基于GM(1,1)模型的造纸业上市公司财务研究——以冠豪高新为例

财务风险是企业调整发展战略、提升管理水平的重要参考指标之一。财务风险预测模型的建立能够预测企业在中短期内的财务风险,为企业敲响警钟。以造纸业上市公司冠豪高新为例,选取近五年财务杠杆系数为风险指标,建立GM(1,1)风险预测模型,结果显示该公司短期内财务风险呈下降趋势,调查发现这主要得益于产品成本的降低以及营销策略的改变。     

企业信息化过程中知识转移能力研究

考虑到企业信息化建设过程中知识转移的能力具有灰色性和模糊性的特点,传统的分析方法具有很大的局限性。本文采用基于信息熵权值的多层次灰色评价理论,对信息化过程中知识转移的能力的多级指标体系进行综合评判,为企业提供决策以及改进的依据,最后给出运用该方法的一个实例。该方法具有较强的实际应用价值。     

施工项目的成本控制--信誉付款

施工企业的资金大都匮乏，由此对施工项目的管理带来了一定的困堆，同时也带来了一定的风险，如何进行施工项目的成本管理，如何降低施工项目管理的风险一直是施工企业管理者关注的问题。     

面向售后服务的汽车备品需求预测研究

根据面向售后服务的汽车备品需求特点的差异,本文将其分为专用配件和通用配件并分别选用不同的预测模型.对专用配件,采用基于时间序列相关的线性回归模型,并运用加权最小二乘法（WLS）估计参数.对通用配件,选用GM（1,1）模型进行需求预测.     

基于BSC的航运物流企业绩效灰色综合评价模型研究

采用改进的平衡记分卡(BSC)的方法,从企业的内外环境、财务与非财务指标相结合来设计航运物流企业绩效评价指标,最后通过改进灰色关联法进行算例验证,算例检验结果表明这种评价模型具有现实可行性。     

灰色聚类综合评价方法在住宅建筑方案选优中的应用

阐述了基于灰色聚类原理开发出的一种综合评价方法，其应用于住宅建筑方案选优，既可选出相对最优方案，又可直观地评出其属于何种等级的灰类。     

Binary effectivity rules

A social choice rule (SCR) is a collection of social choice correspondences, one for each agenda. An effectivity rule is a collection of effectivity functions, one for each agenda. We prove that every monotonic and superadditive effectivity rule is the effectivity rule of some SCR. A SCR is binary if it is rationalized by an acyclic binary relation. The foregoing result motivates our definition of a binary effectivity rule as the effectivity rule of some binary SCR. A binary SCR is regular if it satisfies unanimity, monotonicity, and independence of infeasible alternatives. A binary effectivity rule is regular if it is the effectivity rule of some regular binary SCR. We characterize completely the family of regular binary effectivity rules. Quite surprisingly, intrinsically defined von Neumann–Morgenstern solutions play an important role in this characterization.     

基于中心灰靶决策模型的设备采购评标

设备采购评标是属于典型的多目标综合决策问题,利用中心灰靶决策模型并结合层次分析法进行设备采购评标,并给出评标实例。评标结果表明,基于中心灰靶决策模型的设备采购评标方法能有效地克服目前国内通常采用的评标方法的缺点,为设备采购评标提供了一种定量、客观的评标方法。     

基于Markov链的物流园区需求灰色预测模型改进

物流因区是一项大型基础设施投资项目，在规划与设计上需要有一定的超前意识，而需求预测则是园区规划超前意识的重要依据。目前。国内外对物流园区需求预测方法的研究和实践基本上还处于发展阶段．至今尚未形成完整科学、操作性强的方法体系，现有的需求预测大体上是借鉴史通运输规划的模型．进行研究的过程中灰色模型预测有局限性。其预测结果与真实值之间存在一定误差，因而可以考虑利用Markov链提出改进方案。     

基于仿真技术的物流中心站台数确定方法研究

通过建立描述站台数量的模型,利用排队论理论得到了最优站台数的解法,同时利用Arena仿真软件对这一问题进行仿真。应用Arena仿真克服了理论建模方法的不足,为物流中心最优站台数问题提供了一种较为理想的解决方法。