基于Anylogic的牛鞭效应仿真研究与分析

为了找到时间因素如何影响牛鞭效应,以库存和订单数量作为牛鞭效应强度的衡量指标,借助Anylogic软件建立三阶供应链模型进行仿真,并对仿真结果进行了比较分析。可视化地研究供应链的动态变化,并分析订货提前期与牛鞭效应的关系,如何减轻牛鞭效应,为企业提供决策支持。研究表明,时间因素对牛鞭效应有重要影响,订货提前期的缩短能够减轻牛鞭效应。     

基于Anylogic的五阶供应链仿真建模与分析

对多阶供应链进行仿真建模能够分析供应链的复杂特征。文章研究了在Anylogic软件上的五阶供应链建模与仿真实现方法,并对仿真结果进行了分析。运行仿真模型,能够可视化地研究供应链的动态变化,并对不同的输入变量对供应链的影响进行衡量,分析牛鞭效应的强度等,为企业提供决策支持。     

城市轨道交通枢纽进站客流辅助决策研究

对轨道交通枢纽的布局、乘客组织流线进行了系统分析,并对枢纽的客流组织仿真方法进行探讨,运用Anylogic6.4仿真软件对北京西直门地铁站进站客流进行了动态仿真评价分析,找到旅客进站的瓶颈分布(集中分布2号线和4号线客流冲突处,地铁进站闸机入口),同时提出通过优化流线和合理配置设备来缓解瓶颈的对策建议(工作人员疏解,增加进站闸机数),为组织者提供了决策参考依据。