Prediction of the Indian summer monsoon using a stacked autoencoder and ensemble regression model

The study of climatic variables that govern the Indian summer monsoon has been widely explored. In this work, we use a non-linear deep learning-based feature reduction scheme for the discovery of skilful predictors for monsoon rainfall with climatic variables from various regions of the globe. We use a stacked autoencoder network along with two advanced machine learning techniques to forecast the Indian summer monsoon. We show that the predictors such as the sea surface temperature and zonal wind can predict the Indian summer monsoon one month ahead, whereas the sea level pressure can predict ten months before the season. Further, we also show that the predictors derived from a combination of climatic variables can outperform the predictors derived from an individual variable. The stacked autoencoder model with combined predictors of sea surface temperature and sea level pressure can predict the monsoon (June-September) two months ahead with a 2.8% error. The accuracy of the identified predictors is found to be superior to the state-of-the-art predictions of the Indian monsoon.     

水库水温分层对浮式取水口前流速分布的影响

由于目前缺乏对浮式取水口前流场变化规律的研究,以分析水库水温分层对取水口前各断面流速分布影响为目标,依据某水库水温资料,采用k-ε紊流模型对浮式取水口前流场进行三维数值模拟,针对水库水温均一和水温分层的两种情况,研究取水口前流速分布,分析水库水温分层对取水口前各断面流速分布的影响。研究结果表明,在浮式取水口附近,水温均一和水温分层的流速分布存在着差异,这种差距随着取水流量和淹没深度的增大而减小。研究成果可为浮式管型取水设施的应用和运行提供技术支持,为取水水温预测提供理论依据。     

两种分层方式对温排水三维数值模拟的影响研究

三维数学模型近年来越来越多地被用于研究滨海电厂温排水环境影响问题。海域自由面随潮波动、地形复杂多变,垂向网格的划分方式在一定程度上会影响流场、温度场计算结果。本文以某滨海核电厂为例,采用MIKE 3软件开发斜压三维水动力水温模型,在总分层数即算力保持一致的情况下探究纯sigma分层和垂向混合分层两种分层方式对计算结果的影响。结果表明：两种垂向分层模式对海域潮位的计算精度影响不大,但对有垂向流速梯度的流场刻画会产生一定影响,在近岸海域采用sigma分层模式有利于捕捉垂向流速的变化特征;同时,纯sigma分层方案下,4 ℃最大温升包络面积约为混合分层的4倍,表明不同垂向分层模式可能会对高温升包络面积计算结果产生较为显著的影响。     

浦东新区迁入人口的分异

浦东新区的极化开发形成了区际迁移和省际迁移两股人口迁入流.由于来源地不同,他们在年龄、受教育程度、行职业、收入和居住等方面形成了分异现象,与此同时,也产生了社区重构、社会极化和社会矛盾等问题.劳动力市场分层响应和城市生态位势空间响应是迁入人口分异的主要响应机理.迁入人口的分异问题会影响浦东新区的社会稳定和发展,因此,必须引起足够重视.     

2011年春夏季江西旱情水文分析

文章介绍了2011年春夏季江西旱情,并对未来旱涝并存的情况作了阐述.     

西安黑河金盆水库季节性热分层的水质响应特征

以西安市金盆水库为对象,通过对水温、水化学及水生生物因子的连续监测,初步探明其动态水体分层过程与季节性水质迁移分布的内在相关性.研究表明:水库于每年3—12月间形成并保持热分层状态,水温梯度的稳定存在有效限制了垂向水层间氧的传质交换,加速库底向厌氧状态过渡,滞水层溶解氧(DO)平均浓度随时间呈明显线性衰减趋势,水层呼吸速率高达0.0356~0.0372mg/(L·d)(O2);缺氧/厌氧环境下,沉积物中N、P、Fe等大量释放并向上覆水扩散,底层水质污染加剧.同温混合期后(1—2月),分层结构破坏,全库处于好氧(DO大于8mg/L)、微碱性(pH为7.1~7.3)状态,垂向水质分层异质特征消失.监测期间,水库湖泊区稳态叶绿素a含量(基于Lois Elle稳态假设前提)随混合深度增大而降低,两者存在显著指数负相关.热分层效应的稳定存在是加速金盆水库富营养化进程的重要因素;而其周期性结构失稳所带来的水质突发性污染风险将伴随水库运行时间的延长而上升.     

北京地区冬小麦-夏玉米轮作下土壤氮素的分布及对地下水影响分析

研究北京粮食作物种植区冬小麦—夏玉米轮作体系下不同施氮量对土壤氮素剖面分布、累积量、淋失量的动态变化过程的影响及对地下水的影响等。结果表明在喷灌条件下冬小麦试验季节硝态氮的累积主要在80 cm深度以上;而夏玉米季节,硝态氮的峰值运移到150 cm左右,硝态氮存在明显的深层淋失现象。硝态氮的剖面含量一般随着施氮量的增加而增加。单季施氮量低于110 kg/hm2,土壤氮素处于稍微亏损状态;而施氮量大于220 kg/hm2时,在0～200 cm土层内,硝态氮有明显的累积现象,硝态氮的累积量一般随着施氮量的增加而增加,因此建议该地区年施氮量为250kg/hm2以维持农田氮平衡。考虑到当地的地下水埋深一般在12.5m左右,可以初步得出冬小麦—夏玉米种植对地下水的影响较小,但是长期冬小麦—夏玉米种植施肥将对地下水产生影响。     

公路工程施工项目特殊季节与夜间施工安全控制要点

由于公路工程施工项目多数属于点多线长、露天和连续作业,涉及的人员、材料、机械设备多,技术含量低且需要经常变换工种的施工环境,使得安全风险大,因此,各施工单位必须对夜间和季节性施工安全措施高度重视,针对夜间施工和未来特殊气候环境影响下施工中可能发生的造成人员伤亡、疾病、财产损失、工作环境破坏等危险及紧急情况,采取有针对性的事先预防措施。     

河北省夏玉米需水量变化特征及未来可能趋势

基于1963—2015年近50年间河北省夏玉米主产区8个气象站点气象资料,采用联合国粮食与农业组织(FAO)推荐的Penman-Monteith模型和作物系数法计算夏玉米需水量,再结合《IPCC排放情景特别报告》中的两种排放情景RCP2.6(低排放情景)和RCP8.5(持续排放情景)预估的未来气候情景,探讨气候变化下未来河北省夏玉米需水量的时空演变规律。结果表明:1963—2015年河北省夏玉米需水量呈现下降趋势,在空间上大致以黄骅为高值中心,由东北向西南逐渐递减,并在邢台形成低值中心的分布特征;从未来气候变化情景来看,相对于基准时段(2015年),RCP2.6和RCP8.5情景下,在2020年、2030年、2050年、2070年未来4个典型年份夏玉米的需水量均表现出增加的特征。     

桂林市居民品牌消费状况与社会分层研究

消费不仅仅是一个经济的实用过程,而且是涉及文化符号和象征意义的表达过程,品牌消费集中体现了符号消费的特点.文章选取广西桂林市居民品牌消费状况为研究视角,试图通过对各个阶层居民品牌消费状况的分析来探讨社会阶层分化的现状和趋势.