基于GM(1,1)模型的造纸业上市公司财务研究——以冠豪高新为例

财务风险是企业调整发展战略、提升管理水平的重要参考指标之一。财务风险预测模型的建立能够预测企业在中短期内的财务风险,为企业敲响警钟。以造纸业上市公司冠豪高新为例,选取近五年财务杠杆系数为风险指标,建立GM(1,1)风险预测模型,结果显示该公司短期内财务风险呈下降趋势,调查发现这主要得益于产品成本的降低以及营销策略的改变。     

运行电站爆破震动控制研究

结合大渡河龚咀水电站下游河床整治爆破开挖拓宽，重点研究了爆破震动对运行电站机组及其仪表的影响，探讨了爆破震动安全判据和控制标准，用了若干实际工程采用的经验指标进行对比分析，所得结论意见可供同类工程作为爆震安全控制参考。     

支流影响下的水库水温预测模型

采用宽度平均的立面二维水温模型,通过分析支流和主库之间的相互影响,提出了支流与主库耦合的简化方法,建立了考虑支流影响的水库水温模型。在考虑有无支流影响的条件下,对水库水温分布、水库下泄水温和坝前垂向水温分布均作了比较,结果表明支流对水库水温分布有一定的影响,所建立支流与主库耦合的立面二维水温模型能够较好地反映存在支流影响的水库水温分布,预测水库水温分布比较合理。     

粗粒土渗透变形机制浅析

对砂卵砾石的渗透变形的形成条件进行了简要分析，在此基础上对渗透变形的形式进行了简要评价，并提出了渗透变形临界坡降的计算方法。     

故县大坝变形监测存在的问题及自动化改造初步设想

介绍了故县大坝变形监测系统的构成及存在的问题，并根据故县大坝的实际情况，提出了实施自动化改造的初步设想。     

Determinants of Current Account Imbalances in 16 OECD Countries: An Out-Of-Sample Perspective

We employ panel data as well as country-specific models to uncover empirically the determinants of current account imbalances. We find evidence of slope heterogeneity likely rendering the fixed-effect estimator inconsistent. Mean group estimation is followed to overcome the latter difficulty. Both estimation techniques are evaluated by means of in- and out-of-sample criteria. The mean group estimator outperforms the fixed-effect approach and, moreover, only three economic variables are found to impact on the current account balance significantly. These are the government budget balance, the domestic output gap and the changes of the terms of trade. We finally propose a parsimonious dynamic model of the current account, including only these variables and illustrate that it has similar predictive accuracy as country-specific benchmark models. JEL no. F32, C23, C53     

"十五"农村水电发展分析与"十一五"发展预测

本文分析了"十五"期间农村水电发展情况,对"十一五"农村水电发展政策环境及增长情况进行了预测。     

河口水流、波浪、潮流、泥沙、河床变形二维数学模型

根据河口“波浪掀沙，潮流输沙”的泥沙运动机制，引入“波浪幅射应力”反应波浪对水体和泥沙的驱动力．考虑波浪对底部泥沙作用力、波浪对水流挟沙能力的影响及风场对水流和泥沙运动的影响．同时考虑泥沙粒径大小、水体含盐度、含沙量及水流紊动程度等因素对絮凝沉速的影响．用ＡＤＩ算法求解沿水深平均方程，破开算子法解悬移质不平衡输沙方程及河床变形方程，引入通度概念处理岸滩不规则边界，建立河口水流、波浪、潮流、泥沙、河床变形二维数学模型．通过实测资料及卫星摇感图像对所建数学模型进行检验，表明它可以较好地预测河口泥沙的运动     

动态模糊神经网络在大坝变形预报中的应用

针对静态模糊神经网络的局限性,提出了在线动态建模的模糊神经网络方法.当新增样本进入训练集之后,根据新样本对模型的贡献大小,在已有模型的基础上进行动态修正,这样可以减少建模的计算时间.新方法实现了增加样本而矩阵阶数不增加,避免了矩阵求逆运算,理论上可以提高计算效率.实例表明动态模糊神经网络方法是可行的,可实现持久预报,具有较强的适应能力和较高的预报精度,可应用于在线实时变形预报及相关领域.     

莲花水电站外部变形自动监测系统改造

介绍莲花水电站大坝面板及溢洪道外部变形自动化监测系统设计、测量精度分析及运行情况.