辽宁省金融脆弱性研究

当前关于金融脆弱性的研究集中于国家这一宏观层面，对于省域金融脆弱性的研究还存在相当大的研究空间。正是基于这样一种相对创新性的视角，在对金融脆弱性现有研究进行综述的基础上对辽宁省的金融脆弱性的诱因进行了分析，并提出推动非银行金融机构的发展、拓展规模较大的银行的非利息收益以提升银行盈利能力以及全力清除不良贷款是应对辽宁省金融脆弱性的可行策略。     

隐性杠杆约束、流动性风险和投资者情绪

本文以2003—2019年间开放式主动管理型的股票型和偏股型基金为样本,以持仓占比为权重估算基金投组中A股的总市场风险暴露,检验结果表明,该序列上升反映了基金面临的隐性杠杆约束收紧,刻画了市场的弱流动性。内在逻辑在于,流动性收紧时,投资者难以通过融资直接增加杠杆,更倾向于重仓持有高市场风险头寸的股票而间接实现杠杆。本文发现隐性杠杆约束所刻画的风险在股票或基金收益截面上的无条件定价基本失效,而条件定价则依赖于低市场情绪与弱流动性。分解基金持股的敞口,进一步发现,因中小盘基金在流动性收紧时具有更强的流动性偏好,其持股的市场风险头寸能够更敏锐地捕捉到弱流动性风险。     

我国货币市场基金现状及发展研究

我国的货币市场基金在互联网的普及推动下得到了稳定而又快速的发展,凭借着自己的高流动性、高收益、高便利性以及低门槛的优势,在未来的这个金融舞台上有着令人期待的潜力。同时,为了规范快速发展的货币基金,合适的监管法规是必要的,推进各监管部门之间以及国际合作,加强对市场的管控,提高人民对货币市场基金的充分认识也是毋庸置疑的好方法。本文首先分析了货币市场基金的发展现状、然后从其影响和风险点出发,剖析了监管情况,最后尝试提出相应的分析建议。     

基于泰勒规则的人民币汇率预测研究:兼论多种汇率决定模型预测比较

文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。     

重庆集装箱码头产能过剩产生的问题及对策分析

文章在对重庆集装箱码头产能供需分析的基础上,阐述了集装箱码头产能过剩对国民经济、行业发展及生态环境将产生的问题,并对此提出了针对性的对策。     

美国各部门杠杆率变化与影响

新冠肺炎疫情突如其来,严重冲击了全球经济和金融市场。疫情大流行一度引发全球流动性危机,美股10天内四次熔断,债券遭到抛售,全球陷入流动性恐慌。在此背景下,各国政府迅速推出一系列大规模刺激计划,力度远超2008年国际金融危机,由此也导致政府部门和私人部门的债务不断累积,杠杆率高企。与西方国家无节制的政策扩张不同,我国在推进供给侧结构性改革中,首次提出了“跨周期调节”,以助力实现稳增长和防风险的长期均衡。