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美国金融危机中信用衍生品的风险及作用机制——兼议对我国金融创新的启示 总被引:2,自引:0,他引:2
美国金融危机的爆发,让人们对金融创新产生了一种恐惧心理.最近上海明确提出建设国际金融中心,发展金融创新则是不可回避的事实.本文试图全面介绍信用衍生品的运作原理及潜在风险,在此基础上分析信用衍生品在美国金融危机中的作用机制,为我国推行金融创新,发展信用衍生品市场提供一些建议. 相似文献
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探讨担保债权凭证商品之评价,包含缩减式模型及结构式模型两种研究方法;前者以多因子相关性模型,而後者以KMV模型为方法探讨之主轴。多因子相关性模型中资产的违约分配函数分别假设为指数、韦伯及Burr分配;再分别结合Gauss Copula或t5 Copula函数,估计商品的信用价差。实证分析以台湾“玉山银行债券资产证券化特殊目的信托2005—1受益证券”为例。实证研究结果发现,指数分配之信用价差估计值偏大,Burr分配估计值最小;t5 Copula函数之信用价差估计值都较Gauss Copula函数之估计值大。此外,将数据作适当调整後应用KMV模型之信用价差估计值比多因子相关性模型之估计值大。 相似文献
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自2008年美国次贷危机爆发以来,CDO成为人人谈之色变的毒物。本文在简单介绍CDO运作原理的基础上,着重分析其特性是否能够为我国金融市场的发展带来良好的变化与引导,同时通过分析我国市场现状,对开辟本土CDO市场提出了一些疑问与建议。 相似文献
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信贷资产证券化-CDO产品信用评级方法对投资者保护影响分析 总被引:2,自引:0,他引:2
信贷资产证券化作为一种复杂的结构化融资方式,其实质是发起机构向代表投资者的信托机构转移信贷资产风险和收益的过程,整个交易过程中,对CDO产品各档次证券的评级将直接影响到投资者的购买预期和对其的保护。 相似文献
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信用风险分析中,违约损失率(LGD)和违约概率(PD)是两个重要指标,了解未来LGD的分布对信用风险管理具有重要意义.将含有未知分布的LGD的模型引入到一种信用衍生产品--CDO的定价模型中,从CDO的当前市场报价中找到LGD分布情况的信息,根据这些不完全的信息,用最小相对熵方法,确定违约损失率(LGD)的风险中性概率分布,这就是一个符合当前市场预期的LGO分布. 相似文献
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次贷危机在全球呈愈演愈烈之势,投资银行在这一金融风暴中扮化的资产池组合和复杂的增级程序模糊了金融风险,另一方面投资银行将原本仅限于金融领域的风险放大到了整个资本市场,最后,投资银行的破产倒闭引致的金融恐慌,加剧了危机的蔓延. 相似文献
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杨文超 《河北经贸大学学报》2008,29(3):37-41
美国次级抵押贷款市场危机近来成为各界关注的焦点。应该从探究美国次贷危机的源头入手分析其形成原因,理清次贷危机被过度放大的环节所在。近期金融市场的动荡和流动性不足主要是市场的恐慌情绪和投资者避险行为的结果,次贷危机在政策、宏观调控、法律制定等方面对中国房贷市场均有启示。 相似文献
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Companies in the same industry sector are usually more correlated than firms in different sectors, as they are similarly affected by macroeconomic effects, political decisions, and consumer trends. Despite the many stock return models taking this fact into account, there are only a few credit default models that take it into consideration. In this paper we present a default model based on nested Archimedean copulas that is able to capture hierarchical dependence structures among the obligors in a credit portfolio. Nested Archimedean copulas have a surprisingly simple and intuitive interpretation. The dependence among all companies in the same sector is described by an inner copula and the sectors are then coupled via an outer copula. Consequently, our model implies a larger default correlation for companies in the same industry sector than for companies in different sectors. A calibration to CDO tranche spreads of the European iTraxx portfolio is performed to demonstrate the fitting capability of the model. This portfolio consists of CDS on 125 companies from six different industry sectors and is therefore an excellent portfolio for a comparison of our generalized model with a traditional copula model of the same family that does not take different sectors into account. 相似文献