锡林郭勒盟牧草长势监测及其与气候的关系

该文以锡林郭勒盟为研究区域,运用2002、2003年的MODISNDVI数据对牧草长势进行了动态监测;并在此基础上,以光合有效辐射、温度和降雨量作为气候指标,分析了它们与牧草长势之间的关系。结果表明：5～9月份,牧草长势呈现单峰态变化。以7月或8月MODISNDVI最高;空间上,牧草长势呈现出明显的东、中、西部差异。以7、8月份差异最为显著;影响5月份牧草长势的气候因子主要是前一年11月至当年4月的月平均气温;影响青草期中后期牧草长势的气候因子主要是降水量,尤其是7、8月份的降水量。     

大气CO2浓度升高与植物生态系统反应

植物生态系统是人类赖以生存与持续发展的生命支持系统，自工业革命以来，大气中CO2的浓度持续增加，导致了温度等气候因子的变化，对植物生态系统的维持与发展造成了巨大的影响，引起了人们的广泛关注。总结了CO2升高对植物生态系统的影响以及植物生态系统反馈作用，并分析了研究的局限性及其需要加强的一些研究领域。     

万州区植被净初级生产力对气候因子的响应

采用万州区1955—2013年的气候资料,采用气候生产力模型对该地区的植被净初级生产力进行计算,研究气候因子变化对植被净初级生产力的影响。结果表明:万州区的年均植被净初级生产力数值为11.446 t·hm-2·a-1,但是年际间变化无显著上升或下降的变化趋势。植被净初级生产力与年降雨量、年平均生物温度、年平均相对湿度之间是显著正相关,与年平均最高温度之间为显著负相关。在全球气候变暖的背景下,1985年前后万州区的年平均相对湿度和年平均最高温度发生了突变,未来将会进一步降低万州区的植被净初级生产力,从而对生态环境产生压力。     

沙地气候因子对樟子、油松生长的影响

林木的自然生长与气候及自然环境有着很大的关联性，尤其是在沙地地区，在土质情况与生长环境的综合分析中，采用多元分析的方法，结合环境与林木生长的各个要素深入分析，将有重要的现实意义。本文将围绕陕西地区樟子、油松生长环境下的沙地气候因子进行分析，探讨沙地气候因子对樟子、油松生长的影响，更好的促进地区林木经济的快速发展。     

2000—2018年西辽河流域植被覆盖度时空变化特征及影响因素研究

目的 研究“退耕还林”“退牧还草”及“镰刀弯”等生态政策实施以来西辽河流域植被覆盖时空变化趋势及驱动因素,探究各类驱动因子对区域植被覆盖的影响,为区域生态建设和环境保护提供参考。方法 文章采用像元二分模型,估算西辽河流域植被覆盖度,归纳了植被覆盖变化的驱动因素,利用一元线性回归和Pearson相关系数等方法,定性定量分析2000—2018年西辽河流域植被覆盖时空变化趋势及其与气候、地形、农村居民点分布和土地利用变化等驱动因子的响应关系。结果 19年来,西辽河流域植被覆盖度呈波动增加趋势。分区看,农区植被覆盖度最高,其次是半农半牧区,牧区植被覆盖度最低。全区植被覆盖空间变化趋势较为稳定,96.63%面积植被覆盖无明显变化,2.07%面积植被覆盖极显著改善,1.30%面积植被覆盖显著改善,基本无退化区域。结论 （1）植被覆盖度与降水、气温因子正向相关,降水对植被覆盖度的影响高于气温。（2）高程、坡度和农村居民点密度均与植被覆盖度正向相关,其中农区人类农业种植活动正向促进作用要大于生产建设活动的负向抑制作用。（3）林地和作物种植面积长势的增加促进了全区植被覆盖的改善。“退耕还林”和“镰刀弯”生态实施促进了全区植被覆盖的改善,但“退牧还草”生态工程效益有待提高。应注重区域植被覆盖变化监测与预警,充分发挥生态政策的积极导向作用,优化生态工程实施结构,提高生态脆弱区抵御风险能力。     

水稻遭遇高温应对措施

水稻在生产过程中,影响最大最不易掌握的气候因子是温度和水分。合理灌溉可以补充和调节水分,温度却难以控制,它对水稻的一生都产生重大影响。随着全球气温变暖的不断加剧,城市建设规模步伐的加快,以及人类对自然环境的破坏,使恶劣气候的产生概率日趋增多,因此实现由对抗性农业向避灾农业转变就显得尤为迫切。1、热害防御技术1)选择适宜播种期,避开炎热高温。一季稻生产主要在5～9月份进行,即使在正常年份,7月下旬～8月上旬都有可能出现连续     

初探气候因子与农作物产量的关系——以黑龙江省宾具为例

本文通过对宾县自然状况的分析,找出了影响作物产量的主要气候因子,并对其与产量进行了回归分析,运用资源生态学原理,求出最小因子值,依据因子相对互补的原则,使限制因子在地理矩的位置提高,提出了为确保作物产量,使各个因子都处于最佳“状态”,而需采用的人工方法。     

基于气候和土地利用信息的黔西南地区艾纳香种植适宜性类型分布研究

[目的]基于气候和土地利用信息,对贵州黔西南地区特色优势中药材艾纳香种植适宜性类型分布区域进行科学划分,为黔西南地区艾纳香种植产业规划和可持续发展提供参考依据。[方法]在艾纳香成功种植经验的基础上,确定5个关键气候因子作为艾纳香种植适宜性类型分布等级指标,并且建立了关键气候因子与潜在种植分布区域海拔高度的回归模型。运用GIS技术,提取黔西南地区艾纳香种植适宜性类型分布的区域,通过与可利用的土地类型信息叠加,得到黔西南地区艾纳香种植适宜性类型的具体分布情况。[结果]黔西南地区艾纳香的种植适宜性类型主要分布在海拔747m以下区域,最适宜种植区面积共计8 310hm~2,适宜种植区面积共计5 864hm~2,次适宜种植区面积共计3 738hm~2。[结论]研究结果客观地反映了黔西南地区艾纳香种植适宜性类型的区域面积及地理分布情况,对未来该地区艾纳香种植产业的科学发展与精准决策具有重要的参考和指导意义。     

辽河流域降水特征与气候因子影响研究

文章采用滑动相关分析法、皮尔逊相关法和模糊C-均值聚类算法,对辽河流域干湿季降水、年降水以及气候一致性特征进行研究,探讨了流域典型气候指标与降水干季、湿季降水的遥相关特征。研究表明:ENSO、NAO和IOD指标与干季降水、湿季降水与年降水最相关,PDO指标的影响程度最小;流域干湿状况与不同相位下气候指标的作用关系存在一定差异,在空间尺度上相对于冷期发生的湿润期概率暖期更大。