MODIS动态监测黄河宁蒙河段凌情的技术与方法

黄河宁夏河段和内蒙古河段（以下简称宁蒙河段）的凌情是我国大江大河中的一种特殊水文现象，由于凌情引发的凌汛灾害危害巨大，防凌历来是防汛部门的重要任务。在分析黄河宁蒙河道特点、MODIS卫星遥感数据特点和该河段所在区域天气状况的基础上，提出了MODIS遥感动态监测宁蒙河段凌情的技术与方法，研究和应用表明MODIS卫星遥感技术能够实现宁蒙河段凌情实时动态监测，在动态监测封开河长度、壅水漫滩等方面效果显著。     

Interannual and intra-annual cycles of satellite-derived chlorophyll-a concentrations in the Caspian Sea

Variability of phytoplankton in the Caspian Sea (CS) is related to the complex orography, the variety of physical and chemical processes, and climatic indices. Here, interannual and intra-annual variability of satellite-derived chlorophyll-a concentrations (Chl-a) were studied using wavelet analysis during 2002–2019 in different regions of the CS. Self-Organizing Maps (SOM) analysis performed to classify the CS into the areas of similar variability of satellite-derived Chl-a. Wavelet spectral analysis showed that the Chl-a variability regulated by four primary periodic cycles: 0.5-year, 1-year, 2 to 2.5-year, and 3 to 5-year. The 0.5 and 1-year wavelet cycles mostly depicted the intensity of seasonality patterns. The 2–2.5-year and 3–5-year cycles of Chl-a showed non-stationary coherence with corresponding low-frequency cycles of NAO and ENSO. The 3–5-year wavelet amplitudes of Chl-a strongly correlated with NAO and ENSO in the southern CS. Weak correlations of 2–2.5-year cycle wavelet amplitudes of Chl-a with NAO and ENSO suggested that variations do not always directly translate to a biological response. A negative anomaly in the Chl-a autumn peaks observed during 2011–2016 in the middle and southern CS, when NAO phases were persistently positive. The interannual variations of summer peaks in the northern CS, and autumn peaks in the middle and southern CS were broadly related to the precipitation. SST and wind stress. Moreover, it was shown that the Volga discharge has a significant influence on Chl-a variability in the northern CS.     

柴达木盆地植被覆盖分布规律及影响因素

植被是陆地生态系统的主体,是自然生态系统中最活跃和敏感的因子,能够反映出气候、水、土壤等的变化。柴达木盆地地处干旱区,生态环境脆弱,采用MODIS遥感数据分析柴达木盆地植被类型、植被覆盖度的时空演化特征,结果表明:柴达木盆地总体植被覆盖较差,植被覆盖度较低,裸地或极稀疏植被占较大面积,2001—2012年裸地或极稀疏植被面积持续减小。植被指数一元线性回归分析结果表明盆地大部分区域植被呈明显好转趋势,这与近年来盆地内降水量增大密不可分。此外,地形地貌也是影响植被空间分布的重要因素。     

基于MODIS数据的鄱阳湖总悬浮物浓度监测分析

为了利用遥感卫星影像资料对湖泊水质进行连续、大范围的监测,以鄱阳湖为研究对象,通过对水体实测高光谱的特征分析,采用分期统计回归的方法建立总悬浮物(TSS)浓度反演模型,利用MODIS影像反演鄱阳湖TSS浓度的空间分布,并分析其时空分布特征.研究结果表明:红光和近红外波段是反演水质参数TSS的敏感波段,在同一环境下分析,...     

遥感技术在东居延海水面面积监测中的应用

选择2007—2009年的TM影像、CBERS影像、P5、中国资源卫星、环境减灾卫星等13景高分辨率卫星遥感影像进行预处理后,提取了东居延海水面面积,但MODIS影像解译东居延海水面面积总体偏小,最大误差达13.3%,平均误差为4.9%。通过建立高分辨率影像与MODIS影像解译东居延海水面面积修正模型,对MODIS影像解译结果进行误差修正。结果表明:修正后的MODIS影像解译面积总体精度有较大提高,最大误差为5.8%,平均误差为2.6%。     

基于MODIS影像的洞庭湖枯水期总磷营养状况监测研究

为了解洞庭湖区枯水期的水体总磷的污染情况,利用MODIS反射率与同步的总磷(TP)浓度实测数据进行相关性分析,得出最优波段组合b1-b5。建立了三次多项式反演模型,并运用模型反演得到2005、2009及2013年枯水期3期洞庭湖区总磷的分布图,湖区水体主要以Ⅳ类水质和Ⅴ类水质为主,进一步采用以TP为基准的修正营养指数(TSIM)公式得出洞庭湖区的营养状态分布情况。结果表明:2005-2013年洞庭湖水体营养指数呈现略下降又上升的趋势。洞庭湖区湖水趋于富营养化状态,且东洞庭湖最严重,南洞庭湖次之,西洞庭湖最轻,洞庭湖湖体水质劣于入湖口水质。     

MODIS数据处理平台在旱情监测中的应用研究

研究基于MODIS（中分辨率成像光谱仪）数据和降水信息,结合地面实测数据进行区域的旱情监测。搭建了基于网格技术的MODIS数据处理平台,对遥感数据进行前期加工,利用水文气象信息,通过分析和选取合适的干旱因子构建遥感干旱综合监测模型。建立了干旱综合监测数据处理系统,初步实现了MODIS数据自动处理和旱情分析的过程。     

改进的SCS模型在流域径流模拟中的应用

介绍了改进的通用SCS日模型,应用该模型对汉江牧马河等8个流域进行长系列水文模拟,结果表明:模型对于较大径流系数的流域模拟效果较好,而较小径流系数的流域则不够理想;模型不仅仅可用于小流域径流计算,对于较大流域也一样可以取得满意的结果。结合M OD IS遥感数据确定模型参数,为开展无资料地区的水文预报进行了一定的尝试。     

黄河三角洲NDVI与Albedo时空分布规律

采用MODIS科学组L3级产品,详细分析了黄河三角洲地区NDVI和Albedo的时空分布规律,结果表明:①该产品具备相当高的精度,基本反映了研究区的植被覆盖和地表反照率的变化规律,并与土地利用变化情况吻合较好;②MODIS地表反照率对黄河三角洲地区具有一定的适用性;③黄河三角洲地区人类活动特别是农业耕作的季节性更替对NDVI的年内变化影响显著;④黄河三角洲地区的Albedo也具有明显的季节性变化,但其变化规律要比NDVI复杂得多。