GIS在邮政物流配送管理信息系统中的应用

以加强邮政物流配送管理为目的 ,通过引入地理信息系统理论 ,在总结了 GIS在邮政物流配送管理信息系统项目开发的基础上 ,研究分析了 GIS在邮政物流管理信息系统的有关核心技术问题 ,最后通过对实例的归纳和总结 ,提出了较实用的指导性方案     

城市地理信息系统(UGIS)建设中的若干问题

城市地理信息系统是城市重要的基础设施和实现城市现代化管理的主要技术手段，是城市化发展的必然结果。简要分析国内外城市地理信息系统建设现状，对城市地理信息系统建设中标准化与规范化、GIS与OA的一体化、空间数据的存储与网络化、数据更新与3S技术的集成应用、历史数据的管理以及一些非技术因素等几个实际问题进行了讨论，提出了一些合理的建议与方法。     

地理本体在空间数据服务中的应用探讨

首先对目前地理本体的研究和应用现状进行了简要介绍,之后针对空间数据服务检索中存在的问题,尝试利用地理本体的潜在语义表达和推理能力,实现服务资源查询过程的语义化匹配,并通过典型的案例对具体的实现技术进行了说明,最后指出了仍存在的问题和未来研究的方向。     

三维GIS空间数据模型发展现状

随着三维应用的需要,基于2维或2.5维的空间数据模型已不能满足应用的需要。国内外有关学者在三维空间数据结构,三维空间关系以及三维数据显示等方面进行了大量的研究,并取得了丰硕的成果。尽管如此在这些研究领域仍然有很多问题有待进一步研究,特别是在三维空间数据结构上,至今没有一个统一的标准。文章主要讲述了目前三维GIS空间数据模型的发展现状,以及未来的展望。     

1990年以来江苏省区域经济差异时空格局演化及其成因分析

以1990—2007年江苏省县域人均GDP为研究指标,运用不平衡指数和空间统计模型对江苏省区域经济发展水平进行定量研究,并结合GIS的空间分析功能,系统分析了江苏省区域经济发展时空差异及空间格局演化。结果表明:江苏省区域经济发展在空间上具有较强的自相关性,在整体格局上呈现出一定的集聚态势,空间格局更多表现为苏南部分地区的高度集聚和苏北部分地区的集聚态势,成为江苏省区域经济发展的集聚核心区和低度集聚区,而苏中地区的集聚态势显得并不强烈。同时,针对区域经济自相关性发展趋势进行解释并指出以县域经济为单元的区域经济发展空间差异将长期存在。最后,构建空间数据模型对此种格局形成的原因进行空间统计学上的探讨,指出规模企业空间分布差异及人才空间分布差异是导致县域经济发展差异的主要因素,为区域经济差异分析提供了一种交互式的、可视化的新手段,进而为政府部门制定区域经济协调发展政策提供决策依据。     

耕地资源信息系统中空间数据的管理与实现

通过介绍当前空间数据库管理系统的应用现状,对当前常见的几种数据管理方式,如混合型数据管理方式、集成型数据管理方式进行分析,比较其各自的特点.在此基础上,针对耕地资源信息系统的实际情况,提出了采用二进制方式对空间数据进行组织存储,而采用标示码的方式将空间数据和属性数据进行连接.     

基于GIS的海南省国际旅游岛建设思考

一、GIS的应用及其在旅游业的价值（一）GIS的特点和基本功能GIS作为获取、整理、分析和管理地理空间数据的重要工具,具有以下特点：（1）具有采集、管理、分析和输出多种地理信息的能力,具有空间性和动态性;（2）由计算机系统支持进行空间地理数据管理,并进行地理分析,     

企业空间信息化战略探讨

空间信息是企业商业决策的基础。市场竞争的需要迫切要求企业实现空间信息化，空间信息处理技术的成熟为企业空间信息化提供了技术的可行。目前，大多数企业信息系统中的空间信息还以属性数据的形式存在，未能充分利用。本文提出企业空间信息化的数据基础框架，探讨了企业空间信息化战略的动因以及空间信息化战略实施时应该注意的问题，并对前景进行了展望。     

基于SFA-ESDA的长江三角洲地区全要素水资源利用效率研究

为评估长江三角洲地区水资源可持续利用的可行性,首先利用Shephard水距离函数构造全要素水资源利用效率指标,采用随机前沿分析(SFA)技术计算该指标,并利用ARCGIS软件对长江三角洲地区26个城市的全要素水资源利用效率进行可视化评价。然后采用探索性空间数据分析法对全要素水资源利用效率在2006—2015年间的空间变化特征与规律进行初步探索。研究结果表明,长江三角洲地区的全要素水资源利用效率在研究期间呈上升趋势;全要素水资源利用效率的空间分布呈现出相似的特征,存在空间集聚。     

喀斯特石漠化综合防治决策系统空间数据不确定性分析

研究喀斯特石漠化综合防治决策系统空间数据的不确定性来源,通过对比样点GPS测量坐标与系统显示坐标得出系统定位显示误差,并对。感解译数据进行误差分析,综合系统空间数据来源得出以下结论：喀斯特石漠化综合防治决策系统空间数据不确定性主要来源于GPS测量数据、地图数据、。感数据的不确定性、数据转换及GIS分析处理过程中引起的误差。系统定位显示误差为0.0158。