论高校后勤如何实施精细化管理

高校后勤实施精细化管理是全面提升高校后勤管理与服务水平的需要,应该在转变观念、树立精细化管理的理念,进行科学量化,制定严密的工作程序和规章制度,充分发挥后勤员工的主观能动性,并通过训练达到后勤员工素质提升的方式等方面着手落实.     

机器学习视角下商业银行客户信用风险评估研究

有效把控信贷风险是商业银行稳健运行的关键环节。本文从商业银行客户信贷数据出发,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响客户违约的重要风险因子,最后构建Logistic模型计算违约概率。研究发现:第一,客户忠诚度是重要因子,忠诚度越高,客户违约概率越低;第二,客户历史信贷数据价值高,是事前风险控制中的重要参考依据;第三,信贷合同特征是影响客户违约的另一重要维度,包括合同期限和合同利率。研究结论可以为银行授信、风险预警和防范违约风险提供理论参考和实践指导。     

保险公司偿付能力恶化预测研究

文章在分析公司财务预测研究方法应用前提的基础上,运用MDA模型和Logistic线性回归模型预测方法对我国保险公司偿付能力恶化进行预测研究。结果表明两个主流模型均能在保险公司偿付能力恶化前1~2年较好地进行预测,但是由于两类错估率的不同,MDA模型要优于Logistic模型。     

自由正交模格FMO2(n)的自同构群

先讨论一般正交模格簇的次直积的自同构群与自同构群的次直积的关系,再通过自同构映射的性质给出了正交模格MO2的自同构群,利用M.Haviar,C.B.Wegener等人研究的成果:自由正交模格FMO2(n)的分解形式FMO2(n)≌FB(n)×(MO2)φ(n),得到了自由正交模格FMO2(n)的自同构群的分解式:AutFMO2(n)≌AutFB(n)×(Aut(MO2))φ(n),从而解决了自由正交模格FMO2(n)的自同构群的结构问题.     

Logistic回归模型在企业财务风险评估中的应用研究

文章用财务指标分组方法建立了预测企业财务风险的Lo-gistic模型,然后用后向法对该模型的变量进行缩减。用1999到2004年的企业财务数据实证研究表明,Logistic模型对存在财务风险和不存在财务风险两类企业有着不同的性能。文章从理论角度对这种性能差异进行了分析,认为这是由于存在财务风险公司因走向失败时的趋势性因素造成的。     

考虑违约距离的上市公司危机预警模型研究

在上市公司财务危机预警中,违约距离起着重要的不可替代的作用,仅考虑财务指标并不足以完全解释企业财务危机发生的原因.文章应用Merton模型对2002～2004年ST公司和相应配对公司的危机发生之前的违约距离进行了研究,发现危机公司违约距离在危机发生前第三年明显低于正常公司的相应值,违约距离比传统财务指标能更早地预警到企业财务危机的发生.结合违约距离因素的危机预警模型能更明显地提高模型的危机判断正确率.     

基于主成分分析的多元线性回归用水量模型研究——以安徽省为例

用水量的准确预测对水资源规划具有重要意义。根据统计资料,选取了八项主要影响用水量变化的指标。按照主成分分析法原理,运用少数综合因子对影响用水量变化的原有八项指标进行了综合和简化,并研究其贡献率及综合效应;分析了用水量增长的特点,选用Logistic方程对综合因子进行回归分析;结合多元线性回归方法,建立了安徽省用水量模型;拟合结果表明,模型具有较高的精度;运用该模型,对安徽省2010年的用水量进行了预测;为水资源规划与管理提供参考依据。     

中国电子商务企业生存的实证分析

本文通过Logisitc回归模型，对电子商务企业生存的影响因素进行了分析。笔者认为，电子商务企业的生存是受企业自身基因构成决定的，而电子商务企业的基因构成包括了企业家才能、资金、信息资本、人力资本、社会资本和技术资本。同时，企业的基因会随着环境的变化而不断地进行着调整和整合，以适应竞争的需要。实证分析的结果证实了笔者的判断。     

上市公司财务困境动态预测模型的实证研究

本文利用数学方法对静态的财务指标进行动态调整,结合因子分析和Logistic回归分析,建立了上市公司财务困境的动态预测模型.结果表明,动态预测模型的预测精度远高于静态预测模型,因此可以预期其在财务困境预测领域应该具有广阔的应用空间.