失败学习对企业绩效的影响机制研究

已有文献认为失败学习对企业绩效具有重要作用，但失败学习通过何种途径促进企业绩效提升的研究并不完善。基于失败学习理论，引入资源拼凑和机会识别作为中介变量，构建失败学习影响企业绩效的多路径模型，探索失败学习对企业绩效的驱动路径及内在机理。实证结果表明：失败学习对企业绩效具有显著积极作用，资源拼凑和机会识别分别在失败学习与企业绩效之间起中介作用，资源拼凑和机会识别在失败学习对企业绩效驱动过程中存在链式中介作用，战略柔性能够强化资源拼凑与企业绩效之间的关系，并正向调节资源拼凑的中介作用。研究结论拓展了失败学习对企业绩效的影响路径，对企业复苏和成长具有重要启示。     

重磅新闻

轻型货车,交通运输部多举措提升轻型货车运输服务交通。2020年12月17日消息,交通运输部印发《关于进一步做好总质量4500千克及以下普通货运车辆“放管服”改革有关工作的通知》。其中提到,要加快推动城市建成区新增物流配送轻型车辆使用新能源汽车,并结合当地实际,对于符合标准的新能源配送车辆给予通行便利。督促网络平台道路货物运输企业加强对使用轻型货车从事运营的实际承运人管理,充分利用信用评价、激励奖惩等方式,督促其规范运输行为。     

市域(郊)铁路车辆选型方案探讨

随着城镇化进程的加快和城市经济辐射能力的增强,以特大城市中心城为核心的都市圈逐渐形成,都市圈内的经济联系更加紧密,都市圈核心区与外围的出行需求迅速增长,市域(郊)铁路的概念被引进,选择符合市域(郊)铁路特点的车辆类型是设计的重点。     

卫生计生系统重大风险内审识别方法探究——从风险导向视角出发

随着社会大健康时代的到来,对于公共卫生有了更高的要求,医药改革正在积极推进,本文针对卫生计生系统的内部风险识别进行了判断,推出了相关的制度和管理办法,降低内部审计的风险.     

遗传算法在同城网络优化中的应用研究

针对传统以经验为主的同城网络组织决策方式存在的不足，提出了适用于邮政同城寄递网络优化的VRP模型，通过遗传算法，并引入投递作业时间约束、客户满意度、自适应算子等因素，结合虚拟点的技术方法实现了路径优化效果。     

城市轨道交通车辆曲线通过能力数值分析

当城轨车辆高速行驶时,线路中存在各种确定性不平顺,非确定性不平顺和动力不平顺等,都会加剧列车与轨道间的相互作用,这将严重影响列车行驶的平稳性,舒适性,安全性.这些问题都与列车横向动力学性能息息相关.本文以城轨车辆为研究对象,建立了车辆/轨道横向耦合动力系统模型.在本模型的计算过程中,将城轨车辆简化为多刚体模型.通过数值方法,确定了非线性临界速度,研究了悬挂刚度和系统参数对曲线通过能力的影响.     

颠覆性技术识别与预测方法研究进展

为了把握颠覆性技术识别与预测方法研究进展，首先对颠覆性的内涵、特征和运行机制进行论述；然后，通过对已有文献进行系统梳理，将识别与预测方法分为5类，分别展开详述；最后，对各类方法进行比较分析。研究发现，已有颠覆性技术识别与预测方法仍处于发展的初期阶段，所有识别研究方法均围绕颠覆性技术的外部影响或内在特征中的某一方面展开，并未将二者有机结合起来。未来，应综合把握颠覆性技术内外部特征，构建全面、系统的识别与预测框架。