贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

沽空中石化

BP是在中石化的股票整体处于上升趋势的时候藏持，这样的减持总比在股价处于下降趋势是减持好，因为邪样对中石化股价造成的伤害更大。     

基于BP神经网络的企业财务控制体系评价

财务控制体系是指财务控制主体以财务法规、制度、预算等为依据，通过财务手段衡量和矫正企业财务活动，确保财务计划（目标）得以实现的管理活动，财务控制体系是内部控制的重要组成部分。财务控制体系评价是对财务控制制度执行有效性的检测。对企业财务控制进行评价，应该执行哪些程序、遵循什么样的标准、用什么样的评价方式等都是考虑的因素。     

BP的企业责任从安全开始

每次开会，不管是公司内部会议还是一些商务会议，不管是在BP公司还是在其他地方，会议都是从三至五分钟的健康、安全、环保（HSE）方面的介绍开始的。如果要在某个酒店举行活动，他们先会向酒店方面要来图纸，或看或咨询安全出口在哪，最佳逃生路线是什么，然后变成自己的语言，在活动开始前讲给大家听。     

BP石油与中国石油公司业绩评价体系的对比与启示

众所周知，业绩评价体系在企业内控制度中占有重要地位，它在企业制定战略计划、评价经营目标的实现和激励员工等方面起着关键作用。笔者2002年曾有幸在世界三大石油公司之——BP石油公司北美总部芝加哥实习过三个月时间，对于BP石油公司的业绩考核体系做了一定了解，本文通过对比分析BP美国石油公司与中国石油在业绩评价体系中的不同做法，来说明随着企业外部环境的变化，     

金融衍生品风险评价方法研究

金融衍生品是复杂的金融工具,它面临着各种不同的风险。本文针对金融衍生品风险评价方法比较欠缺这一现状,应用神经网络系统评价模型,提出了金融衍生品风险的评价体系,并进行了实证分析,为从事金融衍生品交易的相关机构评价金融衍生品的风险度提供了一些依据。     

BP to Sell 2% Stake in PetroChina

British Petroleum PLC said it planned to sell its 2% stake in Chinese oil and gas producer PetroChina in public markets.     

基于BP网络对我国通货膨胀率的预测及其分析

本文首先由我国的CPI计算出通货膨胀率,综合分析了我国通货膨胀率和GDP增长率数据。其次,用带有动量项和自适应学习率的BP神经网络预测出2008～2009年我国CPI,从而推算出2008～2009年我国通货膨胀率分别是4.99%和4.91%左右。并提出了一些相应的政策建议。     

人工神经网络在深层搅拌桩承载力计算中的应用

本对现行的深层搅拌桩设计方法存在的问题进行探讨，提出了用人工神经网络模型对复合地基承载力进行计算的新思路。实例研究表明，人 工神经网络方法对深层搅拌桩承载力计算行之有效。