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为了分析多水库系统中两座水库之间灌溉用水的分配问题,建立了基到动态规划的神经网络模型。为了研究从一座上游水库取水在下游两座之库之间进行水量分配的问题,提出了3个状态变量和4个决策变量的改进的动态规划算法。采用神经网络模型,用3个状态变量动态规划算法得出调度原则,就所研究的多水库系统实例来说,新的动态规划神经网络模型的性能很好,将该模型的性能与临时凑合的标准调度原则和以前推荐使用的约束动态规划神经网络模型进行了比较。 相似文献
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基于模糊神经网络和遗传算法的大坝安全监控模型 总被引:6,自引:0,他引:6
应用监控模型来监控大坝的工作性态是一条有效途径,但由于大坝工作条件复杂,影响因素繁多,为以精确的数学进行描述带来了很大的困难,而应采用从定性到定量的综合集成的方法,将专家知识,监测数据和各种信息与计算机软硬件技术结合起来,把坝工理论和坝工家的经验结合起来对其进行研究,文中应用模糊神经网络和遗传算法等人工智能技术,依据专家的经验确定隶性函数,从而建立模糊神经网络预报模型,根据专家对实际情况的正确分析,对预报结果进行修正,达到进一步提高预报精度的目的。 相似文献
6.
水库最优调度规则的神经网络模型 总被引:2,自引:0,他引:2
利用人工神经网络的非线性决策特点,提出了水库(电站)最优调度规则的人工神经网络模型,以四川宝珠寺水电站为例,进行其最优调度规则的模拟,研究结果表明了模型的合理性,可行性及实用性。 相似文献
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建立了基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型,并通过实例验证了模型的准确性和可靠性。研究过程及结果表明,基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型能够很好地反映信贷过程中的非线性因素,准确地预测出完整的信贷风险评估指标和信用等级之间的映射关系,能快速评估和有效减低商业的信贷风险。一组实例结果显示该评估模型的准确率接近90%。 相似文献
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<正> 水产药物在水产动物病害预防和治疗中起着无比轻重的作用,为达到应用药物防治水产病害的目的,就必须充分发挥药物的作用,而药物的作用受各方面复杂因素的影响。为了合理、正确地应用药物,就必须了解影响药物作用的各种因素,以达到预期的效果。这些因素包括生理的、药理的和病理等几个方面。本文就水产动物本身的因素对水产药物的影响做一概述。 1.种的差异: 水产动物生物体是药物应用的对象,由于生物体的种质、种群结构等变化很大,因而不同品种常呈现不同的药物反应。例如,白鲳鱼对CuSO_4的抗药性较大,浓度高达5mg/l时, 相似文献
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财务控制体系是指财务控制主体以财务法规、制度、预算等为依据,通过财务手段衡量和矫正企业财务活动,确保财务计划(目标)得以实现的管理活动,财务控制体系是内部控制的重要组成部分。财务控制体系评价是对财务控制制度执行有效性的检测。对企业财务控制进行评价,应该执行哪些程序、遵循什么样的标准、用什么样的评价方式等都是考虑的因素。 相似文献