贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

“放管服”背景下对高校财务工作的思考

"放管服"改革是政府从自身出发,大刀阔斧的实施"简政放权、去冗归位"的自我革新。高等教育领域的"放管服"改革也在如火如荼的进行着,正在逐步落实:给高校放权,给高校减负,让高校拥有更大的办学自主权,改变过去"千校一面、缺乏生气"的局面。在高校"放管服"的改革背景下,作者从高校财务工作的实践出发,对财务工作中与广大师生教学、科研密切相关的部分进行了思考并提出了解决措施。     

基于“放管服”背景下高校科研经费内部控制业务流程探究——以横向科研经费为例

本文基于"放管服"背景,以湖南WL大学为案例加以研究,尝试性的探讨高校横向科研经费的环境变化,从整章建制到业务流程的梳理再造,提出相应的廉政风险点,针对高校科研经费的廉政风险提出控制措施,为"放而有序"、"管而有方"、"服而有心"的高校科研事业提供参考和借鉴。     

供应链金融智慧化创新的内在机理研究——基于扎根理论的探索性分析

文章基于10个智慧供应链金融案例,对供应链金融中信息通信技术的赋能机制、作用机理及所实现的智慧效应进行了梳理,报告了供应链金融进行智慧化创新的内在逻辑.通过采用扎根理论方法,展开实践案例资料调查,反映了供应链金融业务迫切需要新的技术支撑以解决资金供需双方的信息不对称问题,进而构建出"需求—手段—中介—效应"这一供应链金融创新机理模型,揭示了供应链金融智慧化创新的路径方法.     

网络直播购物情境下的拟剧化营销——基于抖音直播平台的分析与诠释

网络直播购物逐渐成为一种新的网络营销与消费方式。对于该模式的剖析,有助于对网络直播购物这一新兴事物进行全景化的解构与阐释,更好地理解与把握该模式的本质与趋势。本文基于第三方立场与视角,以戈夫曼拟剧理论为基础,锚定抖音平台为实践场景,尝试诠释拟剧理论在网络直播购物情境中的新变化、新形式、新内涵。研究选择Top100网络直播主播为分析对象,采用后台运营数据、页面数据爬虫、人工观察分析等多元数据采集与分析方法,对整个网络直播购物场景进行分析。研究发现,网络直播购物呈现出鲜明的拟剧化营销特质,各类要素间存在循环强化的运行机理,消费者的购物行为有着显著的集体偏好,且主体间的协同合作机制促进了消费的延续。该发现有助于对拟剧化营销运行机制、拟剧理论的新场景及网络直播购物这一新兴商业模式进行客观辩证的思考。