Analysing Materials and Energy Flows in an Industrial District using an Enterprise Input–Output Model

Recent approaches to sustainable development leave much room for policies at a local level. In fact, it is becoming evident that targets such as increasing resource productivity, preserving natural cycles, or extending the present level of welfare, are best pursued within the confines of a local area. In particular, environmental changes are best brought about by considering local systems of firms as cornerstones of cooperative strategies and using data on materials and energy use in physical terms. In this paper, an enterprise input–output model is developed for an industrial district, i.e. a local group of firms specialized in the production of a single final output. The model allows for a detailed quantitative analysis of materials and energy flows and the consequent generation of waste and pollution. As a planning tool, the model may be used to evaluate alternative scenarios, such as the possibility of re- using waste taking account of sustainability requirements. An empirical case study applies the model to an industrial district in Southern Italy producing leather sofas.     

中国抽样省际经济发展投入产出聚类分析——基于拓展的Moon-sonn模型

针对宏观性分析研究深度不够的缺陷,利用拓展的Moon-sonn模型作为中介平台,将数据有序引入投入-产出模型,建立了9个样本地区的投入-产出模型。并通过K-means算法,最终实现了抽样省份经济发展聚类分析。通过对聚类模型的深入分析研究,找到了中国区域经济发展的优势及不足,从而为未来协调发展提出了具体的思路和建设性意见。     

基于DEA的物流产业效率测度实证研究——基于我国31个省、市、自治区2008年投入产出数据

文章运用DEA的CCR模型和“超效率”(Super-Efficiency)模型,根据我国31个省、市、自治区2008年物流产业投入产出数据,利用Deap2.1和DEA-Sotver-J.V两个软件对物流产业投入产出效率进行实证研究.结果表明:以上海为代表的15个省市、自治区物流产业投入产出这到相对有效,以北京为代表16个省、市、自治区存在投入冗余,以内蒙古为代表的欠发达地区存在投入不足,产出效率偏低.同时,在非DEA有效省、市、自治区,表现出规模效率大于纯技术效率,进而影响了相对效率,文章对此进行投影分析,并以内蒙古为例,探讨了物流产业投入产出如何实施DEA效率改进.     

东北老工业基地科技投入与产出能力评价分析

区域的科技投入与产出能力是区域自主创新的关键.科技投入与产出能力取决于资金的投入、科技人力资本的投入、科技经费投入产出的效率,通过这三类指标的比较分析以及多元聚类分析发现:东北老工业基地内部省份的科技投入与产出能力呈现非均衡特征,并与发达省市存在落差;提升东北老工业基地的科技投入与产出能力关键在于发挥区域科技创新集成效应,构建多元化的科技创新投融资体系,构建优质的创新环境与激励机制.     

实体企业金融化与审计定价：投入补偿还是风险补偿

结合我国实体企业“产融结合”和“脱实向虚”共存的现状,验证实体企业金融化对审计定价的影响及其内部作用机制。研究结果发现：实体企业金融化导致审计定价提升。其作用机制主要体现在,金融资产配置使得审计工作的复杂程度增加,行业内特定知识和审计经验的积累促使行业专长较强的注册会计师更加倾向于借助提高审计定价来获取投入补偿。同时,在一般状态下,金融资产配置形成的风险机制对审计定价缺乏调整能力。具体表现为,当被审计客户重要性程度较低时,注册会计师倾向于通过提升审计定价实现风险补偿;伴随被审计客户重要性程度增加,审计定价中的风险补偿部分逐渐消失。研究结果表明,金融资产收益较强的波动性和较差的持续性特征导致企业整体业绩波动形成的风险并未在审计定价中完全体现,审计师对不同重要性程度的客户投资金融资产形成的风险存在认知差异。     

安徽省科技投入与经济增长关系的计量分析

随着科学技术的快速发展,科技投入对经济增长的作用越来越明显。本文依据安徽省1992—2009年间科技投入与经济增长的有关数据变量,应用SPSS、Eviews等软件研究安徽省科技投入与经济增长两指标之间的互动关系,建立了反映两者长期协整关系的模型,并对两序列进行格兰杰因果检验。研究结果表明：安徽省科技投入与经济增长间存在长期稳定的均衡关系,且两者间存在单项因果关系。最后根据研究结果,提出一些建议。     

中国上市公司R&D投入对盈利能力影响的实证研究

本文以2004-2009年连续披露R＆D费用的中国上市公司为研究对象,运用面板数据模型对R＆D投入和盈利能力的相关关系进行了实证检验,结果表明：上市公司R＆D投入对当期、滞后一期和滞后三期的盈利能力均具有显著的正向作用力,R＆D投入对盈利增长的贡献随着滞后期的扩大有逐渐减少的趋势。     

基于DEA模型的贵州区域科技投入产出效率研究

科技水平是经济发展的重要指标,科技的投入产出效率直接关系到科技的发展。以贵州2014-2016年的科技投入产出数据为样本,运用DEA方法对贵州各区域进行相对绩效评价。结果显示：贵州各市（州）科技投入产出综合效率、纯技术效率和规模效率均存在明显改善的趋势,其中综合效率DEA有效的决策单元占比从33.3%提高到了44.4%,但各市（州）之间的纯技术效率存在较大差异。贵州各区域应加强对科技资源的合理配置,注重基础研究,完善科技成果的转换机制。