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1.
我公司有两台SHF-20/400锅炉,原配除尘设备为水膜除尘器,运行多年,脱硫无法达标,按市区二类区大气排放要求,必须在限期内进行治理。为此采用湿法脱硫除尘技术,利用原有老设备进行改造,不新增占地面积,设备运行费用增加不多,南方的循环水资源丰富,优点居多。但是使用后存在脱硫除尘后的尾部设备严重带水粘灰现象,造成引风机无法正常运转,由于带水湿烟气含有稀硫酸和湿尘,引起风机进气口、叶轮及机壳严重腐蚀。 经调研和技术分析认 相似文献
2.
本文基于我国金融资本超额回报率的事实,在市场套利分析框架下实证检验了实 体企业金融化是抑制还是加剧了尾部金融风险溢出。数值模拟结果表明:从杠杆率来看,实体 企业金融化对杠杆率具有“双刃剑”效应,然而,实证结果发现,从长期经济后果来看,实体 企业金融化却显著提高了杠杆率,基于Altman-Z值的风险分析进一步发现企业破产风险显著 上升,从而加剧了尾部金融风险溢出。文章的研究结论有利于全面观察实体企业金融化带来的 的实际效果,也揭示了金融行业对实体行业的风险传导过程中的一个风险源,对于实体经济和 金融领域关于企业金融化效应的研究具有参考价值。 相似文献
3.
4.
金融市场之间的相关性分析一直是金融领域的热点问题,Copula函数作为一种有效的工具被广泛应用。以往的相关性研究已经证明上证与深证指数存在紧密的协同运动,文章运用M-Copula函数重点研究上证与深证地产指数之间的尾部相关模式。通过实证分析发现,上证与深证地产指数之间存在很强的上尾相关性,这种相关模式是非对称的。同时,M-Copula函数对于刻画金融市场之间的尾部相关性要优于单个的阿基米德族Copula函数。 相似文献
5.
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8.
《金融与经济》2019,(7)
金融市场间收益率的相依结构是规避风险发生的理论基础。随着资本账户开放加快推进,研究中国汇市、股市和债市相依结构的变化对于维持金融市场健康平稳发展显得尤为重要。文章首先基于GJRGARCH模型过滤不同金融市场收益率序列,然后采用经验分布估计方法,建立边际分布序列,最后选取最佳Copula函数,建立了汇市、股市和债市间的二元联合分布模型。研究发现,随着资本账户开放的加快推进,第一,中国汇市、股市和债市间的尾部相依性降低;第二,中美两国股市间和债市间的相依性明显增强;第三,中美两国股市间和债市间的相依性比中国金融市场间的相依性强。本文研究结论帮助我国投资者在进行资产管理和金融监管部门制定政策时,对金融市场的变化做好事先的评判。 相似文献
9.
文章在金融危机背景下,利用Granger因果检验分析我国沪深股市问的因果导向关系,接着更进一步利用copula-GARCH—t模型对两大股市的相关结构进行分析,研究表明我国股市间的相关性并未明显受到全球金融危机的影响,整体运行平稳,呈现较强的下尾相关特性。 相似文献
10.
本文运用Copula模型对股指期货市场和股票市场的相关性与尾部相关性进行了实证研究。实证结果显示股指期货收益率与上证综指收益率之间表现出高度的正相关性和尾部相关性,t Copula模型能较好反映两者间的相关性;股指期货成交量变化率与上海股市成交量变化率之间具有正向相关性,表明两个市场之间具有互补效应,但尾部相关性低,正态Copula模型能较好反映两者间的相关性。 相似文献