“挖掘材料思辨立意”作文教学方法浅析

在高考作文越来越注重考查学生对现实理性认识、辩证分析能力的今天,我们如何提高学生的思辨能力呢?笔者在本文中详细阐述了"挖掘材料思辨立意"作文教学方法实践,希望能借此抛砖引玉与大家共同探讨以期提升自己的教学水平.     

多Agent协作的智能搜索引擎系统的研究

搜索引擎是随着WEB信息的迅速增加，从1995年开始逐渐发展起来的技术，即提供信息检索服务的计算机系统。检索的对象包括互联网上的站点，新闻组中的文章，科技文献资料，软件存放的地址及作者，某个企业和个人的主页等。搜索引擎的性能主要取决于：索引数据库的容量，存放内容，更新和搜索速度，是否易用等[1]。搜索引擎是以传统信息检索技术为基础，利用其索引模型、匹配策略等方面的技术成果并针对Web资源的特点发展起来的信息检索技术，涉及多领域的理论和技术：数据库，信息检索，人工智能，自然语言处理，统计数据分析，数据挖掘，计算机网络，分布式处理等。因此，搜索引擎是互联网的第二大核心技术[2]，具有很强的综合性和挑战性。     

挖掘CEPA商机提升深圳物流

对CEPA的内涵以及所带来的商机进行了介绍，进而提出了提升深圳物流的对策。     

基于 WEB的历史数据查询系统的设计

中国建设银行陕西省分行（以下简称我行）的数据集中系统（DCC系统）上线后，从总行返还的历史数据成为我行的基础数据库。怎样充分利用好这一摹础数据源，快速响应市场品种繁多的需求，做到根据需求及时准确地为业务管理部门及二级分支行提供统计报表、数据查询等服务已经成为摆在我们面前一项需要思考解决的任务。     

数据挖掘技术在商业零售企业中的应用

数据挖掘是上世纪90年代以来发展起来的数据库系统和数据库应用领域的一个欣欣向荣的前沿学科.     

用“数据”挖掘客户

在竞争激烈的商业时代，资源占有成为决定企业生死成败的关键。企业总希望建立与客户最稳固的关系，并最有效率地把这种关系转化为利润，即留住老顾客、发展新顾客，并锁定利润率最高的客户。企业需要了解客户的行为，但这种了解不可能通过与客户接触直接获得，因为企业不可能挨个与客户交谈．而且他们所需要的信息单个客户往往无法提供。企业所能做的，就是尽可能收集顾客的信息，借助各种分析方法。透过无序的、表层的信息挖出内在的知识和规律。在挖出大量信息之后．企业就可以根据这些规律或用这些信息设计数学模型，对未发生行为做出结果预测，为企业的综合经营决策、市场策划提供依据。     

路上的“金沙”——对高速公路联网收费数据挖掘工作的思考

看似随机性相当强的彩票中奖号码,却有人对它进行概率计算,以此来提高中奖几率,如此用心良苦是因为实实在在的利益摆在眼前.不过投机就是投机,就算再怎么努力,得大奖者毕竟是少数.--见到街边彩票站统计信息完善与否决定着彩票站人气与彩票销量有感.     

挖掘现代农业循环经济商机

市场的变化为发展农业的大循环经济，实现农业发展与现代工业、现代科技、现代信息、现代市场的有机结合提供了良好契机。[编者按]