基于文本挖掘的西部城市旅游满意度研究——以携程西安和成都为例

利用携程网西安和成都的5万条旅游评论数据,构建旅游满意度指标体系,以评估不同城市旅游消费者的满意度。采用基于词云图、社会网络语义图以及LDA模型的特征分析来提取评价指标,构建适用于旅游评论的情感词典,并据此为评论情感赋值,结合层次分析法确定指标权重,分别计算满意度。结果显示：成都市的综合满意度高于西安市;游客对于成都旅游服务中的导游情况和行程安排的满意度高于西安;而西安携程旅游服务中地区游览特色更好,景点体验更佳。     

基于文本聚类的特色旅游路线设计——以普洱市为例

如何设计能突出区域特色、带动边缘地区经济、整合周边资源的旅游路线是许多城市迫切需要解决的问题。以普洱市旅游景点作为研究对象,提出一种基于文本聚类的旅游路线设计方法。利用VSM对文本表示,转换成计算机能够识别的格式;利用TF-IDF特征权重挖掘能代表景点特征的词汇;利用LDA对景点主题聚类,获得具有相同特征的景点信息;基于聚类结果,结合景点特色、距离及人文历史等因素,依托旅游核心城市带动边缘城市的理念,设计4条特色旅游路线。结果表明,聚类的平均精确率达77%,可以为具有相同主题特征的景点设计路线。     

基于LDA模型对国家海洋博物馆游客在线评论的主题分析

随着文化旅游的兴起,博物馆成了吸引游客的重要目的地。国家海洋博物馆作为展示海洋文化的重要场所,其游客反馈对于提升博物馆服务和游客体验具有重要意义。采用LDA模型对2023年8—10月期间,从大众点评网和携程网收集的国家海洋博物馆1 755条游客在线评论进行主题分析,旨在深入理解游客的关注点和满意度影响因素。提出以下建议,丰富展品的种类与陈列形式;加强管理服务水平,提升服务质量;促进博物馆与教育的融合发展,发挥社会教育功能;完善馆内设施,合理利用周边环境优势。研究结果不仅为国家海洋博物馆及其他文化旅游目的地提供改进策略,也为运用文本挖掘技术分析游客反馈提供新的视角和方法论参考。     

基于T-LDA2vec的高校图书馆信息素质教育主题挖掘与演化分析

为了深入研究高校图书馆信息素质教育领域的发展趋势和演化过程,收集了1998—2023年的1 606篇相关文献,经过数据清洗和预处理后,构建T-LDA2vec混合模型,用于主题建模和文本分析。在时间趋势上,揭示高校图书馆信息素质教育领域存在学术繁荣期和学术调整期两个关键时期。在学术繁荣期相关文献数量迅速增长,而学术调整期文献数量急剧下降,反映该领域正在经历学术调整。继而,运用T-LDA2vec模型进行主题挖掘,确定每个时期的最佳主题数量,并将主题划分为高校教育评估、师资培养、情报管理、网络化图书馆服务、高校图书馆素质教育服务、心理素质与教育表现、地方信息化与课程发展、数字化图书馆员培养八大类别。结果表明,计算不同时间段内各主题的强度,并通过交互式条形图描述热点主题。研究发现,一些主题在不同时期内保持较高的强度,表明它们在相关文献中具有重要影响力。师资培养、教学改革及高校图书馆资源创新与服务质量等主题在不同时期内维持了较高的强度。通过主题演化分析,揭示了不同时期内主题之间的关联和演化过程,指出高校图书馆信息素质教育研究的关注焦点逐渐从基础服务向资源创新、知识管理和在线教育等领域演化。该研究...     

浅析劳动争议“一裁终局”制度中裁审衔接问题

《劳动争议调解仲裁法》第四十七条建立了对小额仲裁案件以及涉及国家劳动标准的案件附条件的“一裁终局”制度,但对该项制度规定得过于简略,在操作技术层面考虑不周,尤其对该制度在仲裁与诉讼的衔接上未作详尽规定,使该制度的实际操作遇到很多困难和争议,导致其设计初衷未能进行充分有效地发挥。本文通过分析现行法律规范框架下劳动争议“一裁终局”制度在裁审衔接方面面临的主要问题的成因及其在实践中引发的困难,有针对性地提出解决这些问题的方法和建议,以期使“一裁终局”制度充分发挥其效用,从而促进劳动争议处理程序方面公平与效率的统一,构建和谐稳定的劳动关系。     

高校新文科建设的聚焦主题与探索路径

以高校新文科建设为研究对象,运用LDA主题模型和社会网络分析对高校新文科建设的聚焦主题和探索路径进行研究,以期为高校新文科建设提供可行的实施方向和政策建议。运用Python软件和Gephi软件分别绘制关键词云图、共现网络图、主题聚类图,旨在挖掘目前高校新文科建设关注的主要内容,归纳出教学体系、学科体系和理论体系三个主题名称。提出了协同联动,共享教学资源、因地制宜,突出学科优势、价值引领,筑牢理论地基的政策建议。以期为高校新文科建设的推进提供参考借鉴。     

国内知识产权信息服务研究主题演化分析

为梳理国内知识产权信息服务的研究主题及变化情况,以CNKI数据库收录的2006—2020年与知识产权信息服务相关的中文论文为研究对象,使用隐含狄利克雷分布（LDA）模型提取研究主题,根据文档-主题概率分布和主题-词项概率分布结果进行主题演化分析。结果表明,2006—2020年知识产权信息服务的服务内容、服务范围和服务模式都出现一定程度的继承和演化,而有关档案管理方面的知识产权信息服务没有得到持续的关注与研究。     

ESG in credit ratings and the impact on financial markets

This study examines environment, social, governance (ESG) consideration in rating reports published by credit rating agencies. 3,719 Moody's credit rating reports between 2004 and 2015 are examined and the ESG consideration is analyzed using a latent dirichlet allocation (LDA) approach. We further analyze the stock returns and credit default swap (CDS) spread changes to check whether ESG consideration has an effect on the capital market reactions. We find a small but present consideration of ESG in rating decisions. Within ESG, corporate governance plays the most important role. Moreover, the results reveal that ESG consideration is a significant determinant in the stock return and CDS spread around the rating announcement. We find that all ESG criteria are important for equity and debt investors.     

Wisdom of crowds: Conducting importance-performance analysis (IPA) through online reviews

This paper proposes a methodology for conducting importance-performance analysis (IPA) through online reviews. The methodology is composed of three stages: (1) mining useful information from online reviews, (2) estimating each attribute's performance and importance, and (3) constructing IPA plot, where the latent dirichlet allocation (LDA), the improved one-vs-one strategy based support vector machine (IOVO-SVM) and the ensemble neural network based model (ENNM) are respectively used. A case study on two five-star hotels is given, and the results obtained by the proposed methodology through online reviews are compared with those obtained by the existing methods through questionnaires (or online ratings). The results indicate that the proposed methodology can obtain effective analysis results with lower cost and shorter time since online reviews are publicly available and easily collected. The proposed methodology can give managers or market analysts one more choice for conducting IPA or serve as a preparing process of large-scale survey.     

基于在线评论的博物馆服务质量评价

博物馆是我国公共文化服务体系中的重要组成部分,高质量博物馆建设是当前博物馆发展的必然趋势,完善评价指标体系能检测当前服务质量发展水平,还有利于引导博物馆的未来发展方向。通过博物馆的在线评论爬取,结合LDA模型与SERVQUAL模型,确定评估的关键指标,构建博物馆服务质量评价指标体系,包含5个一级指标和20个二级指标。然后用CRITIC法计算权重,并计算最终评价得分,针对博物馆给出相关服务提升改善建议。