舾装作业中考虑周期驱动的虚拟单元多阶段动态调度研究

多品种小批量离散型生产企业面临的大量不确定因素会干扰其生产的连续性,其中,船舶生产由于其技术与管理特点在此类生产中具有典型性.本文将以船舶舾装生产为例,在保证设备负荷均衡及资源利用率的基础上,研究该环节的虚拟单元调度问题,以提高企业的生产效率.文章以最小运输距离为目标,在充分考虑瓶颈资源约束的基础上,构建周期驱动下分割计划期的数学模型,并以结合任务分配和时间约束的混合蚁群算法求解.通过在某船厂舾装环节的应用发现,本文所提方法能够有效降低当前舾装各作业的平均完成时间,具备可行性.     

基于蚁群—关键链的资源受限项目调度

针对资源约束下的多项目调度问题,在前人提出的有效启发式算法研究路径基础上,提出了基于蚁群—关键链的多项目资源调度算法：采用了蚁群算法找到关键链,然后利用关键链的“剪贴法”,在该计划中嵌入输入缓冲和项目缓冲,保证项目计划在非确定环境下的稳定执行,并能更准确地确定项目的完工时间.     

基于蚁群算法的紧急定制型供应链订单调度研究

在工作实践的基础上，从供应链调度的角度，对紧急定制订单的形成机理、基本特征进行分析。在此基础上总结了对紧急定制订单的优化起主要制约作用的三大瓶颈问题，提出了有针对性的缓解方法，以紧急订单的及时满足和供应链生产成本最低为目标函数，寻求最优调度策略。最后，采用一个实际案例验证了本文优化思路和模型构建的合理性和可行性。     

铁路空车调整蚁群算法的研究

依据数量调配和网络配流两个空车调整的核心问题,建立了空车调整协同优化模型,并设计了相应的蚁群算法。由于共同径路约束与模型是不协调的,且对流约束不会对模型的最优解产生影响,故而模型可以描述为线性整数规划模型。同时,研究表明蚁群算法对求解空车调整问题具有一定优势。     

通信服务业的信息化战略研究

通信服务业是通信产业价值链中的重要环节,在市场同质化严重的行业背景下,必须充分挖掘自身潜在价值,寻找蓝海。企业信息化原本是为支撑企业现代化建设的管理工具,但随着对行业应用的深入挖掘,技术水平不断增强,亟待寻找新的发展方向。本文通过对通信服务产业这一特定行业领域中,对内外部环境因素分析,为企业信息化发展的战略进行深入的探讨和可行性进行研究。     

基于蚁群算法的类TSP问题

基于基本的TSP问题,本文提出一种含有资源使用周期问题的类TSP问题的资源配送问题,建立数学模型,给出求解思路,并将蚁群算法应用到类TSP问题的资源配送问题的求解过程当中。最后本文把以上的研究成果应用到实际生产中,以阜新市太平区为例,为该区选取了五洲御景园作为最佳的桶装矿泉水配送站。