产业协同集聚对绿色全要素生产率的空间效应研究——来自京津冀城市群的经验证据

绿色发展是推进京津冀城市群经济高质量发展的关键之举。文章基于2006—2019年京津冀城市面板数据，采用空间计量方法实证分析制造业与生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率的直接影响及空间溢出效应。研究发现：在正、负外部效应双重作用下，产业协同集聚对京津冀城市群绿色全要素生产率具有“倒U”型影响，同时存在空间溢出效应；进一步分析发现，该影响效应存在产业异质性，制造业与高端生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率具有更强的作用效果以及更高的拐点值，且产业协同集聚能够通过绿色技术效率及绿色技术进步“双引擎”作用于绿色全要素生产率。研究结果可为如何依托产业协同集聚促进京津冀城市群绿色发展提供一定的参考。     

中国茶道融入高校思政教育效果评价模型的构建

通过德尔菲法构建了中国茶道融入高校思政教育的效果评价模型。该模型由强化理想信念、培养爱国主义情怀、提高品德修养、增长知识见识、鼓励奋斗精神、提升综合素养6个一级指标29个二级指标组成,为中国茶道融入高校思政教育的效果评价提供了客观科学的依据,也为其他传统文化课程融入高校思政教育的效果评价提供了参考。     

创新要素投入产出效率随机变动测度与结果分析

创新要素配置在投入产出两个环节中生成大量不完全技术信息，投入产出效率随机变动更加明显。从投入产出数据集合中提炼共同因子，与不可观测变量构成预测器，建立因子增广向量自回归模型(FAVAR)，分析随机变动方差构成，测度投入产出效率随机变动程度。随机变动效应包括水平效应、稳定性效应和规模效应。投入产出效率自回归扰动项表示随机变动程度，将其细分为共同因子，计算预测器方差及其与投入产出效率的协方差。基于669家上市公司月度、季度、半年度和年度技术研发数据，比较分析投入产出效率随机变动程度及形成原因，引入脉冲响应法分析变量方差构成与变动特征，提出相关政策建议。     

高铁开通促进了非枢纽城市企业高质量发展吗?

本文基于2008—2018年非枢纽城市上市企业的面板数据,采用双重差分模型考察高铁开通对非枢纽城市企业高质量发展的影响,研究发现:高铁开通提高了非枢纽城市企业的全要素生产率,促进了其高质量发展.分组回归结果显示,高铁开通对非枢纽城市企业全要素生产率的积极影响主要体现在中部地区企业、劳动密集型企业、民营企业以及二线和三线非枢纽城市企业,而对东部和西部地区企业以及国有企业的影响不显著,对资源密集型企业以及一线非枢纽城市企业有显著的抑制作用.本文从微观企业层面拓展了高铁建设的经济后果研究,丰富了非枢纽城市企业高质量发展研究的文献,对高铁建设的规划布局及其经济分布效应分析具有参考意义.     

预算绩效评价体系实证研究——以高职院校为例

近年来,国家对高职院校预算管理越来越重视,同时也越来越规范。但是,在我国高职院校的预算管理过程中依旧存在很多问题,这就迫切需要建立一套较为科学有效的评价体系。文章是在制定出了高职院校预算绩效评价指标体系之后,对指标体系进行综合评价,利用层次分析法计算出各指标的权重。以CY学校为例,采用问卷调查的方法收集整理数据,利用模糊数学上的模糊综合评价的理论,对评价指标体系作出综合评价。     

对大学生课外活动质量评价要素的思考

随着我国经济水平的不断提高,我国高等教育也面临着更多的机遇和挑战。在高等院校教育体制中,除了需要加强大学生更好掌握学习专业技能之外,还要充分考量大学生课外活动的参与比重和质量。由于大学生课余时间相对充足,课外活动对于学生的生活学习态度、习惯、思维逻辑有着更深刻的影响,因此高等教育院校要着重加强对大学生课外活动质量的评价和监督管理。因此,本文基于大学生课外活动质量评价体系,对大学生课外活动质量进行了活动计划方案、活动组织性和活动效果三方面的质量评价,以期为促进大学生课外活动质量的有效提高提供些许建议。     

贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

基于RSM和SMAA的中国智慧城市惠民评价——以京津冀为例

构建了以定性指标为主的智慧城市惠民评价指标体系,并据此设计调查问卷。通过收集2011—2016年北京、天津和石家庄的智慧城市惠民评价指标数据,计算了2011—2016年北京、天津和石家庄的智慧城市惠民满意度。在指标权重未知的情况下,分别基于响应曲面回归模型和随机多属性可接受度分析模型,对3个城市的智慧城市惠民满意度进行纵向和横向比较。结果如下:2011—2016年3个城市的智慧城市惠民满意度逐年上升。最后对基于两种方法得到的评价结果进行对比分析,得出两种方法的特点和适用范围。