新基建发展对产业升级的影响机制研究

新基建作为现代化基础设施体系的重要组成部分，已经成为中国经济高质量发展的重要支撑。基于2015—2021年中国71个城市的面板数据，构建双向固定效应、中介效应和调节效应三种回归模型，实证检验新基建发展对城市产业结构水平的影响及内在机制。研究发现：新基建发展能促进产业高级化水平，改善不合理的产业结构状态，提升产业合理化水平；新基建通过发展物联网和激励城市研发创新两种间接路径对产业结构转型升级产生积极影响；新基建对产业结构水平的影响受到地方政府干预行为的调节作用，在地方政府合理的行政管理下，新基建对产业转型升级的积极作用更为明显；新基建发展对产业结构水平的提升作用具有区域异质性和城市规模异质性，在中西部地区和大城市地区的作用效果更为明显。     

产业协同集聚对绿色全要素生产率的空间效应研究——来自京津冀城市群的经验证据

绿色发展是推进京津冀城市群经济高质量发展的关键之举。文章基于2006—2019年京津冀城市面板数据，采用空间计量方法实证分析制造业与生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率的直接影响及空间溢出效应。研究发现：在正、负外部效应双重作用下，产业协同集聚对京津冀城市群绿色全要素生产率具有“倒U”型影响，同时存在空间溢出效应；进一步分析发现，该影响效应存在产业异质性，制造业与高端生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率具有更强的作用效果以及更高的拐点值，且产业协同集聚能够通过绿色技术效率及绿色技术进步“双引擎”作用于绿色全要素生产率。研究结果可为如何依托产业协同集聚促进京津冀城市群绿色发展提供一定的参考。     

区域知识产权保护发展的空间格局及结构体系研究

以我国各省知识产权保护制度为研究对象，创新性地将探索性空间数据分析方法与社会网络分析方法相结合，基于地理邻近视角，验证了区域知识产权保护的空间相关性、空间集聚特征和空间溢出效应。同时，突破地理近邻效应的局限，解析区域知识产权保护的空间关联特征。结果表明：我国各省知识产权保护具有全局自相关性，相似地区间存在空间集聚效应，不同发展程度地区的空间关联性质不同；网络化后的区域知识产权保护各节点间联系紧密、网络结构稳定，并且可以确定核心行动者和边缘行动者角色；长三角、珠三角、环渤海等较发达地区与其它地区之间存在较多溢出关系。     

2020年有色金属行业运行整体平稳

2020年,有色金属行业统筹推进新冠肺炎疫情防控和复工复产工作,持续深化供给侧结构性改革,推进传统产业控产能、促转型,加快高端产业强基础、补短板,推动行业高质量发展,行业运行整体平稳。―、产量平稳增长据国家统计局数据,十种有色金属产量6168万吨,同比增长5.5%,增幅同比扩大2个百分点。中国有色金属工业协会发布四季度企业信心指数为50.1,连续两季度保持在临界点以上。     

哈尔滨市快递自提点空间布局与影响因素研究

快递自提点作为解决物流"最后一公里"服务瓶颈问题的关键,逐渐成为地理学研究新的关注点.本文基于2020年3月哈尔滨市菜鸟驿站和邮政站点的POI数据,综合运用文本分析、数理统计等方法,分析哈尔滨市快递自提点的空间布局特征和影响因素,研究发现:哈尔滨市快递自提点存在布局不平衡现象已初步显现,市辖区快递自提点布局存在冗余和空间浪费现象,而远郊县快递自提点存在建设较薄弱等问题,并有针对性地提出了哈尔滨市快递网点布局服务体系的优化对策.     

苹果栽培技术对果实品质的影响分析

随着我国经济的不断发展,我国国民的生活水平也在不断地提升,对于水果的需求也在逐步增加,为了能够更好地满足我国水果市场的需求和提升苹果的品质,种植户需要学习更多的先进栽培技术来提高苹果的产量,同时在种植的过程中也要及时发现问题,并就这些问题及时做出调整和改善,从而进一步提升苹果的果实品质。     

大数据环境下审计数据统计分析研究

随着大数据时代的到来以及在审计领域的应用,基于大数据技术推进审计分析和方法的创新已成为当下重要研究课题。通过运用大数据技术可以实现信息技术与审计思路的完美结合,借助大数据思维来开展审计统计分析工作,确保审计数据的真实性、可靠性,实现我国审计与国际审计惯例的接轨。本文通过阐释大数据的基本内涵,分析大数据技术在审计数据统计分析工作的应用价值,提出树立大数据环境下新型审计观念、构建审计数据统计分析系统、注重数据挖掘技术的运用以及注重云计算平台的运用等建议,以期可以促进大数据环境下审计数据统计分析工作水平和质量的有效提升。     

大数据能力对企业创新绩效的影响——IT-业务融合与双元环境的调节作用

基于动态能力理论和权变理论，以IT-业务融合、双元环境为调节变量，探究大数据能力与企业创新绩效间的作用关系，结果发现：大数据能力对创新绩效具有正向促进作用；IT-业务融合调节大数据能力与创新绩效的关系，IT-业务融合水平越高，大数据能力对创新绩效的正向影响就越显著；双元环境能够调节大数据能力与创新绩效间关系。其中，环境动态性在大数据能力与创新绩效关系间起正U型调节作用，而环境竞争性在大数据能力与创新绩效关系间起倒U型调节作用。从内外部情境视角解释大数据能力的创新转化，对中国企业大数据应用具有指导意义。     

创新要素投入产出效率随机变动测度与结果分析

创新要素配置在投入产出两个环节中生成大量不完全技术信息，投入产出效率随机变动更加明显。从投入产出数据集合中提炼共同因子，与不可观测变量构成预测器，建立因子增广向量自回归模型(FAVAR)，分析随机变动方差构成，测度投入产出效率随机变动程度。随机变动效应包括水平效应、稳定性效应和规模效应。投入产出效率自回归扰动项表示随机变动程度，将其细分为共同因子，计算预测器方差及其与投入产出效率的协方差。基于669家上市公司月度、季度、半年度和年度技术研发数据，比较分析投入产出效率随机变动程度及形成原因，引入脉冲响应法分析变量方差构成与变动特征，提出相关政策建议。