引入OCR技术,再造事后监督流程--记南通工行事后监督改革

按照江苏省工行事后监督改革试点的要求,南通工行紧紧围绕核算一体化和会计流程再造的总体改革目标,从2002年9月开始着手进行事后监督改革,并取得初步成效。1.改革前的基本情况(1)改革前,事后监督处共有48人(其中业务监督员40人),日均业务量4.5万笔,日人均工作时间7.5小时,每小     

OCR技术在金融领域的应用

一、OCR 技术简介OCR 技术是光学字符识别的缩写(OpticalCharacter Recognition),是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。汉王 OCR 技术包括图像处理技术、识别技术、文本理解技术与还原技术、表格/票据处理技术,可应用于     

基于人像识别技术的护照鉴定系统技术报告

陈述了《基于人像识别技术的护照签定系统》的一些主要技术细节。是一套集“护照图像预处理”、“护照种类和字符自动识别”、“人像自动识别”和“海量信息检索、比对”等高新技术于一体的实用性强、适用范围广的护照鉴别系统。     

汉字识别技术的研究进展分析

为全面深入地掌握汉字识别技术的研究现状与应用进展,基于WOS数据库中汉字识别研究领域的文献数据,利用 CiteSpace可视化软件进行文献计量与知识图谱分析。结果表明：中国的高校和研究所是汉字识别研究的核心力量;汉字识别技术的发展历程由早期的传统方法OCR技术演化为中期的联机手写汉字识别,再到近期基于深度学习的汉字识别研究;研究前沿为手写汉字识别、混合语言模型、生成对抗网络和场景文本识别;汉字识别技术将朝着高效率及智能化方向发展。     

商业银行无介质服务的研究与思考

随着数字化智能时代的发展,基于移动互联网和智能设备的高度普及,围绕着生物识别、光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)、网证等新技术的场景运用,大部分金融机构已实现了线上化的银行金融服务,新技术应用促进了商业银行无介质服务体系的建设和创新,进一步提升了客户体验。     

基于自动智能分类器的图书馆乱架图书检测

整理乱架图书是图书馆日常维护工作的一个重要组成部分。人工检测图书乱架不但费时费力而且极容易出错。为此,设计了一种结合深度学习中的SoftMax回归算法和书脊图像特征识别相结合的乱架检测算法,算法主要包括书脊定位分割、字符识别、语义特征提取以及分类判决等环节,实现了自动高效的图书乱架检测。实验数据表明本文提出的检测算法能达到近98%的检测准确率,并且还具备速度快、几乎不需要人工干预等优势,能大大降低图书馆日常图书清点工作的劳动强度。     

OCR技术在会计信息系统中的应用流程

光学字符识别(Optical Character Recognition OCR)是离线(Off-line)字符识别。它通过扫描仪(或数码相机)等光学输入设备获取纸张上的文字图片信息,利用各种模式识别的算法来分析文字形态特征,判断文字的标准编码,并按照通用格式存储为计算机文本文件。     

摄像头＋信用=POS

技术你有摄像头和信用卡吗？有。那恭喜你已经拥有一台随身的POS机!Card.io通过手机摄像头获取信用卡信息,中间利用了OCR（光学字符识别）扫描技术返回结果,它还推出了SDK（软件开发包）,让开发者们可以把Card.io添加到自己的应用中。Card.io初步实现的功能是获取信用卡号码和持卡人姓名，     

使用多任务级联卷积神经网络进行车牌照识别

车牌照识别是计算机视觉技术的一项重要应用,在保障日常交通秩序中扮演关键角色,因此,一直以来车牌照识别技术都是计算机视觉领域中一项热门研究。由于车牌照识别系统的应用场景通常在交通路口,交通情况复杂度高,由于车辆运动和拍摄角度导致的遮挡、图像变形等问题,使得高精度、抗干扰的车牌照识别系统具有重要研究价值。近年来,随着深度学习技术的发展,特别是其在图像识别和目标检测领域带来相较传统方法的巨大的性能提升。文章尝试使用深度卷积神经网络的方法,提出了一个在精确度和鲁棒性方面都较为出色的针对中国大陆车牌照的识别算法,其在我们的私有数据集上识别准确率达到94.93%,识别图片平均耗时243 ms。该方法可以通过更换数据集来泛化到其他国家或地区的车牌照识别问题上。     

基于MATLAB的车牌号码识别系统设计

本设计主要是研究利用CCD摄像机拍摄的实时视频流作数据源,在视频数据下进行实时快速的车牌定位和牌照识别。基于MATLAB设计一个检测窗口,将视频流中的每一帧进行扫描得到关键帧。然后将关键帧输入到静态车牌的识别系统中,通过实现图像的预处理、车牌的定位、字符的分割、字符的识别各个过程,来完成整个车牌号码的系统识别。