深山养蜂人

养蜂8年、拥有近80箱蜂群的郭贵庭．是金秀瑶族自治县金秀镇的中蜂活框饲养技术示范养殖户.一说起自己的养蜂经历，曾是下岗工人的郭贵庭感慨良多.     

西方蜜蜂无公害蜂王浆生产技术

国家农业部于2002年7月25日发布了无公害食品——蜂王浆质量标准。无公害蜂王浆（NY5135—2002）在强制执行国家推荐标准（GB／T9697—2002）的基础上，对抗生素、农药残留、重金属：砷（mg／kg）≤0．3，铅（mg/kg≤0．5等指标进行了严格的规定；其生产过程中，对蜂场环境选择、蜂群管理、卫生安全指标等都进行严格控制。西方蜜蜂养殖、生产、包装、贮存等环节达到或符合规定标准，才能实现无公害蜂王浆的生产。现将技术要点总结如下：     

基于球谐变换的无人机蜂群RCS快速分析算法

为了获取目标的雷达截面积(Radar Cross Section,RCS),传统的方法是采用矩量法（Method of Moment,MOM）或多层快速多极子方法(Multi-level Fast Multipole Algorithm,MLFMA),尽管对目标的RCS计算精确,但其要求计算机的存储量大且计算耗时。而对于由上百成千个小型无人机组成的无人机蜂群而言,若采用上述方法来计算其RCS,计算量巨大,甚至无法计算。针对上述问题,提出了采用球面波展开技术与球谐变换相结合的方法来提升对无人机蜂群RCS的仿真效率,其关键技术是通过改变球谐函数中的求和次序,利用快速傅里叶变换来计算偏心球面上离散点的电场分布。数值实例表明,相比于高精度的MLFMA,所提方法获取蜂群无人机RCS的结果与其吻合良好,但对计算机内存的需求远远小于MLFMA,且随着无人机数量的增加,其计算速度可提升几个数量级。     

基于IK-MD-SA聚类算法的电力数据审计疑点研究

为解决电力行业海量非结构化数据导致审计疑点数据效率、准确性低的难题,本文提出了一种基于迭代IK-MD-SA聚类电力大数据审计疑点算法。首先运用相异性度量算法通过构造相异性矩阵和计算均值相异性改进K-means聚类算法选择初始聚类中心,并将簇均值替换为簇中位数完成后续聚类中心迭代,以消离群点影响聚类结果的准确性。然后利用改进的蜂群算法对聚类结果进行优化,使其保证高运行效率的前提下聚类结果仍具有较高准确性。最后,通过离散性电力数据进行识别潜在疑点试验,验证了所提算法的可行性和有效性。     

中蜂多层箱体饲养蜂群的综合管理

中蜂多层箱体饲养是中蜂的一种新法饲养。与土法饲养相比，它的主要特点是便于蜂群管理和能生产高产优质蜜。所谓便于管理，是指蜂群在饲养过程中，养蜂人能根据外界气温、蜜源等环境条件的变化对蜂群产生的影响而采取相应的管理措施。例如，对于多层箱体饲养的蜂群，当外界蜜源流蜜持续稳定时，可方便地割蜜；当外界蜜源不流蜜，蜂群缺乏饲料时，可方便地往蜂群里注入饲料进行饲喂；在饲喂的同时，     

中蜂多层箱体饲养蜂群的诱入

把中蜂蜂群怎样引入到多层箱体饲养蜂箱内进行试养的过程，称为多层箱体饲养蜂群诱入，一般有蜂群过箱诱入和蜂群自然诱入两种方法。     

人工蜂群算法在暴雨强度公式参数优化中的应用

暴雨强度公式作为计算雨水排水设计流量的根本依据,会对排水工程的投资预算以及可靠性产生直接的影响。因此,编制各地的暴雨强度公式具有重要的现实意义。将人工蜂群算法应用于暴雨强度公式参数的优化,并将其计算结果与遗传算法的计算结果进行了比较。试验结果表明:人工蜂群算法可以成功用于暴雨强度公式的参数优化,相对于遗传算法,人工蜂群算法有效地克服了早熟收敛,更容易收敛到全局最优解。     

蜂群算法在作业车间调度问题中的应用

运用一种新型的启发式算法—蜂群算法对作业车间调度问题进行求解,并通过经典的实例对该算法进行检验,结果表明,蜂群算法求解作业车间调度问题是有效的,同时发现蜂群算法在搜索过程中能自组织进行变换角色,具有很强的自组织、自适应以及鲁棒性强等特点。     

蜜蜂春季饲养经验谈

蜂群的春季饲养管理．指的是从蜜蜂早春飞行排泄和蜂群保温繁殖到群势发展高峰或临近第一个主要流蜜期的饲养管理。这段时间．正是蜂群越冬之后的更新、发展和壮大时期。这个时期饲养管理工作的好坏,关系到全年的蜂群数量的增长和蜂产品的产量。因此,蜜蜂春季饲养管理需要注意以下几点：