价值导向的客户分群——供电企业客户关系管理研究

由市场分析驱动的客户分群模型设计 客户分群的运作原则是群体内部具有最大的相似性、群体之间具有最大的差异性.客户分群必须以终端客户服务产出需求为识别对象,即以客户需求为导向的客户分群,即将有相类似客户需求的客户群体的聚类.     

利用V-NV聚类分群保有客户

在竞争激烈的电信市场中,竞争的焦点是客户,谁拥有吏多的客户,并获得更高的客户收入,谁就能在竞争中取胜。电信客户的存置流失主要表现为主动离网流失、被动离网流失和潜在话务流失三种形式。从目前我国电信行业的竞争态势看,存量流失的倾向日趋严重。因此,固网运营商不仅要做好增量市场的开拓,更要做好存量市场的保有。如果运营商能够在一般的客户关系管理基础上进行基于数据挖掘的聚类分析,构建客户流失预测模型,预测离网倾向较高的客户,并开展有针对性的客户挽留及营销措施,就能使企业在竞争中更有效地保卫自身的存量,从而在竞争中取得优势。     

电信客户分群的KXEN应用

数据挖掘应用开发对电信企业这种数据密集行业的发展具有重要意义。利用商业数据挖掘自动化软件KXEN,并依据其方法给出了某市电信企业电信客户分群的较易实现的解决方案,研究了数据挖掘技术在电信客户分群和目标市场营销中的应用,并验证了其可行性。     

土鸡的科学养殖法

随着生活水平的普遍提高,人们对肉质的需求以追求风味、野味、回归自然为时尚,以往室内平养的快大型肉用鸡在市场上销路渐差,取而代之的家鸡(俗称土鸡)倍受青睐。近年来,云南各地利用果园、竹园、山地等自然场所养鸡,由于山地养殖具有省工省力、管理粗放、肉质近似土鸡,产品深受消费者喜爱的特点,发展较快。云南果园、竹园、山地、闲田、荒滩面积广阔,资源丰富、气候适宜,只要认真做好科学饲养管理,发展优质土鸡,增加农民收益,前景十分广阔。现将土鸡科学养殖技     

一种用于分群OFDM超宽带网络的功率分配新算法

提出了一种用于分群OFDM超宽带网络的功率分配新算法。该算法在保证总通信容量最大的同时，为每个群分配一个特定的功率，使当前子频带的通信容量最大。理论分析和仿真结果表明，该功率分配算法具有良好的性能和相对较低的复杂度，在高速率数据传输中有着良好的应用前景。     

要精准，先分群

虽有“新媒体”之名,但多年来互联网媒体仍未摆脱传统媒体“卖广告”的模式,面临的问题更如出—辙——含金量高的广告位资源有限、广告投放效果难以预估、用户转化率不能达到预期……互联网媒体基于流量的、粗放的营销模式已成为一条越来越难走的路。     

消耗性生物资产成本核算——以养猪场为例

《企业会计准则第5号——生物资产》对农业生产相关生物资产的确认、计量和信息披露进行了规范,养猪场在应用准则时,＂消耗性生物资产＂科目与＂农业生产成本＂科目核算内容难以区分,本文认为将＂消耗性生物资产＂科目当作成本计算类会计科目来运用,同时设置一个＂共同费用＂来核算间接费用,即可完成养猪场的成本核算业务。这样既可以不使用＂农业生产成本＂科目,又能简化核算程序,提供清晰明了的成本信息。本文对此进行了举例说明。     

基于RFM分析模式的零售业客户分群实现过程

目前．在激烈的市场竞争环境下，企业一改过去的经营理念．纷纷认识到客户和服务的重要性，CRM系统应运而生。客户分群作为CRM系统中的一个分支，是我们进行其它决策工作的一个基础，近年来得到人们的广泛讨论和研究。该系统主要利用RFM分析模式，从数据库中提取三个影响因子的值．作为分析的依据；接着采用K-平均值算法，实现了对数据分群的操作．得出我们的实验结果；然后对结果进行了详尽的分析，归纳客户特征．帮助我们针对不同客户，做出不同的营销策略。该文实现了一种简单有效的客户分群的方法．具有一定的实用价值。     

基于网络交易行为的客户分群研究与实现

企业进行差异化、精准化营销的关键是进行有效的客户分群。客户分群理论已有一定历史,企业如何选择细分指标对客户进行细分一直是最关键的问题。本文通过提取一定时间内平台积累的交易数据,利用成熟的RFM指标理论,构建“以客户为中心”的数据宽表体系,在SASEM环境中,使用K-Means聚类算法,成功地将实验数据中涉及到的客户分为十个群,为进一步研究各个客户群体的特点奠定了基础,并在结语中总结了模型的意义与不足。     

规模化放养鸡综合配套技术

规模化养鸡场生产的快大型肉鸡已不能满足消费者的特殊需要,而放养的地方土鸡以围林野养为主,以五谷杂食和田间地头草虫为食,养出的肉鸡达到色香味俱全、营养丰富,且安全无公害,并且注重生态保护,控制环境污染,倍受消费者青睐。现针对规模化放养鸡生产提出相应的综合配套技术。1、放养鸡的品种选择一般选择适应性强、抗病力强、觅食能力强、耐粗饲、肉质细嫩、味道鲜美可口的地方良种鸡或