在阅读教学中培养学生的思维品质

文章对在阅读教学中如何培养学生的思维品质进行了探索和研究。概括起来主要有四方面：采用三阶六步课堂结构模式；培养学生的问题意识；教给学生质疑和解疑方法；展示思维过程。     

管理者人本思维的人性基础

本文从管理哲学的高度论述了管理者人本思维的人性基础。论述了人性的三个基本维度、人类生存的基本条件或需要、人性与人的活动领域的匹配三个大问题 ,指出在目前市场经济条件下管理活动中的人本思维应以人的最基本的需要为基础     

哲学思维方法与创新思维能力的培养

哲学思维其本质为辩证思维.哲学思维方法也集中地表现为以在对立统一中把握对立面为核心的一系列辩证思维基本方法.辩证思维是逻辑思维的最高层次,是创新思维的核心,它通过思维而介入创新活动,对创新思维能力的培养起着指导性作用.     

由数学思维过程的辩证性谈数学教学方法的改进

通过对数学思维过程的辩证性分析,阐明了在实际教学过程中应注重学生思维过程,重视从整体看问题应具有的辩证、发展的思维活动方式。尊重学生的思维方式,并且始终在概念的运动、变化、联系、对立统一中去把握概念,对提高学生的学习效率,提高教学质量具有重要意义。     

中国的和平崛起与中美关系的思考

随着中国的综合国力增强,中国经济总量接近美国经济总量的时候,美国加紧构建重返亚太地区新战略即再平衡战略,对和平崛起的中国进行战略上的遏制。中美两国关系的冲突的本质到底是什么?中国应该怎样应对美国这种再平衡战略?本文认为应坚持以经济建设为中心的战略思想不能变;要加强国防力量的建设;要积极备战,加强军事训练;要开展多边外交。     

书籍形态的构成要素的立体设计分析

从习惯的设计模式跨进新的设计思路,最重要的是理念的转换,是书籍设计概念需要过渡的转型期。书籍本身就是一个三维的阅读载体,立体设计在书籍形态设计中出现,也是对传统书籍设计精髓的传承与创新的体现。书籍形态设计的立体设计的设计因素与传统书籍装帧设计因素基本相同,只是一种思维理念的转换。     

“作为知识”“、作为价值”与“作为实践”——关于哲学教育思维方式的反思

哲学观问题是回答"将哲学视作什么"这一体现哲学教育思维方式问题的核心。由此形成了哲学教育的不同思维方式。从"作为知识"转向"作为价值"是哲学教育思维方式的重要转变。     

算法设计与分析课程中的计算思维培养

计算思维是信息时代多学科人才应具有的基本素质,必须通过具有计算特点的核心课程的系统化学习和反复训练培养才能最终获得。本文以"算法设计与分析"课程为切入点,从理论和实践两个角度探索如何在核心课程教学过程中嵌入计算思维能力的培养,并围绕研究性教学的展开,从教学主体、教学内容、教学方法和教学评价四个方面阐述培养学生计算思维能力的教学改革过程。     

论新时期政府审计工作的根本转变

我国经济和社会体制改革的不断推进和完善,作为经济监督职能的国家审计也应不断创新和完善,才能满足我国经济和社会发展的需要。新时期我国政府审计无论在思维方式、工作职能,还是在审计内容和审计目标等方面均需进行根本性的转变。     

Statistical Thinking in Empirical Enquiry

This paper discusses the thought processes involved in statistical problem solving in the broad sense from problem formulation to conclusions. It draws on the literature and in-depth interviews with statistics students and practising statisticians aimed at uncovering their statistical reasoning processes. From these interviews, a four-dimensional framework has been identified for statistical thinking in empirical enquiry. It includes an investigative cycle, an interrogative cycle, types of thinking and dispositions. We have begun to characterise these processes through models that can be used as a basis for thinking tools or frameworks for the enhancement of problem-solving. Tools of this form would complement the mathematical models used in analysis and address areas of the process of statistical investigation that the mathematical models do not, particularly areas requiring the synthesis of problem-contextual and statistical understanding. The central element of published definitions of statistical thinking is "variation". We further discuss the role of variation in the statistical conception of real-world problems, including the search for causes.