Sustainable efficiency drivers in Eurasian airports: Fuzzy NDEA approach based on Shannon's entropy

This research explores the physical infrastructure and flight consolidation efficiency drivers of Eurasian airports regarding their infrastructure and movement productivity levels. A novel Fuzzy Double-Frontier Network DEA (FDFNDEA) model is proposed to investigate the relationship between desirable (freight and passenger turnovers) and undesirable (pollutant emission levels due to aircraft movements) outputs against the respective infrastructure usage, fuel consumed, and movements performed at each of the 23 Eurasian airports from 2000 to 2018. This balance between desirable and undesirable outputs emerges spatially and temporally due to the evolution of the airport system's productive resources at each one of the Eurasian countries over the period observed. Shannon's entropy is used as the cornerstone to quantify the input and output vagueness of this evolution in Triangular Fuzzy Numbers (TFN), thus allowing the accurate building of alternative optimistic and pessimistic double-frontier efficiency. Differently from previous research, Shannon's entropy is the key for measuring input and output vagueness levels in light of the maximal entropy principle. This principle states that the distribution that best represents the current state of knowledge is the one with largest entropy. Maximal entropy yields bias-free decision-making in the sense that the input/output distributional profiles for Eurasian airports contain the maximal possible heterogeneity, working as a robust or best/worst-case scenario against eventual unconsidered assumptions. Hence, optimistic and pessimistic Malmquist Productivity Indexes (MPI) for overall and each stage productivity results are subsequently regressed against contextual variables related to airport characteristics and regional socio-demographic and economic indicators of each Eurasian country using bootstrapped Cauchy regressions. The findings revealed the spatial heterogeneity of productivity factors and airport performance across Eurasia. Results also demonstrated the negative impact of income inequality and the positive impact of private participation on technological progression in the Eurasian airport industry.     

企业信息化过程中知识转移能力研究

考虑到企业信息化建设过程中知识转移的能力具有灰色性和模糊性的特点,传统的分析方法具有很大的局限性。本文采用基于信息熵权值的多层次灰色评价理论,对信息化过程中知识转移的能力的多级指标体系进行综合评判,为企业提供决策以及改进的依据,最后给出运用该方法的一个实例。该方法具有较强的实际应用价值。     

浅析人力资本的保值与增值

本文从熵的角度解释了人力资本的贬值问题，认为熵与人力资本有着紧密的联系，并从人力资本的生产过程和使用过程两方面提出了人力资本保值与增值的对策。     

基于信息熵的山东省入境旅游消费结构演变分析

旅游者的消费结构对一个地区旅游经济的发展有重要意义。通过信息熵的引用，以山东省历年入境旅游者旅游消费结构统计数据为基础，归纳总结了山东省入境旅游者旅游消费特征和演变规律，并对山东省旅游消费结构的发展趋势进行了预测。     

熵指数的可分解特性及其在多元化测度中的应用

熵是对不确定性的度量,被广泛应用于多个学科领域。可分解特性是熵统计量的良好品质,它使事件的总体熵可以分解为类间熵和平均的类内熵。这种特性应用到公司多元化水平的测度中,可以有效地解决多元化指数在统计分析中的多重共线性问题。     

基于熵的改进TOPSIS法在业务外包供应商选择中的应用

影响3PL选择的因素很多．其中交货提前期（T）、产品质量（Q）、变货可靠度（R）和产品价格（P）等4个因素是3PL选择的关键因素。本文就从这4个关键因素着手，从现代供应链管理要讲究战略的角度出发．引进基于熵的改进TOPSIS法，选择合适的3PL．和企业建立起长期的合作伙伴关系。     

基于熵权的信息工程监理风险评估

本文利用模糊评判方法对信息工程监理进行风险评估，对各风险因素分别从风险发生的概率和风险产生的影响两方面进行评估。采用熵权系数法对风险因素的权重进行客观计算，克服了专家评判的主观性。通过实例分析表明该方法是有效和实用的。     

基于信息熵的三种灰色关联度在房地产住宅消费决策中的优化与比较

介绍了房地产住宅消费决策优化与比较问题的理念,阐述了灰色关联决策的基本原理和三种灰色关联度的决策方法,基于信息熵的基本原理确定了各个目标因素的权系数,建立了相应的决策模型,针对示例方案进行了分析,并作了系统的总结。     

中国绿色能源高质量发展水平测度研究

在"创新、协调、绿色、开放、共享"五大发展理念中,绿色协调发展成为关系中国可持续发展全局的重要理念,而绿色能源高质量发展是绿色高质量发展中的一个重要有机组成部分。本文构建了涉及绿色能源投资、生产、消费和减排4个系统的9个细化指标,利用熵权TOPSIS法实证测度2017年中国绿色能源高质量发展水平,并深入分析各区域之间的差异。通过研究发现:中国30个省区绿色能源高质量发展的水平在4个子系统和综合水平方面的表现均存在差异,综合水平总体呈现"东中部高且比较接近,而西部中等偏低"的区域分布格局;然后依照绿色能源高质量发展综合水平的高低,把30个省区划分为领先型、中等型和落后型3种类型。进而深入把握中国绿色能源高质量发展水平的区域分布规律,为统筹推进各省区协同提升中国绿色能源高质量发展水平提供较为可靠的依据。