三维激光扫描仪在地形测量中的应用

文章从三维激光扫描仪在测量中的作用入手,详细介绍了三维激光扫描仪的工作原理和三维激光扫描系统,并说明了三维激光扫描仪配套三维数据处理软件的功能,着重介绍了三维数据的处理方法:点云的连接、特征线的提取、对地物的三维建模(TIN建模),在TIN建模中,介绍了狄洛尼三角网的构网方法。     

基于遗传算法的核函数参数优化

核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。     

基于图论的排样残料特征提取方法研究

对于一些零件图形较复杂的排样问题,由于其自身形状的原因,不管如何排样,都会存在残料。针对这一问题,结合图论的基本原理,提出了一种基于图论的排样残料特征提取算法。首先建立几何规则,对排样图进行处理后建立有向图,将残料特征提取问题转化为求图的内部面问题;然后构建了一种基于深度遍历的链式搜索算法对简化后的图进行遍历,提取出残料特征;最后给出了算法的流程,并以实例验证了该方法的有效性。     

基于优化的Morlet小波旋转机械振动故障信号微弱特征提取方法

主要研究旋转的机械振动信号微弱故障特征提取的一种新方法，建立了仿真模型进行仿真研究，得到的仿真结果能够验证这种方法的可靠与实用性。     

基于图论的排样残料特征提取方法研究

对于一些零件图形较复杂的排样问题,由于其自身形状的原因,不管如何排样,都会存在残料。针对这一问题,结合图论的基本原理,提出了一种基于图论的排样残料特征提取算法。首先建立几何规则,对排样图进行处理后建立有向图,将残料特征提取问题转化为求图的内部面问题;然后构建了一种基于深度遍历的链式搜索算法对简化后的图进行遍历,提取出残料特征;最后给出了算法的流程,并以实例验证了该方法的有效性。     

使用Python语言分析金融数据的研究

在信息量剧增的现代社会,如何从海量信息中分析、提取出有用的特征信息,对于证券金融业有着极为重要的意义.Python是一种高效的动态编程语言,拥有众多的函数库,在网络数据挖掘,分析有广泛应用.本文对Python语言在金融证券业进行数据分析的应用进行了探讨.     

数字通信信号调制识别研究

本文采用决策论方法,利用MATLAB的"M"文件编程,对2ask,4ask,2fsk,4fsk,2psk,4psk六种数字信号进行特征参数提取,进而进行调制识别。实验结果表明此方法具有运算量小,在信噪比较低的情况下可以对信号进行有效的调制识别。     

基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。     

明渠柱体上游马蹄涡的运动学特征研究

马蹄涡是水下柱体结构周围床面冲刷的主要动力。为掌握马蹄涡的运动学特征,引入了基于旋转强度的马蹄涡识别方法,提出了基于椭圆涡拟合的马蹄涡特征提取方法,其中,椭圆涡由Oseen涡和倾斜单向剪切流叠加而成。基于上述方法,通过开展明渠圆柱绕流PIV实验,对柱体上游对称面时均流场中马蹄涡的运动学特征进行了研究。结果表明,在柱体雷诺数大于104的紊流柱体绕流中,马蹄涡上游的流动分离点随柱体雷诺数的增大而缓慢向下游移动,但马蹄涡的位置保持不变,涡中心距柱体中轴约0.67D(D为柱体直径或宽度),距床面约0.06D;随着柱体雷诺数的增大,马蹄涡的半径不变而强度增加,使得马蹄涡作用于床面的剪切应力增大。研究结果建立了客观提取马蹄涡运动学特征的数学方法,得到了流动分离点、马蹄涡位置等运动学特征随水流条件的变化规律,揭示了明渠柱体绕流与其它流动中柱体绕流的差异,初步构建了马蹄涡的动力作用概念模型。     

基于最佳特征矢量组合的辽河口湿地分类研究

最佳特征矢量组合能够解决多特征分类过程中的特征选取和数据冗余等问题,从而提高分类精度.文章在提取多种极化特征的基础上,研究面向辽河口湿地地物类型的最佳极化特征矢量组合,并在此基础上实现该区域的极化SAR影像湿地分类,其分类结果对辽河口湿地的监测及资源的保护和利用具有较大的应用价值.