压缩格式和码率对视频质量的影响及应用研究

随着视频技术的发展,对能以最少的数据量获得最好的视觉效果的研究具有重要意义。对于视频质量而言,视频压缩格式及码率无疑是两个最重要的参数。本文通过对高清视频进行压缩,得到相同压缩格式不同码率和相同码率不同压缩格式的视频,然后分别对这两种情况下的视频质量进行主观评价值、PSNR值以及数据量的比较,分析其对视频质量的影响。最终得出结论,在视频压缩过程中,存在一个最高临界码率,使得视频质量相对最高且数据量最小。此外,还总结出各种常用视频压缩格式的适用范围。     

利用格雷码法增加位平面编码率

随着科技需求的增加,计算机对图形的使用更加广泛,如基于Windows的操作系统是通过访问磁盘文件的目录图形来查看文件;许多应用程序也提供图形用户界面,以便更容易被辨别,如互联网下载管理器显示下载文件的图形状态。图形广告中,每一个信息被转换成图形后更易于理解,因此图形非常重要。但有时这些图形数据往往很大,需要对其进行压缩。各种图像压缩算法（有损或无损）一般采用各自不同的方法进行设计,本文提出了一种将图像存储到磁盘,在概念上能将图形比特数最小化的图像压缩新算法。     

视频编码线性码率控制模型

为提高视频编码码率控制的性能,通过理论推导及实验验证提出了一种新的视频编码 码率控制模型。通过该模型,编码器可以直接确定量化参数(Quantization Parameter, QP) ,而不必计算量化步长(Quantization Step, Qstep),进而避免了由Qstep 确定QP 过程中的舍入误差,提高了码率控制的准确性。实验结果表明,与H.264/ AVC采用的码率控制方法相比,提出的模型可使跳帧发生的概率更低,恢复视频的质量更稳 定,实际码率与目标码率之间的偏差更小,同时,还能获得更高的峰值信噪比。