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航班收益管理的目标就是让航班收益最大化。衡量航班经营品质的指标有客座率、平均票价(折扣率)和座公里收入,其中座公里收入是一个综合指标,是客座率与平均票价的综合表现值。航班的品质受航班时刻、航空公司的品牌、机型与周期等多方面因素的影响。航班收益管理者需要清楚航班品质,才能做出正确的销售思路,实现收益最大化。航班品质是一个很抽象的概念,影响因素也较多,如何对航班品质进行量化呢?比如说某航班与邻近航班以相同的折扣或者不同的折扣销售,这种销售数量的差异便可以作为航班品质差异的量化指标。既然存在航班品质的差异性,那么对于航班收益管理者来说,如何才能让自己的航班收益最大化呢?在这里借助两个具体的案例,介绍数学极值与期望思想在航班收益管理中的应用。 相似文献
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正从10月26日起,大连国际机场开始执行新的冬春季航班时刻。新航季计划航班量每周2232架次,保持平稳增长态势。换季后,国内航线1980架次/周、国际及地区航线252架次/周;计划通航城市83个,其中国内城市68个、国际及地区城市15个。据了解,与去年冬春季相比,新增通航城市10个,其中国际及地区新增韩国清州和中国澳门,国内新增齐齐哈尔、南阳、天水、运城、常州、西宁、珠海、遵义8个通航城市。 相似文献
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近日,澳大利亚捷星航空公司(Jetstar Australia)宣布,将于2011年11月24日开始执行前往中国北京的航班。众所周知,进入北京的航班时刻资源是属于稀缺资源,许多航空公司为了能够争取到进入北京的航班时刻资源是煞费苦心。面对中国航空运输高效益和高品质的北京市场,远在南半球的捷星航空以低成本方式运营意欲何为?其剑锋又将动谁的奶酪? 相似文献
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为提高机场航班放行正常率,对离场航班时刻进行了智能优化方法研究。考虑进场航班时刻不变、离场容量和航班时刻调整范围受限等约束,构建了以全局时间调整偏差总量最小为目标的离场航班时刻优化模型;为提高优化效率,将遗传算法的交叉概率改进为自适应交叉概率;设计了一种基于改进遗传算法的离场航班时刻优化方法。以兰州中川国际机场全天运行455起降架次为例,对航班时刻进行优化和仿真验证。结果表明,优化的航班时刻相较于原航班时刻,航班平均延误时间降低12.8%;离场航班平均延误时间降低22.3%;离场航班延误架次减少了42.8%;航班放行正常率提高了12%。采用基于自适应交叉概率的遗传算法可有效降低了航班延误和提高航班放行正常率。 相似文献