股票投资收益率预测的随机分析方法研究

本文针对我国股市涨跌无序，随机性较强的特点，引入股票投资收益率预测的马尔科夫过程模型。文中阐述了马尔科夫过程的相关性质，建立了股票投资收益率预测的马尔科夫过程模型，给出了模型的应用举例，并对模型的应用作出了进一步的相关说明。     

机电产品可靠性建模及评估技术研究

为了更准确地了解机电产品的可靠性现状,找出机电产品的薄弱环节,提出一种基于运动单元的全状态建模及评估方法。依据马尔科夫过程"无后效性"的特点,将各状态转移联系在一起,建立了机电产品协同的全状态模型;采用解析法对模型进行求解,得到机电产品处于各平稳状态的概率,并进行可靠性指标评估;最后借助托盘交换架对模型进行了分析,验证了该方法的有效性。     

中国市场利率动态研究-基于短期国债回购利率的实证分析

该文利用上海证券交易所1996年7月22日至2004年8月26日间的7天国债回购利率对各种短期利率模型进行了实证分析和检验.结果表明,引入GARCH、机制转换以及跳跃因子可大大地提高短期利率动态模型的拟合效果.我们发现在1996-1998年间,国债回购利率水平、波动性以及突然跳跃的概率都要高于1999年以后,但是利率波动性对利率水平变化的敏感性则在1999年以后变得更强了.我们使用了HONG AND LI(2004)新近提出的非参数检验方法比较了各个模型的相对表现,发现没有一个模型可以准确描述中国短期利率波动.     

安检流程模型优化

对于目前安检流程中存在的问题,造成了安检台人员滞后或者安检设备浪费,为了找到安全过程的瓶颈,提高乘客吞吐量.在本文中,我们的主要工作是第二部分.首先,我们使用GSPN模型构建流程系统.然后,我们建立了我们自己的模拟实验模型.在验证模型的可靠性的基础上,我们使用广义随机Petri网(GSPN)和马尔科夫链(MC)理论来评估安全检查过程的性能.然后,根据从机场中获得的数据,分析单通道安全过程,找出安全过程中的瓶颈.首先,我们使用Bootstrap方法来恢复不完整的数据.然后,我们使用MATLAB软件模拟乘客的行为,主要包括乘客根据当前队列的决定.经过几次随机实验,基于实验图,我们分析了对乘客吞吐量影响最大的过程.然后我们开发多项修改,以改善乘客吞吐量,减少等待时间的差异.对于最后两个任务,我们不能给出客观的解决方案,因为我们没有数据.在这部分我们需要其他数据,例如乘客准备行李的时间,所以这里只是一个概述.不过,我们还可以在最后一部分提出一些建议.因为我们的简化假设仍然可以解释大多数当前的问题.     

Overlapping Generations and Environmental Policy： An Introduction

A small but growing body of literature uses overlapping generations （OLG） models to study environmental policy for long-lived problems such as climate change. An OLG model, unlike the infinitely lived representative agent model, dis- tinguishes between impatience with respect to one＇s own future utility, and attitudes toward successors＇ utility. I discuss the problem of time inconsistency, the role of Markov perfection, and show that a class of OLG models can be studied using me- thods developed to analyze models of non-constant discounting. An example illu- strates the techniques and determines the conditions under which, in equilibrium, there is under-investment or over-investment in natural capital.     

新形势下我国债券市场风险特征研究

利用随机波动分析的方法刻画债券市场波动情况,以此衡量债券市场风险特征,并运用马尔科夫区制转移模型对债券市场波动特征进行分析。结果表明,我国债券市场的低风险状态持续时间要远高于高风险状态的持续时间,2013年以后,低风险状态持续时间有所下降,而高风险状态出现频率较高。     

基于马尔科夫预测模型的饭店流动客户占有率预测分析

饭店客户的流动严重影响了饭店的经济效益,使饭店的营销活动出现了一定程度的盲目性和滞后性。掌握客户流动规律,运用马尔科夫模型对流动客户未来的市场占有率进行预测,将有助于提高饭店营销活动的准确性和有效性。     

基于广义随机Petri网的一种O2O模式分析

文章针对O2O模式定量分析方法的不足,从系统建模的视角,以国内某高校中某电商的一种典型O2O模式——Buy Online and Pick up at Store(BOPS)为研究对象,结合该电商的运营数据,通过广义随机Petri网对该模式进行建模抽象。再将模型与连续时间马尔科夫链理论结合,分析系统性能,继而找出这种O2O模式运作的瓶颈环节并提出主要优化方向。     

马尔科夫链在股票价格预测中的应用

论文首先对马尔科夫链模型的数学原理进行了概述,然后在当前股票市场的背景下,应用马尔科夫链模型对沪深300指数的波动进行了预测,通过马尔科夫的平稳分布和最终的稳态条件,计算出股指下跌、持平、上涨三个状态的概率分布,为马尔科夫模型应用的拓广和股票价格的概率估计预测提供理论依据和实际应用的参考。