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面向售后服务的汽车备品需求预测研究 总被引:1,自引:1,他引:1
根据面向售后服务的汽车备品需求特点的差异,本文将其分为专用配件和通用配件并分别选用不同的预测模型.对专用配件,采用基于时间序列相关的线性回归模型,并运用加权最小二乘法(WLS)估计参数.对通用配件,选用GM(1,1)模型进行需求预测. 相似文献
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5.
基于时间序列模型在物流需求预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文采用时间序列模型进行物流需求预测,用实例从数据平稳性的判断,平稳化、标准化,建模,经模型的识别、定价、参数估计和检验,到预测及误差和置信区间的计算,详细地说明了时间序列模型在物流需求预测中是如何应用的。结果表明该ARMA模型能够较好地拟合并可获得较高的中短期预测精度。 相似文献
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7.
水价对中国北方城市居民用水需求影响分析 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍城市居民用水需求变化的背景,对北方城市居民用水需求进行了预测。得出结论:水价对于减少城市居民用水需求的作用非常显著;城市化的高速发展会对城市居民用水造成巨大压力,对城市居民用水价格、用水管理手段和农业节水制度的积极改革,为解决城市居民用水供需缺口提供可能。 相似文献
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由于煤炭安全投入影响因素较多,所具有的非线性、复杂性与内在随机性,传统的方法难以准确模拟其变化状态并预测未来需求。神经网络是一种较好解决此类问题的方法,但是本身存在诸多缺陷,而这些缺陷支持向量机(Support Vector Machine.SVM)可以克服。本文基于安全投入预测的非线眭,利用统计学习理论的支持向量机,建立基于支持向量机的预测模型。 相似文献
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以哈尔滨市2000—2015年的城市人均住房使用面积和总人口数为基础,分别对总人口数建立三次指数平滑法模型,对人均住房使用面积建立二次指数平滑法模型,预测出哈尔滨市未来五年总人口数和人均住房使用面积,将总人口数和人均住房使用面积的预测结果代入M-W优化后的预测模型,更加精准的预测出了哈尔滨市未来五年的住房需求量,并对此提出对策和建议。 相似文献
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