融合反距离加权和矩阵填充的位置指纹库构建

为解决位置指纹定位在离线阶段构建位置指纹库时耗费的人力和时间成本较大,构建指纹库效率低和利用空间插值法构建的指纹库精度不高的问题,提出了一种融合反距离加权和矩阵填充的位置指纹库构建算法。该算法仅需人工采集定位区域内少量参考点的接收信号强度值用作信标点指纹信息,结合反距离加权算法特性计算出次信标点指纹信息,根据位置指纹库数据矩阵的低秩性,应用奇异值阈值矩阵填充算法构建出位置指纹数据库。仿真实验结果表明,所提算法有效降低了矩阵填充算法构建位置指纹库所需的人工和时间成本,构建出的位置指纹库定位性能优于反距离加权和克里金空间插值法,接近传统人工采集法,显著地提高了位置指纹库的构建效率。     

基于EXCEL的内含报酬率计算模型的设计应用

本文利用EXCEL结合插值法的计算原理，将财务管理中内含报酬率指标的计算过程通过数据关联加以简化，建立内舍报酬率的EXCEL模型，实现直接通过财务数据得到相应财务分析指标。     

关于埃尔米特插值的教学探讨

埃尔米特插值作为应用最广的插值法之一,是数值分析教学中的重点和难点.在教学中需要抓住求解方法的本质,强调构造法使用时的切入点和关键点,通过具体的例子讲解求解思路和步骤,使教学内容易于被理解和接受.     

简易插值法在财务管理实务中的应用

笔者通过例举了3个财务管理中的例子,总结出了一种简易的插值法,可以非常直观的解决财务管理实务中的问题.     

利用斜率原理解析《财务管理》中的插值法

在查复利系数表或年金系数表时,如果i和n任意一个为未知,常常用到插值法,但现行教材往往没有对插值法的原理和实质进行清楚地解析,初学者对该方法不易理解和掌握。本文根据教学实践经验,使用斜率原理解析插值法,效果比较理想。     

内插法在财务管理中的应用

在财务管理中，无论是资金时间价值计算、项目投资决策还是证券投资决策都要大量而义广泛地使用内插法。内插法又叫插值法。内插法是假设三点在一条直线上，按照数学上两点式的有关公式，直线上任意两点间的横坐标距离之比应等于对应纵坐标距离之比求得其它未知数的近似计算方法。     

插补法简解

插补法(或称插值法、内插法)是财务分析和决策中常用的财务管理方法之一.可现行教科书对其定义和解法含糊其辞,而插补法其实就是有限范围内的"比例推算法".这种方法采用"数轴"法求解更通俗易懂,简单快捷.     

基于GA-SVM的深基坑墙体偏斜量预测模型研究

为了研究地铁深基坑墙体偏斜量随时间变化的时空效应规律,对现有的监测数据进行分析,建立GA-SVM预测模型。首先采用三次样条插值法进行数据处理,然后利用GA算法对SVM中的参数进行迭代寻优,将建立好的模型对测试样本进行训练,最后将模型应用在某实例中,研究表明该预测模型的预测结果具有较强的泛化能力和较高的精准度。     

内含报酬率计算方法探析

长期投资决策是财务管理和管理会计课程的核心内容,内含报酬率是作出长期投资决策的一项重要评价指标,但内含报酬率计算方法则较难掌握,特别是逐次测试法,文章重点对逐次测试法测试技巧及应用进行分析,以期对学习者有所帮助。     

谈投资决策中固定资产残值的处理方法

本文通过人们对固定资产投资决策中净残值处理简单的现状分析,指出固定资产投资决策中净残值的处理同样不可忽视,进而提出对残值的三种处理方法及例证,最后得出这三种方法具有便于理解,适用范围广,容易操作的结论。