规模以下工业抽样调查存在的问题及解决思路

当前规模以下工业抽样调查存在着缺乏稳定的抽样框、调查误差比较大及难于满足多层次管理需要等问题。从技术角度讲，可采用区域抽样解决企业抽样框不稳定问题，用二相抽样解决确定总体大小的问题，用随机化回答方法解决调查误差过大问题，用样本追加技术解决满足多层次管理需要的问题。     

基于随机化的混沌单分组散列函数的设计与实现

随着网络信息技术的快速发展和广泛应用,通信安全问题越来越突出,散列函数（哈希函数）作为保护信息安全的关键技术,被广泛应用于数字签名、校验文件完整性、消息认证等领域。传统的散列函数已经不能满足现代通信的安全需求,因此不断更新和发展散列函数算法,是未来计算机领域发展的重要目标。文章设计的针对小于128bits短消息的单分组哈希函数,通过引入随机化的思想,重新设计了压缩函数,可以有效地保障短消息在处理过程中的完整性及安全性。     

敏感性问题统计推断模型探讨

对市场调查,特别是对社会调查中敏感性问题处理中的两种主要随机化模型进行了评判,认为在运用这两种模型时,调查人员要充分理解和掌握方法;在调查中应允许被调查者在正式调查前检查卡片,了解记录方式;在使用西蒙斯模型时,要选择无关的非敏感性问题.     

不公之美

你可以想象一家这样的工厂吗？在那里，人们只要一有机会就会尝试同时存两台机器上工作，而且极少上卫生间，甚至拒绝喝饮料仅仅是因为他们不想因此而上卫生间。在那里，工人们从来不会抱怨加班，自愿工作到深夜，直到又困又累几乎要从椅子上掉下了，而他们的工资之低廉已经超出了几乎所有有劳动法的国家所规定的限度。     

敏感性问题统计推断模型探讨

对市场调查，特别是对社会调查中敏感性问题处理中的两种主要随机化模型进行了评判，认为在运用这两种模型时，调查人员要充分理解和掌握方法，在调查中应允许被调查者在正式调查前检查卡片，了解记录方式，在使用西蒙斯模型时，要选择无关的非敏感性问题。     

防内外部窃听的多播物理层安全算法

针对无线多播系统同时存在内、外部窃听者的复杂情况,提出随机化干扰的物理层多播安全传输算法。该算法基于收发天线构成信道的代数空间进行设计：一方面在内部窃听者的信道代数空间方向上不发送信息,另一方面在合法用户信道的正交方向上引入随机干扰信号。这样直接使得内部窃听者接收的信号受到能量削减的同时,非合法用户受到随机化干扰,最终实现了物理层多播信息的安全传输。理论分析和仿真结果表明,算法可同时保证系统内、外部窃听者极高的误码率,从而无法获取信息。     

论解决变量敏感问题调查的分拆模型

处理变量敏感问题的传统思路为设计随机化回答模型。针对随机化回答模型难以大规模推广应用的缺点设计了分拆模型,并且介绍了分拆模型的设计思路、适用条件及应用类型。