中国茶道融入高校思政教育效果评价模型的构建

通过德尔菲法构建了中国茶道融入高校思政教育的效果评价模型。该模型由强化理想信念、培养爱国主义情怀、提高品德修养、增长知识见识、鼓励奋斗精神、提升综合素养6个一级指标29个二级指标组成,为中国茶道融入高校思政教育的效果评价提供了客观科学的依据,也为其他传统文化课程融入高校思政教育的效果评价提供了参考。     

预算绩效评价体系实证研究——以高职院校为例

近年来,国家对高职院校预算管理越来越重视,同时也越来越规范。但是,在我国高职院校的预算管理过程中依旧存在很多问题,这就迫切需要建立一套较为科学有效的评价体系。文章是在制定出了高职院校预算绩效评价指标体系之后,对指标体系进行综合评价,利用层次分析法计算出各指标的权重。以CY学校为例,采用问卷调查的方法收集整理数据,利用模糊数学上的模糊综合评价的理论,对评价指标体系作出综合评价。     

高校预算绩效评价体系初探

预算是高校管理与规范资金使用的常用手段,但很多高校并没有对预算绩效进行科学的评价,导致高校的资金得不到较高的使用效率.绩效评价是全过程绩效管理的核心,不但能及时发现当前预算管理体系中存在的问题,更能满足防控财务风险的要求.针对此,本文对高校预算绩效评价体系进行了初步的探索,以期为高校加强预算管理,提高办学效益提供借鉴.     

对大学生课外活动质量评价要素的思考

随着我国经济水平的不断提高,我国高等教育也面临着更多的机遇和挑战。在高等院校教育体制中,除了需要加强大学生更好掌握学习专业技能之外,还要充分考量大学生课外活动的参与比重和质量。由于大学生课余时间相对充足,课外活动对于学生的生活学习态度、习惯、思维逻辑有着更深刻的影响,因此高等教育院校要着重加强对大学生课外活动质量的评价和监督管理。因此,本文基于大学生课外活动质量评价体系,对大学生课外活动质量进行了活动计划方案、活动组织性和活动效果三方面的质量评价,以期为促进大学生课外活动质量的有效提高提供些许建议。     

现代化经济体系视域下人工智能产业发展问题探究

人工智能产业是现代化经济体系建设的重要组成部分,探索人工智能产业的有序、健康、可持续发展是化解当前社会经济发展不平衡不充分矛盾的重要举措与有益探索。在人工智能竞争浪潮中,我国人工智能产业要想实现稳健发展,就必须要注重满足市场的真实需求、要不断提升自身盈利能力、要加速对产业进行规范引导,唯有如此才能避免企业进行技术攀比浪费资源,才能摆脱对政府补贴的过度依赖,才能真正实现人工智能产业链条的协同创新,最终打造我国经济崛起新结构、新动能、新模式。     

贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

基于RSM和SMAA的中国智慧城市惠民评价——以京津冀为例

构建了以定性指标为主的智慧城市惠民评价指标体系,并据此设计调查问卷。通过收集2011—2016年北京、天津和石家庄的智慧城市惠民评价指标数据,计算了2011—2016年北京、天津和石家庄的智慧城市惠民满意度。在指标权重未知的情况下,分别基于响应曲面回归模型和随机多属性可接受度分析模型,对3个城市的智慧城市惠民满意度进行纵向和横向比较。结果如下:2011—2016年3个城市的智慧城市惠民满意度逐年上升。最后对基于两种方法得到的评价结果进行对比分析,得出两种方法的特点和适用范围。