粤港澳大湾区制造业集聚与区域创新

以2009—2020年粤港澳大湾区11个城市为研究对象，探讨制造业集聚与区域创新的关系。研究发现，制造业集聚显著提高区域创新水平，可通过提高企业竞争这一路径实现。进一步分析发现，金融业集聚对区域创新发展具有显著的正向关系，金融产业和制造业产融协同集聚显著提高区域创新水平。研究结果表明，制造业集聚加剧产业内部企业创新竞争，带动区域创新发展，且金融业在创新中起到积极的推动作用。指出应鼓励区域企业创新竞争，优化营商环境，为产业融合发展提供保障。     

试论贵州生态经济发展路径

一、前言改革开放以来,贵州工业经济不断壮大,在收获工业化发展成果的同时,却低估了工业化生产所导致的生态破坏、环境污染所带来的后续问题,社会经济发展与生态环境之间的矛盾也逐渐显现。因此,生态经济的建设受到了越来越多的关注。     

数字化视角下医院财务管理创新思路分析

在数字化发展背景下，推动医院财务管理创新升级势在必行。为了有效促进医院财务管理体系运转优化，推动医院基础运行管理体系实现进一步的创新升级，应在数字化视角下对医院财务管理创新方向进行分析，从而探究出更具可行性的财务管理创新思路，为医院的稳定发展提供基础支持。鉴于此，本文从医院财务管理创新的重要性入手进行分析，并结合数字化背景下的创新发展现状，提出行之有效的财务管理创新实践对策。     

区域知识产权保护发展的空间格局及结构体系研究

以我国各省知识产权保护制度为研究对象，创新性地将探索性空间数据分析方法与社会网络分析方法相结合，基于地理邻近视角，验证了区域知识产权保护的空间相关性、空间集聚特征和空间溢出效应。同时，突破地理近邻效应的局限，解析区域知识产权保护的空间关联特征。结果表明：我国各省知识产权保护具有全局自相关性，相似地区间存在空间集聚效应，不同发展程度地区的空间关联性质不同；网络化后的区域知识产权保护各节点间联系紧密、网络结构稳定，并且可以确定核心行动者和边缘行动者角色；长三角、珠三角、环渤海等较发达地区与其它地区之间存在较多溢出关系。     

创业创新对深入实施新兴产业发展及促进产业转型升级的影响

在新一轮科技与产业革命浪潮即将到来的背景下,我国进入产业转型升级的关键阶段,我国近年来一直在积极推进新基建项目,希望可以依托新一代信息技术对市场资源进行整合和优化配置,而在此过程中,创新创业是重要的驱动因素,它决定了科技创新及成果转化的效果。文章将深入探讨创新创业对产业转型升级及新兴产业发展的积极影响,并针对性地提出科学策略,以期促进创新创业的发展。     

军民融合协同创新驱动产业园区高质量发展研究

军民融合产业园区高质量发展对于推进军民深度融合、在全国形成可复制可推广经验具有重要意义。军民融合协同创新通过促进新知识涌现、推进新产业集聚发展，最终汇聚经济发展新动能，驱动园区高质量发展。在提出军民融合协同创新驱动园区高质量发展的机理与组织框架基础上，将发展模式归纳为以分享经济为背景的资源共享模式、以新型研发机构为核心的第三方模式、以产业联盟为核心的产业链拓展模式和以交易平台为核心的“PPP”模式，最后提出相关对策建议。     

生态文明视域下城市前端分类模式调查及垃圾分类现状剖析

2000年起,我国开始进行垃圾分类处理的试点,但总体进展缓慢,迫切需要研究垃圾前端分类模式。对上海市、北京市较成熟的前端分类模式体系进行研究,对比研究两地分类模式的长处与不足,剖析了垃圾分类中存在的问题,根据研究结果,提出了相应的建议与措施,为我国垃圾前端分类模式机制建设提供参考和借鉴。     

国务院印发指导意见--加快建立绿色低碳循环发展经济体系

2月22日中国政府网发布,国务院印发《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》(以下简称《意见》)。《意见》对加快建立健全绿色低碳循环发展的经济体系作了顶层设计和总体部署,旨在统筹好经济发展和生态环境保护建设的关系,促进经济社会发展全面绿色转型,建设人与自然和谐共生的现代化。     

大数据能力对企业创新绩效的影响——IT-业务融合与双元环境的调节作用

基于动态能力理论和权变理论，以IT-业务融合、双元环境为调节变量，探究大数据能力与企业创新绩效间的作用关系，结果发现：大数据能力对创新绩效具有正向促进作用；IT-业务融合调节大数据能力与创新绩效的关系，IT-业务融合水平越高，大数据能力对创新绩效的正向影响就越显著；双元环境能够调节大数据能力与创新绩效间关系。其中，环境动态性在大数据能力与创新绩效关系间起正U型调节作用，而环境竞争性在大数据能力与创新绩效关系间起倒U型调节作用。从内外部情境视角解释大数据能力的创新转化，对中国企业大数据应用具有指导意义。     

创新要素投入产出效率随机变动测度与结果分析

创新要素配置在投入产出两个环节中生成大量不完全技术信息，投入产出效率随机变动更加明显。从投入产出数据集合中提炼共同因子，与不可观测变量构成预测器，建立因子增广向量自回归模型(FAVAR)，分析随机变动方差构成，测度投入产出效率随机变动程度。随机变动效应包括水平效应、稳定性效应和规模效应。投入产出效率自回归扰动项表示随机变动程度，将其细分为共同因子，计算预测器方差及其与投入产出效率的协方差。基于669家上市公司月度、季度、半年度和年度技术研发数据，比较分析投入产出效率随机变动程度及形成原因，引入脉冲响应法分析变量方差构成与变动特征，提出相关政策建议。