The productivity of private and social farms: Multilateral Malmquist indices for Slovene dairying enterprises

Applying programming techniques to farm-level panel data for four cooperative and 12 private dairy farms in the Yugoslav Republic of Slovenia gives estimates of technical efficiency, scale efficiency, and technical progress. These are used to construct multilateral Malmquist indices of total factor productivity (TFP). For the cooperatives, TFP growth has been slow and is attributable to technical progress. For the private farms, technical progress was also slow, but TFP growth was faster due to improved efficiency. Scale inefficiency explains the poorer absolute performance of the private farms, indicating the need for land reform as well as technological change.     

中国经济发展的投入产出效率研究

从投入产出角度,运用超效率三阶段DEA模型与Malmquist模型相结合的分析方法,修正了环境因素与随机因素的影响,从静态与动态的时间角度对2008_2012年我国30个省（市、自治区）经济发展效率进行分析。结果表明：从静态层面看,我国各省经济发展效率不容乐观,综合效率值较低,大约2/3省的经济发展都处于低效状态;经济发展效率受环境影响较大,剔除环境因素的影响后,各省综合效率均显著下降;三大区域中,东部地区经济发展效率仍处于领先地位,西部地区次之,中部地区最低,但整体来看区域间经济发展效率差异逐渐减小。从动态层面看,通过Malmquist模型分析,考察期间全要素效率和综合技术效率M值逐年下降,技术进步效率逐渐增长,且全要素效率下降的主要原因是纯技术效率下降。因此,各地区应该充分发挥优势,加快技术创新,提高规模效率,进一步提升发展水平。     

互联网发展是否提升了中国地区生产率?——基于动态空间面板模型的计量分析

本文以2002-2019年中国分地区数据作为研究样本,基于动态空间面板模型的计量分析,检验互联网发展水平对地区全要素生产率的影响。研究发现从全国整体来看,互联网对地区全要素生产率确实有着较为显著的促进作用。但在不同地区,互联网在促进全要素生产率上有着较大的地区异质性。另外通过对生产率指数进行分解,实证估计结果表明互联网在驱动地区生产率提升方面,主要依赖的是技术效率,而不是技术进步。就全国整体而言,互联网与技术效率提升具有显著的正相关关系,但与技术进步之间却没有通过显著性检验。     

中国改革开放以来的全要素生产率变动及其分解(1978～2006年)——基于省际面板数据的Malmquist指数分析

本文在省际面板数据基础上运用DEA分析中的Malmquist指数方法测算并分解了我国改革开放以来的TFP变动。结果发现:就TFP变动模式而言,1978～2006年间TFP每年以接近3%的速度增长,TFP增长率波动呈现收敛态势,近年未现明显下滑趋势;就TFP增长的构成而言,技术效率变化与技术进步间存在替代关系,1980年代技术进步和技术效率变化交替起主导作用,1990年代以来TFP增长主要由技术进步推动;就地区特征而言,东部和内陆资源丰富省份TFP增长较快,而中部省份的TFP增长较慢。     

中国内外资企业TFP增长及其影响因素的对比研究——基于35个工业行业面板数据的实证分析

本文运用DEA-Malmquist生产率指数法测算了2000—2007年我国内外资企业35个行业的全要素生产率（TFP）及其分解指标,在对比分析的基础上,分别对内外资企业各项效率指标的影响因素进行了实证检验。结果发现,在资源和劳动密集型行业中,内资企业的各项效率指标均明显高于外资企业,在资本和技术密集型行业中,二者则相差无几;2004年后,技术效率对内资企业的TFP增长平均贡献达到44．5％,外资企业的TFP增长中技术进步的贡献一直在80％左右。回归结果显示,各因素对内外资企业TFP增长的影响方向和程度表现出显著差异。最后,本文给出了提高内资企业生产率增长的政策建议。     

第三产业全要素生产率增长及其收敛性分析

运用1978～2007年的样本数据,采用非参数Malmquist指数方法测算了我国第三产业全要素生产率(TFP),并将其分解为技术效率和技术进步。实证结果表明:1978～2007年间中国第三产业TFP年均增长率为3.1%,整体呈广口U形分布,即先波动下降后加速上升;地区间和地区内部第三产业TFP增长率及其构成均存在显著差异;在较长的样本区间内,第三产业全要素生产率同时存在σ收敛与β收敛。     

中国商业银行全要素生产率分析——基于三阶段Malmquist指数模型

本文运用三阶段Malmquist指数对我国商业银行2004—2008年的全要素生产率变化情况进行研究。研究结果表明,环境变量对我国商业银行的投入变量有显著的影响,传统的Malmquist方法高估了我国商业银行全要素生产率变化指数、技术进步变化指数以及技术效率变化指数;我国银行业在2004—2008年间出现了全要素生产率的改进,这主要源于技术进步的作用;金融危机的爆发使得我国银行业整体生产率大幅度下降,但对国有商业银行的影响要小于对股份制商业银行的影响。     

我国2005～2010年不同所有制工业企业效率的度量和比较

采用生产率理论中的DEA-Malmquist指数方法对我国按注册登记的7种所有制工业企业2005~2010年的数据进行分析,测度结果发现样本期间企业的全要素生产率差异微小,且国有企业效率稍高于其他企业,所有制并未构成影响企业效率的主要因素。通过对全要素生产率的拆分发现,生产率变动受外部宏观经济形势的影响较大,表现为在2008~2009年金融危机爆发期间私营企业和外资企业技术变化指数的剧烈波动。国有企业效率的稳步增长与私营企业效率的波动印证了企业生产率的增长与外部融资支持密切正相关。     

中国道路运输业营运效率动态分析——基于Malmquist生产力指数

本文运用基于非参数DEA的Malmquist生产力指数,对中国道路运输业在2000年至2004年期间的营运效率进行了分析和评价。研究结果显示,除了在2003年因受“非典”疫情的影响导致其营运效率明显下降之外,中国道路运输业在其他年份营运效率均表现为不同程度的提高,这表明中国道路运输业的生产力总体上呈现出改善的态势;然而,此期间中国道路运输业年均营运效率在降低,且几乎完全是由技术进步水平的降低所导致的,分析结论表明道路运输业的技术进步和营运效率的增长机制存在一定程度的不稳定性。     

中国生态环境治理绩效动态评价研究——基于DEA-BCC模型和全要素生产率指数

为研究中国生态环境治理情况,分别运用DEA-BCC模型和全要素生产率(TFP)指数对中国内地30个省份(除西藏)的生态环境治理绩效进行分析和评价。实证结果表明:(1)从静态分析结果来看,全国生态环境治理绩效提高且在0.85以上,大部分省市的生态环境治理绩效在0.8以上,全国生态环境治理情况整体良好;(2)从动态分析结果来看,2007-2016年中国生态环境治理绩效呈现波动上升趋势,平均TFP指数为1.018,技术进步是生态环境治理绩效提高的关键。最后,就分析结果提出对策建议。