大用户用电异常行为典型问题核查及分析

文章使用电力营销、用户用电信息采集、计量检定等系统的多维度相关联的数据,结合现场勘验的统计结果,总结典型性问题的检查方法和结论,形成统一的大用户用电异常的判别方法,智能判别计量设备故障、业务不规范、人为窃电、用电特性等原因引发的电能量采集数据异常。     

华为公布三项健康研究发力可穿戴市场

1月23日下午,华为在花粉年会上首次对外公布了其在运动健康领域最新的三个健康研究项目,包括高血压管理研究、智能体温健康研究和冠心病筛查研究. 据介绍,华为正在研发可穿戴血压测量设备,以家用医疗级高精度血压测量为核心,联合业界专家,探索从筛查到早期干预的血压创新主动健康管理;在心血管健康研究方面,华为正在开展冠心病智能筛查与预警的联合研究,借助华为智能手表心电采集能力,融合PPG、ACC数据实现冠心病智能筛查与预警;在体温健康研究上,华为将在未来的产品上实现体温连续检测和异常体温初筛功能.     

探究电力计量装置异常原因及监测措施

随着我国社会经济的不断发展和进步,如今各行各业的运作模式与过去相比也都有了非常大的变化,其中的电力计量装置也不例外。一直以来,电力计量装置都是供电企业获取电力系统运行状态与用户用电信息的重要渠道,而电力计量装置管理则是企业营销管理工作中最不能缺少的一部分,这不仅能保证整体的管理质量,而且还能实现企业经济利益的提升。本文主要针对电力计量装置异常原因及监测来展开研究,然后结合各方面因素来提出相应的解决对策,希望能够为工作人员带来帮助。     

低碳经济背景下煤炭企业财务风险预警研究

在当前飞速发展的信息时代里,低碳经济逐渐走入大众视野,新产物的到来会给煤炭企业的运营外围环境产生很大的影响。伴随着经济与社会的飞速发展,财务管理对于一个企业来说也越来越重要,其把握着企业的命脉,因此市场经济环境下企业运营需要科学的管理,文章就这些问题提出相关论点来进行探讨。     

国内失业预防问题研究历程与文献评述

失业问题一直是社会关注的热点.如何化解失业风险,提前做好失业预防有着重要意义.通过对“中国知网”和万方数据知识服务平台学术文献涉及“失业预防”问题的电子文献调查统计分析,发现失业预防问题的研究有失业预防政策类研究和失业预警模型构建研究.现有文献对失业预防问题研究存在着缺少对失业预防机制的系统性研究,多为失业预防宏观研究,缺少微观研究,失业预防机制效果评价研究更少,失业预防按照群体划分的研究也较少等问题.     

基于神经网络与逻辑回归的财务危机预警研究

文章以2014～2017年制造业上市公司ST企业为研究对象,并以1:2比例选取配对样本,针对T-3年的财务数据指标进行模型的构建与分析。结果表明虽然人工神经网络与逻辑回归都有不错的预测效果,但逻辑回归分析的结果准确率更高,可解释性更强。     

浅析乐视网的财务预警模型

随着IT技术的迅猛发展,互联网营运模式异军突起。乐视网自创业板上市以来就备受瞩目,其市值的一路飙升也创造了创业板上市企业的神话。然而2015年下半年以来,乐视网的负面消息不断,其主要集中在乐视的财务危机上。2017年1月14日,乐视网以重大资产重组为理由停牌,并于2018年1月24日复牌后股价大幅下跌。乐视网是否能够绝处逢生,发展态势如何,将引起社会公众的持续关注。文章根据乐视网五年以来披露的年报数据进行了分析,利用财务预警模型来判断目前乐视网的财务状况。