两位数乘法的简便算法

两位数乘两位数时，无论采用哪一种基本方法进行计算，它们的运算顺序为：先用一个因数的十位（或个位）数分别去乘另一个因数的十位（或个位）数和个位（或十位）数；然后再用这个因数的个位（或十位）数去乘另一个因数的十位（或个位）数和个位（或十位）数。因此计算时一定要看清楚每一个因数的数字的左右位     

赢在常理

在这个多赢的乘法链中，“卖保险、卖汽车电话”这些看似分开的业务被有机地整合成为一个利益共同体。其中，消费者得到了满足；保险商得到了稳定的客户；代理商得到了合理的返利；生产商得到了市场和利润。这就是乘法经营的力量：代理商的授权&;#215;联盟者的市场&;#215;消费者的需求&;#215;自身的品牌信誉：资金回报：     

开拓区域市场：让资源做乘法

从2003年的一个人到现在的13个人，从当初的几十万销售额到今年的1200万，天融信哈尔滨分公司两年间从单枪匹马的销售时代成长为一个具有完整架构和职能的公司，成为整个天融信成长最快的地区。而天融信公司——这家防火墙市场份额超过16％的国内最大安全厂商——也正是靠着30多个这样在区域市场表现突出的分公司，实现了年100％的增长速度。     

基于应变数线性变换的约束广义G-M估计

考虑线性变换对约束线性模型回归系数的影响问题，证明了观测数据的线性变换对于约束模型的影响可以通过一个可用两步约束最小二乘法解决的约束回归问题进行了分析，得到了回归系数的约束可估函数的约束最佳线尾无偏估计不受变换影响的充要条件。     

数据拟合回归方法的探讨

建立回归方程进行分析预测,大多采用人们熟知的"最小二乘法"。但是"最小二乘法"有本质上的一个弱点,由于系数矩阵的病态性质:系数矩阵中的最大值相对很大,系数矩阵的行列式值相对较小,在求解方程时,系数中的微小变化可能导致结果不稳定,预测效果不佳甚至失真。本文另辟蹊径,与"最小二乘法"的拟合原则不同,我们是最小化误差绝对值中的最大值。该法克服了"最小二乘法"有时不稳定的缺陷,继而提高拟合精度,使预测效果更精确。     

基于LINGO的最小一乘线性回归的参数估计

采用最小二乘法进行回归分析,容易受到奇异点的影响;最小一乘法虽能很好地克服这一缺陷,但又存在计算困难.利用LINGO软件能够快速、准确地估计出最小一乘线性回归的参数,从而使其成为一种有效的参数估计方法.     

我国经济发展对离婚率影响原因分析——基于改革开放以来时间序列数据的计量分析

改革开放后,我国经济高速发展,离婚率指标值持续走高。基于此背景,文章集中选取了三个影响离婚率的代表性指标:GDP增长率、失业情况、居民受教育水平构造多重线性回归模型。通过计量经济学多元线性回归分析以及宏观经济变量间的关系得出经济发展对离婚率的影响并不显著的结论,为研究离婚率的影响因素提供了理论和方法参考。在此之前,并未有学者对产生这种关系的原因做出深入的实证分析。     

基于“共享单车”问题的矩阵分析

本文主要根据《2017年MathorCup大学生数学建模挑战赛B题》附件1中的数据,利用MATLAB软件对采集的数据进行了处理,并利用矩阵的乘法运算及矩阵特征值与特征向量对共享单车问题进行分析。