贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

管理者过度自信与企业创新

新冠疫情的爆发对我国宏观经济和企业经营都产生了重大影响,目前我国所处的经济环境与外部环境复杂,我国企业面临着诸多全新挑战,在这一背景下,企业的创新与企业家的信心显得尤为珍贵。本文主要研究的是管理者过度自信与企业创新的关系。通过我国2014-2017年上市公司数据实证分析发现,管理者过度自信能够提高企业创新,但过度自信促成的创新却并不能提高企业的绩效。我们肯定管理者的乐观与自信是如今非常时期宝贵的品质,但切忌盲目自信,才能行稳致远。     

环境规制政策与企业投资效率

文章利用各省份调整二氧化硫排放收费标准这一准自然实验,以2004—2017年A股上市公司为样本,使用双重差分法检验了环境规制对企业投资效率的影响.结果表明:环境规制政策显著地提升了企业投资效率,并且主要表现为企业过度投资时环境规制政策对投资效率的促进作用.本文的研究结论表明,在环境规制政策不断出台的背景下,企业应该积极调整投资战略,着眼于长远发展,提高投资效率和投资质量,以更好地应对环境规制政策可能给企业带来的短期成本冲击.     

项目可行性研究中经济评价的单因素敏感性分析——基于Excel工作表的计算机辅助图表分析

某中小型高新技术创新建设项目，项目建设期为1．5年，随后一年(2003年)达到设计生产能力的60％，2004年达到设计生产能力，项目经济寿命期为4年，项目计算期为5．5年。     

零售业过度竞争初探

我国零售业目前出现的过度竞特征。在Holltelling 模型基础上 ,本文通过分析过度竞争市场结构的成因 ,着眼于研究零售业过度竞争形成的机理 ;进一步提出完善退出机制 ,形成一种可竞争市场 ,使我国零售业得到持续、高效的发展。     

对投资者过度自信影响证券交易量的研究

文章以投资者的过度自信心理为基础,研究了投资心理对证券交易量的影响,并基于Odean的收入效应假设和Statman和Thor-ley的模型,对中国股票市场投资者过度自信和交易量进行了研究,最终得出了市场收益率确实会影响交易量的结论。     

基于Visual Foxpro 6.0的敏感性分析自动化

本文从铀矿资源技术经济评价的实际应用出发,介绍了基于VisualFoxPro6.0的敏感性分析程序的规划、设计和实现。