基于混合K-中心点的Web客户聚类

通过对Web日志文件进行分析，该文提出了一种改进的K-中心点聚类算法对Wweb用户的行为进行分析的方法。该算法利用模糊相似度，并模仿遗传算法中计算适应度思想，另加了一层循环迭代，每次比较适应度，保留最佳适应度，使之有较好的性能，改进了其易局部最优化的缺点。     

区域内旱情监测站点的布设研究

本文对北京通州辖区范围内组织的大规模的土壤墒情调查数据进行总结。基于地理统计、空间分析以及统计学知识，分析了北京通州旱情分布形势。运用数值分类学的知识对测量数据进行了聚类分析，同时用DB(DaviesBouldin)指标准则研究了区域内合理布设旱情监测站的数量及位置，为建立旱情监测站点提供了理论依据。     

The Multilevel Approach to Repeated Measures for Complete and Incomplete Data

Repeated measurements often are analyzed by multivariate analysis of variance (MANOVA). An alternative approach is provided by multilevel analysis, also called the hierarchical linear model (HLM), which makes use of random coefficient models. This paper is a tutorial which indicates that the HLM can be specified in many different ways, corresponding to different sets of assumptions about the covariance matrix of the repeated measurements. The possible assumptions range from the very restrictive compound symmetry model to the unrestricted multivariate model. Thus, the HLM can be used to steer a useful middle road between the two traditional methods for analyzing repeated measurements. Another important advantage of the multilevel approach to analyzing repeated measures is the fact that it can be easily used also if the data are incomplete. Thus it provides a way to achieve a fully multivariate analysis of repeated measures with incomplete data. This revised version was published online in June 2006 with corrections to the Cover Date.     

基于模糊聚类的客户分类应用研究

为解决客户关系管理中的客户分类问题，引入了模糊聚类分析算法。通过分析客户购买力的单因素数据矩阵，以客户胸买力之间相似程度作为聚类指标，应用模糊聚类分析法，求得客户的相对隶属度，从而为客户类别的划分提供科学分类依据。在特征函数确定问题上，提出了结合2/8营销理论的一种新方法。     

产业集群的演进:一个基于专业化分工视角的解释

产业集群的形成是专业化分工产业的报酬递增的一种空间表现形式,是一个劳动分工深化、交易效率提高的过程.如果从分工角度考察,产业集群是形成专业化分工的产物;同时,分工和专业化的发展与产业集群之间表现出高度的一致性.     

自适应聚类视角下学科领域主题分析——以物流学科为例

基于改进关键词重要性和近邻传播聚类算法,提出了一种学科领域主题分析方法,通过词频分析法和作者潜意识行为计算高频关键词权重,借助共词分析和Ochiai系数构建带权重高频关键词相似性矩阵,利用近邻传播聚类算法对学科领域主题进行自适应提取与分析。以CSSCI收录的2015—2019年物流学科领域期刊论文为研究对象,借助新方法对其进行主题分析,研究结果表明:高重要性的关键词不一定是核心主题,核心主题与同一簇内其它成员关键词最为相似。与此同时,近五年物流学科存在“降本增效”“区域物流一体化”“现代物流技术研究与创新”“物流体制改革与产业转型升级”“农村物流与农产品物流”“电子商务与跨境电商”“可持续发展理念”等七大热门主题。     

浙江省水利管理与服务能力现代化发展水平评价

遵循独立、科学、系统、层次和可操作性的原则,在充分分析国内外大量相关指标的基础上,结合浙江省实际情况,提出了包括防汛防台抗旱管理、水利工程管理、水行政管理、水利工程完好率、人才保障能力、资金保障能力等6项准则层的浙江省水利管理与服务能力现代化发展水平评估指标体系,在此基础上利用模糊聚类循环迭代法科学确定指标权重,并构建了发展水平综合评估模型。对浙江省2015年的水利管理与服务能力现代化水平进行评价,将结果与2020年的预期值进行对比,查找问题和薄弱环节并提出对策建议。     

污水处理厂PPP项目优选研究

如何在众多污水处理厂PPP项目中挑选出风险低、回报适宜的优质项目不仅是社会资本方关注的重点,也是推动PPP项目顺利开展的关键。从社会资本方的角度出发,建立政府能力及环境、项目特征、项目影响3个方面的较为完善的污水处理厂PPP项目评价体系,采用聚类分析法从类别内、类别间两方面综合计算专家权重,以此修正AHP法确定的指标权重,并结合TOPSIS模型对众多污水处理厂PPP项目进行比较,优选出最适宜投资的项目。通过实例验证,此方法可行、有效,且社会资本方对项目特征、政府能力及环境两方面非常重视。     

基于SOFM和BP短期负荷预测方法

基于以自组织特征映射神经网络(Self-organizing feature map,SOFM)先聚类、神经网络再预测的模型以往多用在对疾病、天气方面的预测,由此提出了一种以SOFM与误差反向传播算法的神经网络(Back Propagation,BP)相组合应用为基本原理的短期电力负荷预测的组合模型。该模型主要基于SOFM网络的主要特性聚类,预先将训练样本集采取聚类分析,对其分为具有相似数据的若干子类,再根据每一子类构造一个BP网络模型。利用内蒙古自治区某市的实际日平均负荷数据进行仿真,证明了本文方法的有效性。     

河南省旅游资源地域组织研究

河南省有着非常丰富的旅游资源,目前已初步形成了以“三点一线”、“一带四区”为重点的旅游精品项目。但其开发存在着协作开发意识淡薄、资源整合力度小等问题,限制了优势的发挥。为此,文章提出了由“点”到“线”再到“面”的地域组织思路,即从培育三级旅游中心地,到构筑二条旅游发展轴,再到构建合理的旅游区等级体系。