关于语音转换实现的研究

通过了解语音转换的概念与流程使读者对语音转换能够理解其基本工作原理。本文对应项目学习现有语音转换的算法和模型,对其进行优化,从而实现基于快速傅里叶变换的优化高效实时转换,并且对项目成果进行了简单介绍。     

一种改进SCHMM/ANN的语音识别算法的提出

本文所采用的一种SCHMM/ANN模型,通过在ubuntu14.04环境下搭建了用于语音识别的Kaldi系统,编写了两种模型的训练及识别脚本。利用开源的语音库THCHS-30对两种模型进行了验证,得到了无噪声环境下两者的语音识别率。对两种模型进行了抗噪性能的分析,测试语音中加入高斯白噪声对两种模型进行实验测试。最后通过实验数据说明了混合模型在噪声环境下能够取得较好的识别效果,并通过实验证明了改进的端点检测算法在两种模型的语音识别当中都是有效的。     

浅谈如何借助母语学习模式来提高大学生的英语听说能力

大学英语的教育目标是培养学生英语综合应用能力,特别是听说能力,而聋哑式英语向来都是大多数中国大学生的死穴。本文结合笔者教学实践,提出借助母语学习模式来帮助学生提高英语听说能力。