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1.
2.
为了分析多水库系统中两座水库之间灌溉用水的分配问题,建立了基到动态规划的神经网络模型。为了研究从一座上游水库取水在下游两座之库之间进行水量分配的问题,提出了3个状态变量和4个决策变量的改进的动态规划算法。采用神经网络模型,用3个状态变量动态规划算法得出调度原则,就所研究的多水库系统实例来说,新的动态规划神经网络模型的性能很好,将该模型的性能与临时凑合的标准调度原则和以前推荐使用的约束动态规划神经网络模型进行了比较。 相似文献
3.
基于模糊神经网络和遗传算法的大坝安全监控模型 总被引:6,自引:0,他引:6
应用监控模型来监控大坝的工作性态是一条有效途径,但由于大坝工作条件复杂,影响因素繁多,为以精确的数学进行描述带来了很大的困难,而应采用从定性到定量的综合集成的方法,将专家知识,监测数据和各种信息与计算机软硬件技术结合起来,把坝工理论和坝工家的经验结合起来对其进行研究,文中应用模糊神经网络和遗传算法等人工智能技术,依据专家的经验确定隶性函数,从而建立模糊神经网络预报模型,根据专家对实际情况的正确分析,对预报结果进行修正,达到进一步提高预报精度的目的。 相似文献
4.
水库最优调度规则的神经网络模型 总被引:2,自引:0,他引:2
利用人工神经网络的非线性决策特点,提出了水库(电站)最优调度规则的人工神经网络模型,以四川宝珠寺水电站为例,进行其最优调度规则的模拟,研究结果表明了模型的合理性,可行性及实用性。 相似文献
5.
基于神经网络的降雨径流预报 总被引:2,自引:0,他引:2
本文将人工神经网络应用于二滩水电站以上支流鱼河的降雨径流预报,通过建模、计算、比较和分析可知,其非线性映射能力、自学习能力和灵活性,均能较好地反映降雨径流之间的非线性的、复杂的转换关系,结合流域水文特性并合理处理建模数据,值得进一步深入研究。 相似文献
6.
运用认知科学的方法探讨物流管理系统具有一定的科学意义,也具有重要的应用前景。本文简介了模糊认知图和C型神经网络,建立了物流管理系统的一个智能协作系统结构,通过多Agent间的合作和协调使对物流系统的认知更加完整,为物流管理决策提供更科学的方法。 相似文献
7.
基于神经网络的河道浅滩演变预测模型 总被引:12,自引:0,他引:12
河道浅滩演变是一个复杂的非线性动力学过程, 作者借助神经网络处理非线性问题的优势, 在分析影响河道浅滩演变因素的基础上, 建立了预测河道浅淮演变的BP网络模型, 并对模型中的输入因子和样本的提取进行了探讨. 以闽江竹岐至侯官河段为实例,用“试控法”给出了BP网络模型的建模方案, 用正交设计原理选取相应的训练样本集, 利用该样本集对网络进行学习和训练, 并用训练好的BP网络模型预测浅滩上年内最小水深和年平均淤积厚度. 计算结果表明: 模型预测结果与实际值吻合良好. 这为河道浅滩演变预测研究提供了新方法. 相似文献
8.
改进的BP神经网络在大坝安全监控中的应用 总被引:7,自引:5,他引:2
针对经典BP神经网络运行中存在的缺陷,提出了改进的BP神经网络,不仅解决了经典BP网络易陷入局部最小的弊端,而且应用的0.618分割选取法能使网络快速找到较优隐含层节点数,初始权值的自相关修正进一步提高了网络的稳定性。实际应用证明,改进的BP神经网络有效提高了网络质量,适合大型网络的构建与训练。 相似文献
9.
本文首先论述了神经网络的结构和学习原理,接着在阐述基于神经网络的财务困境预警方法的基础上。构建了基于神经网络的企业财务困境预警模型,最后,对模型的有效性进行了检验。实验结果表明,该方法应用于财务困境预警中是有效的,不仅能发现企业是否存在风险以及企业是否会陷入财务困境,向经营者提出警示.以便及时采取相应管理对策,而且还为广大的投资者和包括银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据,该方法具有预测精度高,学习和泛化能力强,适应性广等优点,为财务困境的动态预警提供了新的研究思路和方法. 相似文献
10.