试析低碳经济下碳排放权交易会计处理

碳排放是导致全球变暖的一个重要原因，在全球气候不断恶化的大背景下，低碳经济应运而生。碳排放权交易正是控制碳排放的一种经济措施，在低碳经济时代，我国也积极推动碳排放交易的工作落实，旨在控制温室气体排放，实现经济模式优化以及产业升级的发展目标。碳排放权交易在我国还处在起步阶段，这就使一些企业在处理相关会计工作时，常遇到不知具体如何处理的尴尬情况。基于此，本文首先论述了碳排放权交易的内涵，在此基础上，着重对碳排放交易权的会计确认、计量，以及具体的账务处理展开探讨，希望能为财会工作者在进行碳排放权交易会计处理时提供一定参考。     

老龄化与碳排放：消费效应还是生产效应？——基于2002-2017年中国省级面板数据的实证研究

人口老龄化是经济增长的一大阻碍,它对碳排放的影响是做出环境政策抉择的关键因素.以中国2002—2017年的省级面板数据为研究样本,从理论与实证两个层面分析人口老龄化与碳排放的关系及影响机制.一方面,构建包含碳排放的世代交叠模型(overlapping generations,OLG),发现老龄化主要通过消费效应和生产效应两个路径对碳排放产生影响;另一方面,从实证层面发现老龄化与碳排放之间存在倒"U"形关系,而且消费效应在人口老龄化与碳排放的关系中起到部分中介作用,生产效应的影响则不显著.     

碳排放交易制度的节能减排路径：效率提升还是结构转型？——来自中国省级数据的准自然实验

以中国2013年以来实行的碳排放交易试点政策作为准自然实验事件，基于2000-2017年中国30个省市的面板数据，运用双重差分法实证检验碳排放交易制度的节能减排效应及影响机制。研究发现，碳排放交易制度有利于实现中国经济“节能”与“减排”的双重目标，并通过了一系列稳健性检验；作用机制检验表明，能源效率提升和能源结构转型都是碳排放交易制度实现节能减排目标的重要路径；能源效率提升在碳排放交易制度实现“节能”和“减排”中分别发挥了10.19%和5.93%的作用，而能源结构转型分别发挥了48.87%和52.95%的作用。这意味着中国碳排放交易制度实现节能减排的主要动力来自能源结构转型，而非能源效率提升。能源结构转型涉及问题更加宏观和深层，这为中国加快推进节能减排进程，特别是完成2030年碳达峰和2060年碳中和的国际承诺提供政策启示。     

基于区块链的“双碳”数据管理新模式探究

2020年9月,我国首次提出“3060”目标,力争在2030年前实现“碳达峰”,努力争取在2060年前实现“碳中和”。此外,我国还逐步推广对企业经营绩效产生实际影响的碳排放权交易(ETS)市场,彰显出全面转向可持续、低碳发展的决心和力度,企业也将面临更加严格的碳排放要求。2021年,“碳达峰”“碳中和”首次被写入政府工作报告。根据测算,到2025年,碳盘查、培训、规划服务的市场规模将达到1423亿元,其中,企业碳盘查总空间为367亿元,企业碳培训、平台、规划市场规模约为917亿元,政府碳规划、培训、核查等业务市场规模约为139亿元。有研报数据指出,中国绿色金融市场规模或将在2060年增至百万亿元规模。     

数字普惠金融对农业碳排放的影响效应研究

数字普惠金的发展为实现“双碳”背景下绿色农业提供了可行的数字化路径。本文选取2011-2020年中国30个省份的面板数据,运用固定效应模型和中介模型进行实证分析,探究数字普惠金融对农业碳排放强度的影响效应。研究发现:(1)数字普惠金融对农业碳排放强度存在显著的抑制作用,稳健性检验结果表明以上结论依然成立。(2)数字普惠金融对农业碳减排通过农业技术进步效应得以实现,存在部分中介效应。(3)数字普惠金融覆盖广度、使用深度和数字化程度均对农业碳排放强度起负向影响,但影响程度大小存在差异。覆盖广度影响最为显著,其次是使用深度和数字化程度。(4)数字普惠金融对农业碳减排的影响存在区域异质性,东部地区数字普金融的抑制效应最高,其次是西部地区,而中部地区的抑制效应最低。本文丰富了数字普惠金融对农业碳减排的理论机制和实践效应。     

数字经济对我国碳排放的影响研究

基于2013-2020年的30个省份数据构建面板数据模型,从碳排放总量和碳排放强度两个视角研究数字经济发展对区域碳排放的影响。研究发现：数字经济的发展有效地降低了人均碳排放量、碳排放增量与碳排放增速,数字经济与碳排放强度之间存在倒“U”形关系,数字经济与碳排放强度、边际碳排放强度的关系呈现区域性特征,在省域层面数字经济对边际碳排放强度的影响不存在明显的空间效应,数字经济对碳排放增长率的影响存在基于产业结构优化、人口集聚、城镇化的遮掩效应。     

河北省域碳排放全要素生产率的时空异质与动力效应 ——基于DEA-SBM-Luenberger指数的经验证据

通过测度和研究河北省域各地级市及分区域碳排放全要素效率水平、内在差异与影响因素等发现:一是河北省全域碳排放全要素生产率整体波动上升,年均增长约1.23％,其中,来自技术进步因素影响推动的增长率为0.17％,技术效率影响的增长率为1.06％.二是河北省域碳排放全要素生产率整体呈现出"两头(边)高、中间低"的总体格局,冀北(毗邻北京)城市高于南部地区,冀东(毗邻天津)城市高于西部地区,冀中地区整体最低.三是冀北区域城市技术效率的改进直接助推了其碳排放全要素生产率的提升,而冀中地区的技术进步退化导致了其全要素生产率水平的下降,冀南和冀东区域全要素生产率水平的提升则主要来源于该地区技术不断进步的影响.四是无论是基于时间点的测度还是按照年度均值处理,河北省各地级市碳排放生产率都偏低,甚至部分城市显示无效.     

稳定大气CO2浓度和碳排放权分配问题

在过去的1万年中地球的气温是比较稳定的.但是自工业革命以来,人类能源的消费不断增加,导致二氧化碳、甲烷、氧化亚氮、臭氧和氯氟羟等温室气体地地球外表面大气层中不断积累.CO2在大气层中的体积浓度已由工业革命前的280ppm,增加到目前的360ppm.这是由于人类活动所造成的温室气体排放,加剧了地球大气的温室效应,今后如不加控制的继续发展下去,就可能导致全球气候变暖超过地球生态环境适应性调节范围的危险性,目前已有一些证据证明了这种危险的存在.