考虑换乘费用的城市公共交通票价优化

换乘所产生的附加费用,如时间和票价等,导致配流影响因素产生变化,如果沿用传统方式将降低预测精度和可靠性。通过引入换乘次数和方式等因子计算出行等待、乘车、换乘及风险评估预留时间等,定义广义出行费用与计算方法;建立双层规划模型求解最优票价,最后通过算例分析弹性出行需求、换乘费用、票价之间的关系。计算结果表明,换乘费用对出行需求的影响小于票价优化对出行需求的影响,优化票价随换乘费用增加而加速降低,为公共交通票价优化提供研究依据。     

寻找领头鱼,服务产业链——访高空传媒吴良清

我们希望能够在产业链中找一条领头鱼,最终帮助一条小鱼发展成为大鲨鱼。高空传媒CEO吴良清致力于高速公路户外高炮广告的发布以及品牌运营,目前公司在浙江地区已经拥有800座高炮,是浙江省户外高炮最多的户外广告公司。吴良清以浙商独特的视角洞察市场,他认为浙江企业的特点是鱼群效应,鱼群会跟着领头鱼,他用自己多年的经验和直觉去发掘领头鱼,给领头鱼提供一流的服务,最终将这样的服务发展至整个鱼群。     

基于多智能体鱼群算法的梯级水电系统优化调度模型

本文将多智能体思想应用于梯级水电系统优化调度,建立了基于多智能体鱼群算法的梯级水电系统优化调度模型,构造管理智能体、群体智能体、行为智能体、执行智能体和决策智能体。描述了多智能体鱼群算法的体系结构和优化流程,从人机交互角度实现了电力负荷的优化调配,加快了鱼群算法的收敛速度,极具创新性。算例结果表明,各智能体相互协调,最终得出合理的优化调度计算结果。本文设计的模型对于梯级水电系统优化调度问题行之有效。     

面向路径覆盖测试用例生成方法

测试用例的生成在软件测试中起到关键性的作用,然而在全路径覆盖这一准则中,往往会遇到极少数路径被遗忘等问题。针对此问题,文章提出了一种面向路径的测试用例生成方法,即贝叶斯网络与人工鱼群组合算法。首先,将表示各参数间的关系引入贝叶斯网络,达到路径覆盖准则的效果。然后,使用人工鱼群算法对近优的贝叶斯网络模型进行搜索获取测试用例集,进一步提高效率。实验结果表明:与已有的方法相比,在满足路径覆盖的同时,该方法在性能上有明显优势。     

草鱼网箱养殖:饲料投喂是重中之重

<正>饲料投喂混乱在鱼群中表现最明显的就是"抢料",且一定会造成个体分化并且分化会随时间加剧,肠炎和肝胰脏的问题会周期性地出现,个头越大的鱼死亡率也越高。鱼群吃料混乱会给脆弱的肠道带来机械性的刺激,时间积累机械性肠炎就无法避免。致病菌和条件致病菌攻破肠道粘膜庞大的免疫系统,引发感染和毒素积累。细胞和组织受到病原微生物的攻击而出现解体和坏死,进一步加剧内环境中毒素的积累,     

应用人工鱼群算法研究电网物资需求预测问题

为满足电网建设项目物资需求管理的发展要求,在现有企业资源计划(ERP)系统完成上线并能够提供初步数据支持的基础上,针对如何依据电网建设项目里程碑计划中的基本工程建设指标,合理预测物资需求的问题,借助支持向量机模型(SVM)和人工鱼群算法(AFSA)构建了电网建设项目物资需求预测模型。在支持向量回归机的基础上,融合添加混沌搜索后的改进工鱼群算法,优化了向量机核函数选取和参数设置,通过省级电网建设项目物资需求历史数据测试,模型预测结果满足实际使用要求,能够有效解决电网建设项目物资需求预测的问题。     

基于人工鱼群算法的区域水资源优化配置方法研究

区域水资源需求存在较大的不确定性,在实际优化配置过程中,资源最小适度存在数值偏差,导致输出的非劣解数值较大,针对该问题,文章设计基于人工鱼群算法的区域水资源优化配置方法.随机选定一个区域应用设计的水资源优化配置方法参与测试,结果表明:设计的水资源优化配置方法输出的非劣解数值最小,适合配置优化区域水资源.     

基于IHS和NSCT变换结合的SAR影像和多光谱影像融合方法

传感器技术的进步使测绘遥感工程拥有了更多类型的卫星影像可以选择,影像具有各自的几何和光谱特征,融合使用能达到更高的测量精度。文章探究了一条基于IHS变换和NSCT变换的方法融合SAR影像与传统多光谱影像,利用人工鱼群算法进行低频融合,用区域能量特征和投票法进行高频融合,最终在尽量减少损失空间分辨率的情况下获得了更好的光谱信息保持度。     

印象宁波

之一当第一缕晨曦滑过大地的眼眸,三江口,醒了。她挥挥手,幢幢高楼紧闭的窗户打开了。她雀跃着,沉默的鱼群开始欢快地畅游起来。她发出轻脆的声音,逗得草叶间、花丛里的露珠咯咯地笑个不停。一座城市,以最美好的形式,呈现在世人面前。宁波!宁波!宁波!从河姆渡出发,扣响长江流域的文明之门,七千年文化的积淀,让这方水土在历史的长河里,丰盈无比。请看,那一座穿越时空屹立的唐塔,任无数的风霜雪雨,化作塔尖月淡风轻的诗意。站在南宋石刻公园,寻觅     

基于人工鱼群算法的中小企业信贷风险评估模型

随着经济的发展,中小企业已成为国民经济的重要组成部分,在促进就业、稳定社会、活跃经济等方面发挥着重要作用。近些年来,中小企业信贷业务日益引起各商业银行的重视。如何在促进中小企业信贷业务的同时加强风险防范是一个急需解决的问题．但目前的风险评估模型都有一定的不足。针对这个问题．本文提出了一种基于人工鱼群算法的中小企业信贷风险评估模型。首先构造融合多特征信息的中小企业向量空间模型．该模型能较好地反应中小企业的实际经营情况：其次构造中小企业风险级别识别模型,并通过鱼群仿生算法寻找模型参数的最优解。该模型可以较好地处理中小企业风险级别的识别．同时保证较快的收敛速度,从而达到防范信贷风险的目的。