基于模特法的机加工过程优化与标准时间制定

在阐述作业测定中的模特法基本原理的基础上,应用模特法对机加工的作业人员的操作动作进行分析,找出导致生产效率低下的原因.通过运用动作经济原则对操作过程进行改进,提高了作业效率,并制定了作业标准时间.模特法不仅可以提高作业的标准化程度,而且能减少工时浪费,提高生产率.     

数字化电厂MOD统计管理子系统分析

现阶段统计管理工作不仅是对电厂内部生产经营情况进行加工整理,还能实现统计的三大职能,系统通过引入实时数据进行分析,并通过科学的分析方法,为各级管理部门提供经济决策。     

呼伦贝尔植被蒸散发时空变化研究

［目的］蒸散发是影响陆地和大气系统能量交换过程的关键因素,也是评价陆地生态系统的重要指标。文章运用中分辨率成像光谱仪(MODIS MOD16A2和MOD13A1)产品数据,并结合中国气象数据共享网的气象数据,估算了2008—2017年呼伦贝尔植被的蒸散发量,并在年度和季节两个时间尺度开展了植被蒸散发时空变化分析。［方法］运用变异系数(CV)和突变检验法(Mann Kendall）,研究2008—2017年呼伦贝尔地区年际和季节蒸散发时空变化趋势。使用Pearson相关分析法,对呼伦贝尔地区季节尺度的蒸散发与归一化植被指数(NDVI)、各气象要素进行相关分析。［结果］2008—2017年呼伦贝尔地区蒸散发呈上升趋势,蒸散发值较大的月份为3月、8月和11月,蒸散发主要集中在5—10月份。变异系数的空间分布较均匀,平均变异系数为038,变异系数变化幅度较大的区域主要集中在呼伦贝尔北部,CV值均在1～265。CV变化幅度较小的区域主要分布在呼伦贝尔中部和南部,CV值在041～084。从年际变化趋势来看, 2013年为一个蒸散发突变年; 根据呼伦贝尔月份变异系数的计算,从1—12月变异系数幅度变化较大,说明呼伦贝尔ET变异剧烈。呼伦贝尔月份平均CV值是1,草原区的CV平均值是096,森林区的CV平均值是104,农区的CV平均值097。植被蒸散发与气象要素关系分析表明：蒸散发与气温、水汽压、NDVI、降水、日照时数呈显著正相关关系。［结论］2008—2017年呼伦贝尔地区蒸散发总体呈上升趋势,从整个季节变化来看,蒸散发起伏变化趋势明显,波动变化较大。从空间分布上来看,总体表现为呼伦贝尔南部的蒸散发大于北部。蒸散发主要集中在4—10月份,多年的低值出现在5月。不同区划类型平均蒸散发量由大到小依次为草原区＞农区＞森林区,全区的蒸散发变化趋势与农区变化趋势较为一致。正相关性强度依次为气温＞日照时数＞NDVI＞水汽压＞降水＞风速。