我国汽车市场总体需求预测

国家机械局“十五”课题组对2005年至2015年我国汽车总体需求情况进行了预测。轿车：1990年开始，我国轿车需求量和保有量呈现逐年递增的趋势。尽管本预测判断我国轿车市场仍保持良好的发展势头，但与一些发展中国家相比，千人轿车保有量仍是很低的，这一切预示着我国轿车市场仍有广阔的发展空间，并且发展将是长期的过程。     

面向售后服务的汽车备品需求预测研究

根据面向售后服务的汽车备品需求特点的差异,本文将其分为专用配件和通用配件并分别选用不同的预测模型.对专用配件,采用基于时间序列相关的线性回归模型,并运用加权最小二乘法（WLS）估计参数.对通用配件,选用GM（1,1）模型进行需求预测.     

VMI需求预测与补货配送的研究

本文在实施供应商管理库存项目的基础上,探讨了需求预测、自动补货策略、主生产计划制订方法和配送策略在信息一体化的供应商管理库存系统中的具体应用,并对这些方法和策略进行了优化.     

基于时间序列模型在物流需求预测中的应用

本文采用时间序列模型进行物流需求预测，用实例从数据平稳性的判断，平稳化、标准化，建模，经模型的识别、定价、参数估计和检验，到预测及误差和置信区间的计算，详细地说明了时间序列模型在物流需求预测中是如何应用的。结果表明该ARMA模型能够较好地拟合并可获得较高的中短期预测精度。     

灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用

对物流园区需求预测进行了系统分析,介绍了灰色预测算法,和物流园区腹地划分方法;结合连云港港口物流园区需求预测的实例进一步阐述了灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用.     

水价对中国北方城市居民用水需求影响分析

介绍城市居民用水需求变化的背景,对北方城市居民用水需求进行了预测。得出结论：水价对于减少城市居民用水需求的作用非常显著;城市化的高速发展会对城市居民用水造成巨大压力,对城市居民用水价格、用水管理手段和农业节水制度的积极改革,为解决城市居民用水供需缺口提供可能。     

基于支持向量机的安全投入需求预测研究

由于煤炭安全投入影响因素较多,所具有的非线性、复杂性与内在随机性,传统的方法难以准确模拟其变化状态并预测未来需求。神经网络是一种较好解决此类问题的方法,但是本身存在诸多缺陷,而这些缺陷支持向量机（Support Vector Machine．SVM）可以克服。本文基于安全投入预测的非线眭,利用统计学习理论的支持向量机,建立基于支持向量机的预测模型。     

基于指数平滑法的组合模型对住房需求量的预测研究

以哈尔滨市2000—2015年的城市人均住房使用面积和总人口数为基础,分别对总人口数建立三次指数平滑法模型,对人均住房使用面积建立二次指数平滑法模型,预测出哈尔滨市未来五年总人口数和人均住房使用面积,将总人口数和人均住房使用面积的预测结果代入M-W优化后的预测模型,更加精准的预测出了哈尔滨市未来五年的住房需求量,并对此提出对策和建议。     

基于回归分析的武强年画产业市场推广研究

武强年画作为国家级非物质文化遗产的传统艺术，近年来在产品的市场推广方面取得了一定的进步，与此同时年画产业的发展仍过多的依赖政府扶持。一些年画生产者缺乏产业化发展的长远战略规划，忽视顾客的需求和市场的特点，致使年画产业与市场需求脱节。本文通过构建一元回归模型，通过专业的数据分析，得出武强年画的需求应以消费者偏好为引导的结论。武强年画不能只停留在保护层面，应以消费者需求为导向，使武强年画产业得以顺利的推广和长足的发展。