失败学习对企业绩效的影响机制研究

已有文献认为失败学习对企业绩效具有重要作用，但失败学习通过何种途径促进企业绩效提升的研究并不完善。基于失败学习理论，引入资源拼凑和机会识别作为中介变量，构建失败学习影响企业绩效的多路径模型，探索失败学习对企业绩效的驱动路径及内在机理。实证结果表明：失败学习对企业绩效具有显著积极作用，资源拼凑和机会识别分别在失败学习与企业绩效之间起中介作用，资源拼凑和机会识别在失败学习对企业绩效驱动过程中存在链式中介作用，战略柔性能够强化资源拼凑与企业绩效之间的关系，并正向调节资源拼凑的中介作用。研究结论拓展了失败学习对企业绩效的影响路径，对企业复苏和成长具有重要启示。     

全球可再生能源技术合作网络特征分析

本文基于IncoPat数据库中全球各个国家在2007-2018年间可再生能源技术的合作数据,构建全球可再生能源技术合作网络,运用社会网络分析法从整体和个体两个层面对合作网络进行特征分析。研究结果表明:全球可再生能源专利合作紧密程度较低,合作关系可达性集团化发展较平稳。美国、德国等国家合作通达性最强,技术合作者出现"多元化"特征。     

城市化运行中城市土地资源的调控性研究

城市化运行中,城市土地资源利用问题越来越受到重视,如何实现其利用的效率性和集约化,进而促进未来城市化质量的提升,对于目前正将城市化建设放到更高战略地位上的我国而言更加具备现实意义。通过对城市土地资源利用的历史状况及演变趋势的全面分析,详实阐述了城市化过程中城市土地资源利用的现存问题,认为未来城市土地资源利用将呈现增长导向型向民生导向型转变等四大发展趋势,并提出调整城市土地资源利用结构、优化城市用地布局、建立土地储备制度及转换土地利用模式等城市土地资源的调控路径。     

基于海量数据的企业营销资源优化研究与分析

对于企业单位来说,营销资源的分配工作有着无可替代的重要作用,其直接关系到企业单位的未来发展。但是,现今我国绝大多数企业单位在进行营销资源分配工作的过程中都存在严重的个人主观判断因素过重的问题,这直接导致企业单位营销资源分配工作的科学合理性受到了严重影响。有鉴于此,本文对海量数据视角下企业单位营销资源优化进行研究分析,期望能够为我国企业单位提供借鉴。