电子商务软件后台数据库数据统计的实现

1.引言 在数据库应用系统中,数据统计是重要的工作之一.通常数据统计可以通过编写相应的应用程序实现.但是,一方面数据统计的工作量一般非常庞大,另一方面当数据库中的原始数据量较大时,利用应用程序进行统计将是非常耗时的,甚至从时间的角度上是不实现的.     

数据挖掘技术在压裂决策中的应用研究

随着人们认识和管理水平的提高,对客观世界的描述越来越全面,存储的数据量也越来越大,然而大量的数据未能充分利用,快速增长的数据如果没有强有力的工具助力,其得出的决策结果只能是基于决策者的直觉而不是数据库中丰富的信息。为此,决策者迫切需要从海量数据中提取有价值知识的工具,OLAP和数据挖掘技术基于此而产生。油井压裂作为油层改造的重要措施,随着油田开发进入了中后期而备受关注。如何合理地选井选层,设计好的压裂方案,是油田科技工作者的重要任务。我们利用历年的压裂数据建立了压裂决策数据仓库,利用关系数据库存储细节数据。…     

互联网统计：发现数据新世界

互联网上巨大的数据量为统计调查开辟了一片新天地。美国康奈尔大学的计算机科学家、网络社会学研究者Jon Kleinberg说：“网络提供了令人惊叹的大量资源,让我们能观察数百万人是如何互动的。”     

英国无线电频谱监管新机制

无线电频谱应用基本状况 当前，可以使用的频谱范围为：9kHz～100GHz(随着科技的发展，上限还在不断提高)。在此很宽广的频段范围内，不同的频段有不同的特性。频率越低，信号传播距离越远，但能携带的数据量小。频率越高，能携带的信息量越大，但传输距离较短，可被树木和建筑物阻挡。在很高的频段，降雨也能阻挡无线电信号的传播。通信业务使用的频率主要在100MHz～3GHz范围内，该频段在传输距离和携带的信息量两方面有较好的组合。     

Textile and apparel turnover at Canton Fair increased

According to the data of the 107th China Import and Export Fair （Canton Fair）, up to May 3, the total turn volume of textile and garments reached 2.408 billion US dollars, 11.7% growth compared to last session, and increase of 20.46% compared to the 105th Canton Fair. The turn volume of garments and accessories is 1.32 billion US dollars, 54.9% of the total volume, 4.6% up compared with the 106th Fair and 25.17% increase compared to the 105th. The fabric and raw materials of textile yarns also increased at turn volume.     

大数据带来的变革及应对策略

随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的广泛应用,社会和企业的信息化日趋成熟,多样的、海量的数据以爆炸般的速度生成,全球数据的增长速度之快前所未有。自2011年起,大数据的影响范围从企业领域扩展到社会领域,人们开始意识到大数据所蕴含的巨大的社会价值和商业价值。认识到大数据带来的变革,并规划好大数据的发展,将是政府和业界在大数据时代的当务之急。     

CIO如何翻越变革的藩篱

与过去相比,今天的CIO们更加务实,更富有创新精神,这使得他们在新的转型过程中站在一个更坚实的起点上。台湾大学计算机及资讯网路中心主任孙雅丽的工作并不轻松,她负责软硬件的开发,还要忙于日常繁琐的IT基础建设工作。不过,在云计算这波浪潮来临之际,2011年,     

一种改进的灰色模型在股票价格预测中的应用

灰色理论可以较好地对股票价格进行预测,而建立灰色预测模型的数据量和数据处理方法的选择是成功地进行股票价格灰色预测的两个关键问题.本文提出了基于黄金分割法改进的股票价格灰色预测GM(1,1)模型,并通过实例验证了该模型能显著地提高预测精度,具有较高的应用价值.     

数据挖掘：引领现代的银行发展

随着数据库技术的不断发展，数据量的不断增长对数据的存储、管理和分析提出了更高的要求，急需新一代的技术，能够智能化地从大量的数据中提取出有用的信息，于是数据挖掘技术应运而生。数据挖掘（Data Mining）是一种新的商业信息处理技术，产生于20世纪80年代的美国，     

大数据时代,社会化营销成掘金引擎

在微博等社交网络正在趋向成熟的今天,企业生存环境已经进入到"大消费、大数据、大品牌时代",因而"社会化营销"成为企业营销标配。当细流汇聚成海,大数据汹涌澎湃一分钟内,twitter上新发的数据量超过10万,facebook浏览量超过600万每个网民的微动作或许微乎其微,但当涓涓细流汇聚成大海,大数据浪潮汹涌澎湃!甚至,它的价值堪比石油和黄金。