基于粒子群算法的项目群网络计划资源优化研究

传统的网络计划(CPM/PERT)默认项目实施所需资源已合理投入,并就此安排各项工作。由于该技术传递信息量较少,不利于项目群资源共享。文章通过对工程项目群工期、成本、管理资源分析,提出基于粒子群算法的项目群网络计划优化模型,引入柯布-道格拉斯生产函数完善目标函数,并以某区域管道铺设工程为例开展实例研究,为今后项目群管理提供参考与借鉴。     

粒子物理融入本科课堂的研究

粒子物理是物理硕士研究生的专业基础课程之一,而本科教学却鲜有涉及。本文就粒子物理中适合融入本科教学的内容以及如何融入两个问题进行阐述,为本科生拓宽知识面,激发其学习和探索前沿科学的兴趣,为硕士阶段研究方向的选择提供一个可能的参考。     

浅谈变频器应用中的问题及对策

广州地铁一号线部分车站改造后的风机，二号线四个集中冷站20台冷冻水二次水泵，均采用变频器控制。应用中出现的问题主要有：高次谐波、噪声与振动、发热等问题。在此进行分析并提出相应措施。     

我国原子核物理基础研究又获重大成果

我国原子核物理基础研究又获重大成果中科院近代物理研究所最近在世界上首次建立了短寿命缺中子核饵—１５３和镜—１５７两个重要核素的衰变纲图，发现了具有重要物理意义的新的三粒子态、新的同质异能态和核基态形状新的突变点。这是这个所“新核素合成和研究”项目组在...     

基于价格指数的房地产实物期权嘈声滤波研究

房地产实物期权价值一般是建立在指数价格基础上的,基础资产具有不可交易性,物业价格与指数价格之间存在独立的嘈声过程。本文利用伊藤引理和滤波原理,对指数价格进行一定的折旧修正和嘈声滤波,使得物业价格动态方程具有可测性。采用欧式期权定价方法,研究房地产物业的实物期权价值。     

中国的潜在产出、产出缺口及产量--通货膨胀交替关系--基于"Kalman滤波"方法的研究

本文介绍并运用“Kalman滤波”方法估计1979-2004年间我国的潜在经济增长率和产出缺口，然后根据这些结果检验了我国经济增长与通货膨胀率之间的交替关系、社会的通货膨胀预期对经济的影响、决定产出缺口大小的影响因素等，最后利用研究结果对我国2005年的经济发展进行了预测。     

消除工频干扰的自适应滤波器

工频干扰是仪器仪表信号中的重要干扰因素，要消除它，人们通常采用滤波方法，而采用自适应滤波的方法，可以取得较好的效果。     

中国非加速通货膨胀失业率研究

非加速通货膨胀失业率不仅是一个失业理论,也是整个宏观经济分析中的一个重要概念,它对于宏观经济政策尤其是货币政策的制定具有重要指示作用.本文研究了1978年-2004年间的我国非加速通货膨胀率,对TV-NAIRU序列的HP滤波检验与Gardon模型分析说明了我国NAIRU具有相同的变化趋势,且两种模型的结果均表明目前我国实际失业率低于NAIRU,经济形势存在通货膨胀的压力.     

基于粒子群优化的模糊聚类分析

基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的模糊C均值聚类算法。     

月桂酸钠修饰纳米银颗粒的化学还原法制备与表征

为制备粒径较小、分布均匀、稳定的纳米银溶胶,以月桂酸钠为保护剂,水合肼为还原剂,硝酸银溶液为前驱体,采用化学还原法进行试验。试验结果表明,保护剂与还原剂的用量对纳米银的粒径有着较大的影响。当保护剂用量为0.5 g、水合肼用量为1.0 g时,所得到的纳米银粒子平均粒径为5~7 nm。