贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

沽空中石化

BP是在中石化的股票整体处于上升趋势的时候藏持，这样的减持总比在股价处于下降趋势是减持好，因为邪样对中石化股价造成的伤害更大。     

基于BP神经网络的企业财务控制体系评价

财务控制体系是指财务控制主体以财务法规、制度、预算等为依据，通过财务手段衡量和矫正企业财务活动，确保财务计划（目标）得以实现的管理活动，财务控制体系是内部控制的重要组成部分。财务控制体系评价是对财务控制制度执行有效性的检测。对企业财务控制进行评价，应该执行哪些程序、遵循什么样的标准、用什么样的评价方式等都是考虑的因素。     

BP的企业责任从安全开始

每次开会，不管是公司内部会议还是一些商务会议，不管是在BP公司还是在其他地方，会议都是从三至五分钟的健康、安全、环保（HSE）方面的介绍开始的。如果要在某个酒店举行活动，他们先会向酒店方面要来图纸，或看或咨询安全出口在哪，最佳逃生路线是什么，然后变成自己的语言，在活动开始前讲给大家听。     

BP石油与中国石油公司业绩评价体系的对比与启示

众所周知，业绩评价体系在企业内控制度中占有重要地位，它在企业制定战略计划、评价经营目标的实现和激励员工等方面起着关键作用。笔者2002年曾有幸在世界三大石油公司之——BP石油公司北美总部芝加哥实习过三个月时间，对于BP石油公司的业绩考核体系做了一定了解，本文通过对比分析BP美国石油公司与中国石油在业绩评价体系中的不同做法，来说明随着企业外部环境的变化，     

BP to Sell 2% Stake in PetroChina

British Petroleum PLC said it planned to sell its 2% stake in Chinese oil and gas producer PetroChina in public markets.     

基于BP网络对我国通货膨胀率的预测及其分析

本文首先由我国的CPI计算出通货膨胀率,综合分析了我国通货膨胀率和GDP增长率数据。其次,用带有动量项和自适应学习率的BP神经网络预测出2008～2009年我国CPI,从而推算出2008～2009年我国通货膨胀率分别是4.99%和4.91%左右。并提出了一些相应的政策建议。     

浅谈变频器应用中的问题及对策

广州地铁一号线部分车站改造后的风机，二号线四个集中冷站20台冷冻水二次水泵，均采用变频器控制。应用中出现的问题主要有：高次谐波、噪声与振动、发热等问题。在此进行分析并提出相应措施。     

基于人工神经网络的城市燃气日用气量预测模型

基于人工神经网络的城市燃气日用气量预测模型,在传统的预测理论和方法之外找到了一个新的途径,摆脱了对个人经验的依赖,建立了一种有效的工作方式。     

基于价格指数的房地产实物期权嘈声滤波研究

房地产实物期权价值一般是建立在指数价格基础上的,基础资产具有不可交易性,物业价格与指数价格之间存在独立的嘈声过程。本文利用伊藤引理和滤波原理,对指数价格进行一定的折旧修正和嘈声滤波,使得物业价格动态方程具有可测性。采用欧式期权定价方法,研究房地产物业的实物期权价值。