信息化背景下高职院校混合式数学教学模式研究

数学教学在高职院校教学体系中具有非常重要的作用,是许多专业课程教学的基础,而目前高职院校数学教学存在“不想学、学不会、不会用”的问题,为了解决这样的问题,提高数学课堂教学效果,从基于混合教学理念构建信息化数学教学体系,解决“教什么、学什么”的问题、联系信息技术创建新型教学体系,解决“如何教、如何学”的问题、完善教学评价体系三个方面进行。     

基于粒子群算法的项目群网络计划资源优化研究

传统的网络计划(CPM/PERT)默认项目实施所需资源已合理投入,并就此安排各项工作。由于该技术传递信息量较少,不利于项目群资源共享。文章通过对工程项目群工期、成本、管理资源分析,提出基于粒子群算法的项目群网络计划优化模型,引入柯布-道格拉斯生产函数完善目标函数,并以某区域管道铺设工程为例开展实例研究,为今后项目群管理提供参考与借鉴。     

运用概率论学习研究培养数学思维

概率论与数理统计是描述随机现象并研究其数量规律的一门学科,系统化学习可以培养学生提高认识问题、研究问题与处理相关实际问题的能力。文章旨在从概率论学习中帮助学生提炼醒悟思想,培养发展数学思维。     

关于美国《算法正义和互联网平台透明度法案》的借鉴与启示

近年来,随着互联网平台不断发展,沉淀的个人数据规模不断扩大,在数据运用过程中,"大数据杀熟"等算法歧视行为屡次发生,严重侵犯了公民的合法权益,不利于平台经济的健康发展,甚至影响社会公平与正义.2021年5月27日,美国参议院出台了《算法正义和互联网平台透明度法案》,禁止互联网平台通过算法歧视性地对个人信息进行处理,并提出一系列措施确保平台在算法使用过程中履行审核和透明度义务.当前,我国互联网平台发展走在世界前列,如何进一步规范互联网平台数据和算法等技术应用,以技术正义、向善应用促进行业整体健康有序发展,是我国数字经济高质量发展重要保障,也是完善社会主义市场经济体制建设的重要支撑.本文对《算法正义和互联网平台透明度法案》出台的相关背景进行了研究,对法案中值得关注的主要内容进行归纳总结,并梳理了各国互联网平台监管相关制度,结合我国实际,提出加强法规制度顶层设计、加大监管治理力度、创新数字化监管方式等治理路径探索方向.     

稳健参数设计发展现状和趋势研究

本文梳理总结了国内外文献,分别对稳健参数设计以及多响应优化方法进行阐述,通过对文献的整理,了解稳健参数设计的发展历程、研究现状,并分析稳健参数设计和多响应优化方法的研究趋势。     

注重数学实践 优化教学过程

对于高校教育来说,培养学生的创新能力是至关重要的。那么,如何培养学生的创新意识和解决实际问题的能力?数学建模是研究性学习的一种重要方式,深化数学课程改革,加强数学建模的培养这是近年来高等数学教学改革的一项重要内容。     

电子商务环境下企业配送中心选址模型与算法研究

考虑电子商务环境下的物流配送特殊性,将物流配送中心选址模型从变动费用和时间约束的条件进行修改,建立适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型.由于选址模型是NP问题,故采用启发式算法进行求解.     

基于混合K-中心点的Web客户聚类

通过对Web日志文件进行分析，该文提出了一种改进的K-中心点聚类算法对Wweb用户的行为进行分析的方法。该算法利用模糊相似度，并模仿遗传算法中计算适应度思想，另加了一层循环迭代，每次比较适应度，保留最佳适应度，使之有较好的性能，改进了其易局部最优化的缺点。     

数学素质教育的发现法

素质教育倡导数学教学应重视学生的主观能动性，力求使学生亲身经历数学问题的发现过程，体验研究成果的喜悦。文章就发现法教学从理论到实践阐述了这种教学方式的五种途径。